Diagnostika AI: Dokáže AI překonat lékaře?

KREDIT OBRAZU:
Kredit
iStock

Diagnostika AI: Dokáže AI překonat lékaře?

Diagnostika AI: Dokáže AI překonat lékaře?

Text podnadpisu
Lékařská umělá inteligence může překonat lidské lékaře v diagnostických úlohách, což zvyšuje pravděpodobnost diagnózy bez doktora v budoucnu.
    • Autor:
    • jméno autora
      Quantumrun Foresight
    • 8. března 2022

    Shrnutí statistik

    Předpokládá se, že umělá inteligence (AI) se stane nedílnou součástí zdravotnických zařízení a převezme mnoho úkolů tradičně vykonávaných lékaři. Díky schopnosti poskytovat přesnou a nákladově efektivní péči nabízí AI obrovský potenciál pro zdravotnický průmysl. K plnému využití tohoto potenciálu je však třeba vyřešit problém získání důvěry pacientů.

    Kontext diagnostiky umělé inteligence

    Umělá inteligence ve zdravotnictví zaznamenává významné pokroky a je slibná v řadě aplikací. Od aplikací pro chytré telefony, které přesně detekují rakovinu kůže, až po algoritmy, které identifikují oční onemocnění stejně kompetentně jako specialisté, umělá inteligence prokazuje svůj potenciál v diagnostice. Je pozoruhodné, že Watson z IBM prokázal schopnost diagnostikovat srdeční onemocnění přesněji než mnoho kardiologů.

    Klíčovou výhodou je schopnost umělé inteligence detekovat vzorce, které mohou lidé přehlédnout. Například neuropatolog jménem Matija Snuderl použil AI k analýze úplné metylace genomu recidivujícího nádoru mladé dívky. AI navrhl, že nádor byl glioblastom, odlišný typ od výsledku patologie, což bylo potvrzeno jako přesné.

    Tento případ ilustruje, jak může umělá inteligence poskytnout kritické poznatky, které tradičními metodami nemusí být zřejmé. Kdyby se Snuderl spoléhal pouze na patologii, mohl dospět ke špatné diagnóze, což by vedlo k neúčinné léčbě. Tento výsledek zdůrazňuje potenciál AI zlepšit výsledky pacientů prostřednictvím přesné diagnózy.

    Rušivý dopad

    Integrace umělé inteligence do lékařské diagnostiky má transformační potenciál. Vzhledem k hrubému výpočetnímu výkonu strojového učení by role lékařů v odvětví lékařské diagnostiky mohla zaznamenat významné změny. Nejde však o výměnu, ale spíše o spolupráci.

    Jak se AI neustále vyvíjí, je pravděpodobnější, že lékaři budou používat nástroje založené na AI jako „druhý názor“ na svou diagnózu. Tento přístup by mohl zlepšit kvalitu zdravotní péče, kdy by lidští lékaři a umělá inteligence spolupracovali na dosažení lepších výsledků u pacientů. Ale aby to bylo možné, je zásadní překonat odpor pacientů vůči AI.

    Výzkum ukazuje, že pacienti mají tendenci být opatrní vůči lékařské AI, i když překonává lékaře. To je z velké části způsobeno jejich přesvědčením, že jejich lékařské potřeby jsou jedinečné a nelze je plně pochopit nebo řešit pomocí algoritmů. Klíčovou výzvou pro poskytovatele zdravotní péče je proto najít způsoby, jak překonat tento odpor a vybudovat důvěru v AI.

    Důsledky diagnostiky AI

    Širší důsledky diagnostiky AI mohou zahrnovat:

    • Zvýšená efektivita a produktivita ve zdravotnictví.
    • Lepší výsledky v robotické chirurgii, což vede k přesnosti a snížení krevních ztrát.
    • Spolehlivá diagnostika nemocí jako je demence v raném stádiu.
    • Dlouhodobé snížení nákladů na zdravotní péči díky snížené potřebě zbytečných testů a škodlivých vedlejších účinků.
    • Posun v rolích a odpovědnosti zdravotnických pracovníků.
    • Změny v lékařském vzdělávání zahrnují porozumění a práci s AI.
    • Potenciální odraz od pacientů odolných vůči AI, což vyžaduje vývoj strategií pro budování důvěry.
    • Zvýšená potřeba správy a ochrany dat vzhledem k rozsáhlému využívání dat pacientů.
    • Potenciál pro rozdíly v přístupu ke zdravotní péči, pokud je péče založená na umělé inteligenci dražší nebo hůře dostupná pro určité populace.
    • Změny v předpisech a zásadách zdravotní péče s cílem přizpůsobit a dohlížet na používání umělé inteligence.

    Otázky k zamyšlení

    • Nahradí umělá inteligence úplně role lékařů, nebo jejich role rozšíří?
    • Mohou systémy založené na umělé inteligenci přispět ke snížení celkových nákladů na zdravotní péči?
    • Jaké bude místo lidských diagnostiků v budoucnosti, kde AI hraje významnou roli v lékařské diagnostice?

    Statistikové reference

    Následující populární a institucionální odkazy byly uvedeny pro tento náhled: