Okolní inteligence: Neostrá hranice mezi soukromím a pohodlím

• Autor:
• jméno autora

  Quantumrun Foresight
• Listopadu 3, 2021

Budoucnost plná intuitivních, personalizovaných zařízení se zhmotnila díky pokrokům v umělé inteligenci (AI) a vysokorychlostním připojení. I když tyto inovace přinášejí pohodlí, vyvolávají složité společenské otázky týkající se soukromí, protože data se stávají mízou našich digitálních interakcí. Musíme vyvážit výhody personalizovaných služeb a veřejné bezpečnosti s výzvami, jako je ztráta pracovních míst a potřeba lepší kybernetické bezpečnosti.

Kontext okolní technologie

Koncem 1990. let si společnost rizikového kapitálu v oblasti IT Palo Alto Ventures představila svět, kde budou zařízení intuitivní a přizpůsobená individuálním potřebám, poháněná novými technologiemi a příslibem vysokorychlostního připojení. Jejich sen byl uskutečněn díky průlomům, jako jsou sítě 4G a 5G, miniaturizované mikročipy a především vzestup umělé inteligence (AI). I ty nejvšednější objekty – od ledniček po termostaty – nyní poskytují personalizované služby s funkcemi, jako je pohodlné přihlašování do různých aplikací nebo sledování a přizpůsobování se našim zvykům.

Jádrem této technologie jsou data; naše interakce s technologií jsou průběžně protokolovány a analyzovány. Biometrie, včetně technologií rozpoznávání hlasu a obličeje, umožňují zařízením nás identifikovat, přizpůsobit se našim preferencím a předvídat naše požadavky. Každý náš pohyb lze sledovat pomocí GPS, což umožňuje služby a informace založené na poloze. Senzory jsou navíc stále běžnější ve veřejných prostorách, usnadňují přístup do budov a poskytují služby bez nutnosti zásahu člověka. 

Tato exploze „chytrých“ technologií však není bez obav. Jak do těchto systémů dodáváme více našich osobních informací, stáváme se pro tuto technologii efektivně hlavním zdrojem informací a vytváříme digitální otisk prstu, který by mohl být potenciálně zneužit. Nalezení správné rovnováhy mezi ztrátou soukromí a pohodlím samoobsluhy se stalo významnou společenskou výzvou. Vezměme si případ Clearview AI, společnosti, která stahuje miliardy obrázků ze sociálních médií pro svou databázi rozpoznávání obličejů. Případ vyvolal širokou debatu o vhodnosti takových praktik a nezbytných zárukách na ochranu soukromí jednotlivců. 

Rušivý dopad

Vzhledem k tomu, že vlády využívají veřejná data pro účely zabezpečení a sledování, otevírá to dveře pro širší škálu aplikací. V zemích, jako je Čína, se sběr a analýza dat posouvá na jinou úroveň s implementací systému sociálních kreditů. Menší prohřešek, jako je nedodržení rezervace v restauraci, může snížit skóre a v extrémních případech vést k zařazení na černou listinu. Budoucí implementace mohou dokonce zahrnovat zdravotní pojišťovny, které budou používat data z fitness trackeru k úpravě pojistného, ​​nebo zaměstnavatele, kteří budou monitorovat chování online, aby mohli posoudit vhodnost potenciálních zaměstnanců. 

Koncept ambientní inteligence dále rozšiřuje možnosti a výzvy spojené se sběrem dat. Vzhledem k rozšířenému používání CCTV kamer a veřejnému přijetí fotografie se stalo běžným, že naše snímky jsou zachycovány a ukládány bez našeho výslovného vědomí. V kombinaci s převládajícími chytrými telefony, které jsou v podstatě zařízeními pro sběr osobních údajů, je prostor pro inteligenci prostředí obrovský. Tato zařízení sledují naše vyhledávání na webu, polohu a používání aplikací a přizpůsobují reklamy a doporučení našim vnímaným potřebám a zájmům. 

Rostoucí pohodlí nabízené těmito technologiemi však může paradoxně způsobit, že uživatelé budou spokojenější s ochranou osobních údajů. Je to kompromis: čím více dat dobrovolně odevzdáme, tím personalizovanější a efektivnější budou naše interakce s technologií. Pro korporace tento trend představuje příležitost ke zlepšení zákaznické zkušenosti, ale také ukládá odpovědnost za etické a transparentní zacházení s daty. Vlády mezitím čelí složitému úkolu vytvořit předpisy, které chrání soukromí občanů a přitom nedusí inovace.

Důsledky ambientní inteligence

Širší důsledky okolní inteligence mohou zahrnovat:

• Složitější internet věcí (IoT), protože řada elektronických produktů se může stát chytřejšími a autonomnějšími, které jsou schopny plnit úkoly prostřednictvím vzájemného propojení.
• Rozšířené nabídky kybernetické bezpečnosti proti různým trestným činům hackerství dat, které jsou stále více možné, rozšířené a sofistikované.
• Technologie sledování, která se může stát intuitivnější, s komplexními schopnostmi rozpoznávání obličejů a rychlým zpracováním díky připojení 5G.
• Zvýšená veřejná bezpečnost prostřednictvím monitorování kritických infrastruktur, jako jsou mosty, silnice a elektrické sítě v reálném čase, což vede k včasné údržbě, předcházení nehodám a podpoře ekonomické efektivity.
• Personalizované vzdělávací zkušenosti se systémy AI přizpůsobujícími osnovy individuálním potřebám studentů a stylům učení, což vede ke zlepšení výsledků a rovnosti ve vzdělávání.
• Vylepšené poskytování zdravotní péče, protože nositelná zařízení a domácí senzory nepřetržitě shromažďují životně důležitá zdravotní data, což umožňuje proaktivní řízení onemocnění, snižuje náklady na zdravotní péči a zvyšuje kvalitu života.
• Efektivnější využívání energetických zdrojů, protože chytré sítě a domácí zařízení optimalizují spotřebu energie na základě dat v reálném čase, což přispívá k udržitelnosti životního prostředí a snižuje náklady domácnosti.
• Obavy o soukromí vedoucí k potenciálním sociálním nepokojům, protože rozsáhlé shromažďování údajů by mohlo být vnímáno jako invazivní sledování, vyvolávající společenský tlak a vyžadující nové předpisy.
• Potenciální ztráta pracovních míst, zejména v odvětvích, jako je zákaznický servis a údržba, kde by automatizace založená na inteligenci prostředí mohla nahradit lidské pracovníky.

Otázky ke komentáři

• Kde děláte hranici mezi soukromím dat a pohodlím?
• Jak chcete, aby vaše data využívaly produkty, se kterými komunikujete?