Umělá inteligence na spotřebitelské úrovni: Přinášíme strojové učení masám

• Autor:
• jméno autora

  Quantumrun Foresight
• Ledna 27, 2023

Dostupnější nízkokódové a bezkódové nabídky od Amazon Web Services (AWS), Azure a Google Cloud umožní běžným lidem vytvářet vlastní aplikace AI tak rychle, jak mohou nasadit web. Vysoce technické aplikace AI vědců mohou ustoupit odlehčeným spotřebitelským aplikacím, které jsou mnohem uživatelsky přívětivější.

Kontext umělé inteligence na spotřebitelské úrovni

„Konzumace IT“ byla v technických kruzích nepřetržitým tématem po celá léta 2010, ale od roku 2022 zůstává většina nabídek podnikového softwaru neohrabaná, nepružná a vysoce technická. Toto paradigma je částečně způsobeno příliš velkým množstvím starších technologií a systémů, které stále fungují ve většině vládních agentur a společností z Fortune 1000. Vytváření uživatelsky přívětivé umělé inteligence není snadný úkol a často je odsunuto na stranu ve prospěch jiných priorit, jako jsou náklady a načasování dodání. 

Mnoha menším společnostem navíc chybí interní týmy datové vědy, které by dokázaly přizpůsobit řešení AI, takže se často spoléhají na dodavatele, kteří místo toho nabízejí aplikace s vestavěnými AI motory. Tato řešení od dodavatelů však nemusí být tak přesná nebo přizpůsobená jako modely vytvořené interními odborníky. Řešením jsou platformy pro automatizované strojové učení (ML), které umožňují pracovníkům s malými zkušenostmi vytvářet a nasazovat prediktivní modely. Například americká společnost DimensionalMechanics umožňuje zákazníkům vytvářet podrobné modely umělé inteligence jednoduše a efektivně od roku 2020. Vestavěná umělá inteligence, označovaná jako „Oracle“, poskytuje uživatelům podporu během procesu vytváření modelu. Společnost doufá, že lidé budou v rámci své každodenní pracovní rutiny používat různé aplikace AI, podobně jako Microsoft Office nebo Google Docs.

Rušivý dopad

Poskytovatelé cloudových služeb stále častěji implementují doplňky, které by lidem usnadnily vytváření aplikací AI. V roce 2022 AWS oznámila CodeWhisperer, službu využívající ML, která pomáhá zlepšit produktivitu vývojářů tím, že poskytuje doporučení pro kód. Vývojáři mohou napsat komentář, který nastíní konkrétní úkol v jednoduché angličtině, například „nahrát soubor do S3“, a CodeWhisperer automaticky určí, které cloudové služby a veřejné knihovny jsou pro zadaný úkol nejvhodnější. Doplněk také vytváří konkrétní kód za chodu a doporučuje vygenerované úryvky kódu.

Mezitím v roce 2022 Azure od Microsoftu nabídl sadu automatizovaných služeb AI/ML, které neobsahují žádný nebo jen malý kód. Příkladem je jejich občanský program umělé inteligence, který má komukoli pomoci při vytváření a ověřování aplikací umělé inteligence v reálném prostředí. Azure Machine Learning je grafické uživatelské rozhraní (GUI) s automatizovaným ML a nasazením do koncových bodů v dávce nebo v reálném čase. Microsoft Power Platform poskytuje sady nástrojů pro rychlé vytvoření vlastní aplikace a pracovního postupu, který implementuje algoritmy ML. Koncoví uživatelé nyní mohou vytvářet aplikace ML na produkční úrovni a transformovat tak starší obchodní procesy.

Tyto iniciativy se budou i nadále zaměřovat na jednotlivce s minimálními nebo žádnými zkušenostmi s kódováním, kteří chtějí testovat aplikace AI nebo zkoumat nové technologie a procesní řešení. Podniky mohou ušetřit peníze za najímání datových vědců a inženýrů na plný úvazek a místo toho mohou zvyšovat kvalifikaci svých IT zaměstnanců. Poskytovatelé cloudových služeb také těží z toho, že získávají více nových předplatitelů tím, že jejich rozhraní budou uživatelsky přívětivější. 

Důsledky spotřebitelské umělé inteligence

Širší důsledky spotřebitelské umělé inteligence mohou zahrnovat: 

• Rostoucí trh pro společnosti, které se zaměřují na vývoj platforem umělé inteligence bez nebo s nízkým obsahem kódu, které umožňují zákazníkům vytvářet a testovat aplikace sami.
• Makro zvýšení míry digitalizace veřejných a soukromých operací. 
• Kódování se může stát méně technickou dovedností a může být stále více automatizováno, což umožňuje širšímu okruhu pracovníků podílet se na vytváření softwarových aplikací.
• Poskytovatelé cloudových služeb vytvářející další doplňky, které budou automatizovat vývoj softwaru, včetně možnosti vyhledávat problémy s kybernetickou bezpečností.
• Více lidí se rozhodlo samo se naučit kódovat pomocí automatizovaných platforem AI.
• Vzdělávací programy kódování jsou stále více přijímány (nebo znovu zaváděny) do osnov středních a středních škol, protože se bojí těchto aplikací bez a nízkého kódu.

Otázky ke komentáři

• Pokud jste používali aplikace umělé inteligence pro spotřebitele, jak snadné bylo jejich použití?
• Jak si myslíte, že spotřebitelské aplikace umělé inteligence urychlí výzkum a vývoj?