Automatizace dodavatelského řetězce: Závod ve vytváření odolných dodavatelských řetězců

• Autor:
• jméno autora

  Quantumrun Foresight
• Ledna 13, 2023

Technologie dodavatelského řetězce, které umožňují automatizaci a digitalizaci, jsou nejen stále rozšířenější, ale také dostupnější. Zejména manažeři dodavatelského řetězce hlásí, že moderní systémy umělé inteligence (AI) specifické pro průmysl poskytují přesnější odhady přepravy a zvyšují efektivitu logistiky, což celkově snižuje narušení provozu.

Kontext automatizace dodavatelského řetězce

Investice celosvětově proudí do automatizace dodavatelského řetězce. Datová společnost PitchBook oznámila, že startupy v této oblasti zvýšily v roce 30 ocenění před získáním peněz ve výši 120 milionů USD a ocenění v poslední fázi ve výši 2021 milionů USD. Tato ocenění jsou dále podporována společnostmi po celém světě, které doufají, že se stanou odolnějšími vůči otřesům trhu tím, že vnesou AI a strojového učení do jejich dodavatelských řetězců.

Při zavádění automatizace v odvětví logistiky jsou bohužel běžné překážky. Tradičně místo centralizovaného systému pro správu dodavatelského řetězce má mnoho firem izolované platformy, z nichž každá se stará o specifickou funkci zásilky. Například za posledních 20 let existovaly samostatné platformy pro vztahy se zákaznickými službami, správu skladů a distribučních center, správu práce a správu přístavů.

Dalším problémem při investování do automatizace jsou vysoké náklady na integraci těchto různých systémů. Novější software dodavatelského řetězce má obvykle vysoké opakující se poplatky a často vyžaduje nábor stále žádanějších znalostních pracovníků, aby mohli fungovat. A přesto, pokud firmy v dodavatelském řetězci nedokážou držet krok s těmito provozními změnami, jejich stávající řešení pro správu mohou do pěti let zastarat, což ohrozí jejich provoz.

Další překážkou je strach z robotů, kteří převezmou lidskou práci. Mnoho společností se obává odporu, který může mít automatizace na jejich příslušné pracovní síly, včetně potenciálních stávek a soudních sporů. Několik studií však ukázalo, že kolaborativní roboty (coboty) a další stroje lze naprogramovat tak, aby zvládaly opakující se a nebezpečné úkoly namísto pouhého přebírání konkrétních rolí.

Rušivý dopad

V prosinci 2021 společnost Tyson Foods oznámila, že do roku 1.3 utratí 2024 miliardy USD na překonání personálních problémů, především automatizací svých výrobních linek. Od roku 2020 mají zpracovatelé masa potíže s náborem pracovníků kvůli konkurenčnímu trhu práce a zdravotním problémům během pandemie COVID-19. V reakci na to Tyson plánuje investovat více než 500 milionů USD jen ve fiskálním roce 2022 a očekává návrat ušetřených nákladů ve výši 450 milionů USD do roku 2024. Tyto investice navíc podle společnosti vytvoří úsporu práce, která se rovná více než 2,000 XNUMX pracovních míst.

Podobné strategie mají i další firmy. V roce 2022 společnost ArcBest v oblasti nákladní dopravy a logistiky investovala do vysokozdvižných vozíků Phantom Auto, které jsou softwarově vybaveny pro vzdálené operace. Společnost Nike přidala více než 1,000 XNUMX cobotů, aby třídili, balili a spravovali zásoby. Fitness společnost také investovala do AI snímající poptávku, aby mohla předvídat, plánovat a utvářet individuální spotřebitelskou poptávku. 

Mezitím také velcí maloobchodníci zefektivňují své procesy prostřednictvím automatizace. V roce 2022 otevřel řetězec potravin Grocer Kroger své třetí automatizované distribuční centrum, aby rozšířil své programy elektronického obchodování. Walmart oznámil, že nainstaloval automatizované systémy pro manipulaci s materiálem ve všech 42 distribučních centrech. 

Maloobchodní operátor Fast Retailing otevřel v roce 2022 v Číně automatizovaný sklad, což snížilo jeho pracovní sílu o 90 procent. Tento krok přichází poté, co společnost automatizovala jedno ze svých japonských závodů v roce 2018. Podle pětiletého plánu země má Čína do roku 500 za cíl mít alespoň 2025 digitalizovaných výrobních center, aby se lépe přizpůsobila stárnoucí populaci. 

Důsledky automatizace dodavatelského řetězce

Širší důsledky automatizace dodavatelského řetězce mohou zahrnovat: 

• Více startupů zaměřujících se na řešení automatizace dodavatelského řetězce, včetně jejich přizpůsobení pro různá odvětví.
• Společnosti, které přidělují větší technické rozpočty na rychlé iniciativy v oblasti automatizace dodavatelského řetězce, které zlepšují odolnost trhu a snižují náklady na pracovní sílu.  
• Zvýšené investice do výrobního robotického průmyslu, zejména do cobotů a autonomních mobilních robotů (AMR).
• Rozsáhlejší investice do infrastruktury (které zahrnují vládní financování) pro automatizaci námořních přístavů, železničních tratí a dokonce vyhrazených dálničních pruhů pro autonomní nákladní automobily.  
• V továrnách a skladech se instaluje více zařízení internetu věcí (IoT), což vede ke zvýšenému přijetí privátních sítí 5G.
• Lidští pracovníci jsou stále častěji přeřazováni k monitorování procesů a odstraňování problémů s provozem strojů.

Otázky ke komentáři

• Pokud pracujete v sektoru dodavatelského řetězce, jak probíhá automatizace vaší společnosti?
• Jak automatizace zlepšila/zpochybnila váš pracovní postup?