Autonomní lékárny: Jsou AI a léky dobrá kombinace?

• Autor:
• jméno autora

  Quantumrun Foresight
• Září 2, 2022

Shrnutí statistik

Lékárny stále více využívají umělou inteligenci (AI) k automatizaci úkolů, jako je počítání pilulek a správa zásob, což umožňuje lékárníkům soustředit se na péči o pacienty a omezovat chyby v medikaci, které jsou významným zdravotním problémem. Pokroky v technologii AI jsou vyvíjeny s cílem zlepšit přesnost předpisu a zvýšit bezpečnost pacientů. Jak se lékárny stávají autonomnějšími, má to širší důsledky, včetně regulačních změn, nových pojistných produktů a posílených opatření v oblasti kybernetické bezpečnosti.

Kontext autonomních lékáren

Automatizace manuálních úkonů je jedním z primárních způsobů, jak lékárny využívají umělou inteligenci (AI), včetně počítání pilulek nebo kapslí, skládání, správy zásob a kontaktování lékařů kvůli doplnění nebo upřesnění. Automatizace úkolů umožňuje lékárníkům soustředit se na jinou práci, jako je identifikace potenciálně nebezpečných lékových interakcí; to je zvláště důležité, protože 7,000 9,000 až 40 XNUMX jedinců zemře každý rok ve Spojených státech kvůli chybám v medikaci. Navíc náklady na emocionální a fyzické trauma způsobené chybnou medikací každoročně přesahují XNUMX miliard USD. 

Zpráva zveřejněná ministerstvem zdravotnictví a sociální péče v Anglii odhaduje 237 milionů chyb v medikaci v roce 2018. I když 72 procent má malý nebo žádný potenciál pro poškození, číslo je stále znepokojivé. Podle zprávy nežádoucí účinky léků významně způsobují chyby v medikaci, což má za následek 712 úmrtí ročně ve Spojeném království. Extrémní přesnost je nutná k zajištění bezpečnosti pacienta, které lze dosáhnout pomocí samoučicích strojů. 

Nástroje a automatizace využívající umělou inteligenci mohou lékárníkům pomoci při rozhodování. Nástroje s umělou inteligencí mohou například pomoci identifikovat vzory v datech, které nemusí být pro člověka zjistitelné. Identifikace a analýza dat může lékárníkům pomoci při přijímání informovanějších rozhodnutí o předepisování léků a pomoci odhalit potenciální problémy s distribucí léků.

Rušivý dopad

Mnoho technologických společností vyvíjí automatizační řešení pro lékárny a zdravotní střediska. Například izraelská společnost MedAware využívá analýzu velkých dat a strojové učení k rozboru tisíců elektronických lékařských záznamů (EMR), aby pochopila, jak lékaři zacházejí s pacienty v reálných situacích. MedAware označuje neobvyklé recepty jako možnou chybu, což vyzve lékaře, aby znovu zkontroloval, když nový lék nevyhovuje typickému schématu léčby.

Dalším příkladem je americký MedEye, systém bezpečnosti léků, který využívá umělou inteligenci, aby pomohl sestrám předcházet chybám v medikaci. Systém používá skenery pro pilulky a kapsle a kamery k identifikaci dalších léků. Software porovnává léky s nemocničními informačními systémy, aby byla zajištěna přesnost.

Mezitím biotechnologická firma PerceptiMed používá AI ke kontrole léků během výdeje a podávání. Tato technologie snižuje chyby v medikaci a zároveň zvyšuje bezpečnost a spokojenost pacienta tím, že v reálném čase identifikuje dávku každého léku a zároveň zajišťuje dodání správnému pacientovi. Automatizace umožňuje zdravotnickým zařízením a lékárnám vyvážit a rozdělit pracovní zátěž při zachování souladu, dodržování a účinnosti. 

Důsledky autonomních lékáren

Širší důsledky autonomních lékáren mohou zahrnovat: 

• Zdravotní oddělení vytvářejí předpisy o tom, kdo bude odpovědný za rizika AI a odpovědnost za nesprávné diagnózy a chyby v medikaci. 
• Poskytovatelé pojištění vyvíjející balíčky rizik AI pro zdravotnická zařízení využívající automatizaci.
• Firmy zabývající se kybernetickou bezpečností vytvářející řešení pro bezpečnost zdravotních dat. 
• Více aplikací pro chytré telefony může pacientům pomoci sledovat a porovnávat jejich léky a předpisy. 
• Rostoucí využívání internetu věcí (IoT) k připojení skenerů, kamer a senzorů k zajištění přesných diagnóz a předepisování.
• Lékárníci se zaměřením na péči zaměřenou na pacienta jako stroje řídí distribuci a směrování léků.

Otázky k zamyšlení

• Jak ještě podle vás může automatizace změnit lékárny?
• Jaké jsou možné kontroly, které zajistí, že automatizace lékáren funguje adekvátně? 
• Kdo je vinen za selhání umělé inteligence a automatizace ve zdravotnictví?