Rozpoznávání emocí: Vydělávání na emoce lidí

• Autor:
• jméno autora

  Quantumrun Foresight
• Února 2, 2023

Mnoho bylo řečeno o omezeních technologie rozpoznávání obličeje při přesné identifikaci emocí a duševních stavů. Společnosti přesto trvají na tom, že emoce jsou kvantifikovatelné a že umělá inteligence (AI) může jednoho dne rozluštit kód komplexních pocitů lidstva.

Kontext rozpoznání emocí

Technologie rozpoznávání emocí skenuje biomarkery, jako je obličej, hlas a srdeční frekvence, aby detekovala emoční stavy. Široká škála případů použití pro tento typ technologie však představuje značná rizika pro ochranu soukromí. Například Hyundai Motor podal v roce 2019 patent na elektronické zařízení, které by se připojilo k něčí kůži a měřilo jeho biologické signály, aby zjistilo, jaké emoce cítí. Displej by ukázal barvu spojenou s sentimentem. Přestože biologické signály přesněji určují emoce, tato metoda byla považována za příliš invazivní.

V náborovém sektoru se HireVue a další společnosti chlubí tím, že jejich software je schopen nejen analyzovat tvář a držení těla kandidáta, aby určil jejich „skóre zaměstnatelnosti“, ale také to, zda by dobře pracovali v týmu. Tato hodnocení mají potenciál významně ovlivnit budoucnost kandidáta. V regionech, kde nábor s pomocí umělé inteligence rychle získává na popularitě, jako jsou USA a Jižní Korea, koučové učí nové absolventy a uchazeče o zaměstnání, jak vést pohovory pomocí algoritmu. Kromě toho se tato technologie používá ve školách pro děti a byla dokonce studována pro její schopnost odhalit nepoctivost ve videích ze soudní síně.

Nicméně jen velmi málo z těchto tvrzení má nějaké vědecké důkazy, které by je podpořily. Žádné spolehlivé studie (od roku 2022) neukazují, že analýza držení těla nebo výrazů obličeje může pomoci identifikovat nejlepší zaměstnance nebo studenty. Vzhledem k tomu, že se očekává, že trh pro rozpoznávání emocí dosáhne do roku 25 2023 miliard USD, došlo k výraznému odporu od těch, kteří se domnívají, že by tato technologie mohla vést k potenciální diskriminaci, podobně jako problémy pozorované u prediktivních trestů nebo algoritmů bydlení.

Rušivý dopad

I přes své etické problémy se investice do emoční technologie stále zvyšují. Jedním ze slibnějších pokroků v této oblasti je multimodální rozpoznávání, které může současně skenovat různé části těla. Například v roce 2019 představila společnost Kia Motors systém adaptivního řízení emocí v reálném čase (READ), který využívá kamery a senzory k analýze výrazů obličeje, srdečního tepu, vedení kůží a dýchání k pochopení fyzického a emocionálního stavu cestujících v reálném čase. Výsledky ukazují, že tato nová služba poskytuje nejen přizpůsobené prvky interiéru, jako je osvětlení a hudba, ale také vibrace sedadel a vůně. Je navržen výhradně pro pohodlí cestujících.

V roce 2021 vytvořil vokální biomarker Sonde Health aplikaci pro detekci široké škály zdravotních stavů jednoduše nahráním a analýzou 30sekundového zvukového klipu. Detekcí změn nebo nuancí v hlasu uživatele, jako je hladkost, kontrola, živost, energetický rozsah a jasnost, může aplikace přesně určit depresi, stres, úzkost nebo únavu. 

Zvyšují se investice do hlasových biomarkerů pro duševní péči. V roce 2021 zajistil startup Ellipsis Health v oblasti duševního zdraví AI 26 milionů USD na rozšíření svého hlasového testu deprese a úzkosti. Kintsugi, další vokální startup v oblasti biomarkerů, obdržel finanční prostředky ve výši 8 milionů USD. S investicí 90 milionů USD do vývojáře terapeutického chatbota Woebot je jasné, že umělá inteligence je na vzestupu v odhalování emocí ve zdravotnictví.

Důsledky rozpoznávání emocí

Širší důsledky rozpoznávání emocí mohou zahrnovat: 

• Více náborových agentur využívajících technologii rozpoznávání emocí obličeje k hodnocení a kategorizaci uchazečů.
• Obrazová zařízení nebo billboardy s kamerami získávají možnost upravovat reklamy, které zobrazují, na základě zjištěného emočního stavu majitele nebo kolemjdoucího.
• Rostoucí odpor etiků a občanských skupin na používání rozpoznávání emocí, což může vést k žalobám proti firmám, které diskriminují prostřednictvím této technologie.
• Více startupů experimentuje s tím, jak lze biomarkery využít k detekci emocí, zejména ve zdravotnictví.
• Péče o seniory a zařízení pro duševní zdraví využívající tuto technologii k efektivnějšímu monitorování emočních stavů svých pacientů a poskytování včasnější péče v obdobích zjištěných potíží.
• Služby a zábavní průmysl využívající technologie rozpoznávání emocí k poskytování hyperpersonalizovaných zážitků, jako jsou prostředí virtuální reality (VR).
• Vyberte vlády, které integrují tuto technologii do stávajících městských CCTV sítí, aby monitorovaly emoční stavy jejich domácích populací v reálném čase, což je potenciálně použitelné pro prediktivní policii a kontrolu nepokojů.
• Tlak na vlády, aby regulovaly technologii emocí, zejména při najímání, policejní práci a veřejném sledování.

Otázky ke komentáři

• Pokud jste zkusili použít technologii rozpoznávání emocí, jak přesné to bylo?
• Jaké jsou další potenciální výzvy spoléhání se na technologii rozpoznávání emocí při přijímání významných rozhodnutí?