Autonomní mobilní roboti: Kolegové na kolech

KREDIT OBRAZU:
Kredit
iStock

Autonomní mobilní roboti: Kolegové na kolech

POSTAVEN PRO FUTURISTU ZÍTRA

Quantumrun Trends Platform vám poskytne postřehy, nástroje a komunitu, abyste mohli prozkoumávat budoucí trendy a prosperovat z nich.

SPECIÁLNÍ NABÍDKA

5 USD ZA MĚSÍC

Autonomní mobilní roboti: Kolegové na kolech

Text podnadpisu
Autonomní mobilní roboti (AMR) pomalu přebírají manuální úkoly, zefektivňují pracovní postupy a provádějí více úloh.
    • Autor:
    • jméno autora
      Quantumrun Foresight
    • Srpna 25, 2022

    Shrnutí statistik

    Autonomní mobilní robot (AMR) společnosti Amazon demonstruje vzestup autonomních strojů v různých průmyslových odvětvích, od výroby po zdravotnictví. Tyto roboty, vybavené pokročilými schopnostmi vnímání, rozhodování a mobility, automatizují opakující se úkoly a fungují po boku lidí v různých prostředích. Široké přijetí AMR vede k významným změnám na trzích práce, bezpečnosti, zpracování dat a environmentální udržitelnosti, což vyžaduje nové politiky a vzdělávací programy.

    Kontext autonomních mobilních robotů

    V červnu 2022 Amazon představil svůj první AMR, Proteus, který má pomáhat s plněním a třídicími centry společnosti. Stroj vypadá jako robotický vysavač vybavený bezpečnostními, vnímacími a navigačními technologiemi. Proteus může nést a přemisťovat GoCarts, kolečkové vozíky Amazonu pro přepravu zboží přes sklady. Dokonce ví, kdy se mu člověk chystá zkřížit cestu a jak počkat nebo uhnout. Proteus je příkladem mnoha AMR vyvíjených technologickými firmami k automatizaci opakujících se (a někdy nebezpečných) úkolů.

    Tři hlavní charakteristiky dělají AMR funkční. První je vnímání, které se překládá do laserových skenerů, stereovizních kamer, snímačů nárazů a silového točivého momentu a dokonce i spektrometrů (používaných k detekci elektromagnetických částic). Všechny tyto nástroje pomáhají AMR „vidět“, „slyšet“ a „cítit“, což jim umožňuje úspěšně interagovat s objekty kolem nich. Další charakteristikou těchto strojů je schopnost rozhodování.

    Na základě informací, které „vnímal“, AMR používá hluboké učení (strojové učení), aby vhodně reagovalo na vnější podněty (např. identifikace potenciálních překážek a kolizí). A konečně, AMR musí mít možnost volného pohybu, aby dosáhly svého plného využití. Tuto funkci umožňují motory, kola, dopravníky a hydraulické písty. S využitím všech těchto tří charakteristik se AMR může stát více než jen strojem a místo toho se může stát důvěryhodným kolegou.

    Rušivý dopad

    Některé typické aplikace pro AMR zahrnují výrobu, výzkum a vývoj, logistiku, zdravotnictví a veřejnou bezpečnost. Ve výrobě se AMR běžně používají pro manipulaci s materiálem, obsluhu strojů, kontrolu kvality a monitorování procesů. V mnoha případech mohou automatizovat úkoly, které obvykle provádějí lidé, což vede ke zvýšení efektivity a produktivity.

    Například AMR s robotickými rameny a dopravníky lze použít k nepřetržité přepravě materiálů (zejména těžkých balíků) z jednoho místa na druhé v továrním nastavení. Tato výhoda může lidské pracovníky osvobodit od jiných úkolů vyžadujících manuální zručnost nebo snížit bezpečnostní rizika pro lidské pracovníky. AMR mohou také monitorovat výrobní procesy a detekovat chyby nebo nesrovnalosti pomocí senzorů a skenerů, což operátorům umožňuje je okamžitě řešit. V některých případech se tyto stroje dokonce používají k autonomní montáži výrobků. 

    Další oblastí, kde se AMR stále více využívají, je výzkum a vývoj. Díky své všestrannosti a flexibilitě jsou ideální pro úkoly, jako je přeprava laboratorního vybavení nebo vzorků mezi pracovními stanicemi, provádění opakovaných testů a dezinfekce nástrojů a místností. Mezitím lze flexibilní roboty používat v logistických úlohách, jako je doručování balíků, správa zásob a plnění objednávek. V některých případech je lze dokonce použít k doprovodu lidí přes rušné oblasti nebo nebezpečná prostředí. Ve zdravotnictví mohou AMR pomáhat při přepravě pacientů, odběru vzorků a manipulaci, péči o rány a dokonce i automatizaci lékáren. 

    A konečně, veřejná bezpečnost je další oblastí, kde AMR nabízejí cenný potenciál. Mohou být použity při pátracích a záchranných operacích, vyšetřování místa činu a detekci a likvidaci bomb.

    Důsledky autonomních mobilních robotů

    Širší důsledky AMR mohou zahrnovat: 

    • Autonomní robotická ramena v biotechnologické a biofarmaceutické výrobě zvyšující přesnost při monitorování buněčných kultur, nakládání s odpadem a poskytování včasných upozornění na chyby nebo vývoj, čímž zvyšují efektivitu výzkumných a výrobních procesů.
    • AMR vybavené zabezpečenými přihrádkami se stávají nedílnou součástí datových center a výzkumných zařízení pro bezpečný přenos citlivých informací, což výrazně zlepšuje zabezpečení dat a snižuje riziko narušení dat.
    • Implementace robotů s pokročilými senzory a kamerami pro hlídkování kanceláří a prostor, což přispívá k lepším bezpečnostním opatřením a potenciálně snižuje potřebu lidského bezpečnostního personálu.
    • Významný posun v logistických a skladových společnostech směrem k používání AMR, což vede k omezení tradičních pracovních příležitostí a vyžaduje rekvalifikační a adaptační programy pracovní síly.
    • Armáda stále více přijímá AMR pro kritické úkoly, jako je sledování a detekce min, snižuje riziko pro člověka v nebezpečných misích a přetváří vojenské strategie a operace.
    • Prudký nárůst používání AMR v různých průmyslových odvětvích přiměl vlády k formulování nových předpisů a politik se zaměřením na etické používání AI, přechody na trhu práce a bezpečnostní standardy.
    • Interakce spotřebitelů s podniky, které se vyvíjejí, jak AMR začnou zvládat více zákaznických služeb a rolí podpory, což potenciálně zvyšuje efektivitu, ale také mění povahu zákaznické zkušenosti.
    • Ekologické výhody plynoucí z efektivnějších procesů v průmyslových odvětvích řízených AMR, což vede ke snížení odpadu a spotřeby energie.
    • Vzdělávací a školicí programy vyvíjející se s cílem připravit budoucí pracovní síly na svět integrovaný s AMR se zaměřením na robotiku, gramotnost umělé inteligence a mezioborové dovednosti.
    • Poskytování zdravotní péče zaznamenalo transformační změny s AMR asistujícími při operacích, péči o pacienty a nemocniční logistice.

    Otázky k zamyšlení

    • Pokud vaše společnost používá AMR, jak změnily povahu práce vašich kolegů? Usnadnily vám práci/práci?
    • Jak jinak mohou tyto AMR změnit způsob, jakým lidé pracují?

    Statistikové reference

    Následující populární a institucionální odkazy byly uvedeny pro tento náhled: