AI alcohol: A gafodd eich cwrw ei fragu gan algorithm cyfrifiadurol?

• Awdur:
• enw awdur

  Rhagolwg Quantumrun
• Ebrill 2, 2022

Crynodeb mewnwelediad

Mae'r diwydiant bragu yn profi trawsnewidiad wrth i ddeallusrwydd artiffisial (AI) a dysgu peiriant (ML) gael eu cyflogi i fireinio blas cwrw a chyflymu datblygiad cynhyrchion newydd. Mae'r newid technolegol hwn yn meithrin cydweithrediad ac effeithlonrwydd o fewn y diwydiant, gydag offer fel technoleg cwmwl a Rhyngrwyd Pethau (IoT) yn gwella'r broses fragu a phrofiad y cwsmer. Mae goblygiadau hirdymor y duedd hon yn cynnwys newidiadau mewn dynameg llafur, mwy o arloesi o fewn y diwydiant cwrw crefft, a heriau rheoleiddio newydd.

AI cyd-destun alcohol

Mae un o ddiwydiannau mwyaf a hynaf y byd, y diwydiant bragu, yn cael ei drawsnewid gan AI/ML. Mae bragdai wedi dechrau defnyddio'r technolegau hyn i'w helpu i fireinio blas eu cwrw. Mae bragdai amrywiol ledled y byd yn defnyddio data i arwain penderfyniadau eu gwneuthurwyr cwrw, gyda'r nod o greu gwell cwrw. Yn 2016, cyhoeddodd IntelligentX ei fod wedi creu cwrw cyntaf y byd wedi'i fragu gyda chymorth AI, gan ddefnyddio adborth gan gwsmeriaid i fireinio ei ryseitiau cwrw.

Yn Japan, mae gwneuthurwyr Kirin yn Tokyo wedi defnyddio meddalwedd AI ers 2017 i bennu'r blas, arogl, lliw a chynnwys alcohol a ddymunir, i gyd i gyrraedd y rysáit cwrw perffaith. Yn y cyfamser, yn yr Unol Daleithiau, mae Bragdy Deschutes yn cyflogi AI i fonitro ei broses bragu gyfan, gan sicrhau cysondeb ac ansawdd. Nid yw'r duedd hon yn gyfyngedig i un rhanbarth; Mae Carlsberg o Copenhagen yn defnyddio synwyryddion datblygedig, dadansoddeg AI, ac algorithmau ML i werthuso a allai swp bragu bach ddal addewid ar gyfer datblygiad ar raddfa lawn. Gall y synwyryddion hyn hyd yn oed wahaniaethu rhwng pilswyr a lagers amrywiol.

Mae integreiddio AI ac ML i'r broses fragu yn enghraifft glir o sut mae technoleg yn siapio diwydiannau sydd wedi bodoli ers canrifoedd. Trwy drosoli data ac algorithmau datblygedig, gall bragdai wella ansawdd eu cynhyrchion ac ymateb yn fwy effeithiol i ddewisiadau defnyddwyr. Gall y newid hwn yn y broses fragu arwain at gyfleoedd a heriau newydd i fragdai mawr a bach.

Effaith aflonyddgar 

Ymhlith y prif resymau dros gymhwyso AI i'r broses fragu yw cyflymu'r amser datblygu sydd ei angen i gynhyrchion newydd gyrraedd y farchnad. Yn achos Carlsberg, y nod yw mapio olion bysedd blas ar gyfer pob sampl, gan leihau'r amser y mae'n ei gymryd i ddatblygu cwrw newydd. Mae hyn yn galluogi'r cwmni i ddarparu ystod ehangach o gwrw unigryw i ddefnyddwyr, gan ddarparu ar gyfer chwaeth a hoffterau amrywiol.

Mae technoleg yn wir wedi dod yn rhan annatod o'r ffordd y mae bragdai'n gweithredu, gan feithrin cydweithrediad ac effeithlonrwydd. Roedd gwahanol labordai ledled Denmarc a Sweden yn gallu cydweithio ar brosiect Carlsberg diolch i dechnolegau fel Skype, Teams, a Sharepoint. Helpodd yr offer hyn i gyflymu'r broses ddatblygu, gan ei gwneud yn symlach ac ymatebol. Yn ogystal, hwylusodd buddsoddiad Carlsberg i optimeiddio ei seilwaith digidol, gan gynnwys symud 500 o weinyddion i'r cwmwl, amgylchedd gwaith mwy cydweithredol. Gall y duedd hon o integreiddio technolegol arwain at weithrediadau mwy ystwyth a rhyng-gysylltiedig ar draws amrywiol ddiwydiannau.

Mae cymhwyso technoleg cwmwl wedi ehangu ymhellach gwmpas arloesi o fewn y diwydiant bragu, gan gyflwyno cysyniadau fel y “bar cysylltiedig.” Mae'r cysyniad hwn yn defnyddio IoT i ddarparu gwybodaeth i berchnogion bar, gan eu helpu i reoli eu stoc yn well a gwella proffidioldeb a phrofiad cwsmeriaid. Trwy drosoli data amser real a chysylltedd, gall busnesau wneud penderfyniadau mwy gwybodus a chreu profiadau personol i'w cwsmeriaid. 

Goblygiadau alcohol AI

Gall goblygiadau ehangach alcohol AI gynnwys:

• Yr angen i fragwyr ddiweddaru eu set sgiliau i weithio gyda thechnolegau uwch i wella’r broses fragu a datblygu cwrw unigryw, gan arwain at newid mewn gofynion addysgol a hyfforddiant o fewn y diwydiant.
• Mwy o arloesi yn y diwydiant cwrw crefft oherwydd y galw parhaus am gynhyrchion unigol, nodedig sy'n cynnig cymhlethdod synhwyraidd cynyddol, gan feithrin tirwedd marchnad fwy amrywiol a chystadleuol.
• Gall agor mwy a mwy o fragdai crefft fel systemau AI ac ML leihau’n sylweddol y costau a’r rhwystrau eraill i fynediad sy’n gysylltiedig ag arbrofi a chynhyrchu alcohol, gan ddemocrateiddio’r diwydiant o bosibl a chaniatáu ar gyfer entrepreneuriaeth fwy lleol.
• Creu cwrw newydd yn gyflym sy'n darparu ar gyfer pob chwaeth bosibl, gan arwain at brofiad mwy personol i ddefnyddwyr a'r potensial i fragdai addasu'n gyflym i ddewisiadau newidiol y farchnad.
• Datblygu llwyfannau meddalwedd-fel-a-gwasanaeth sydd wedi’u teilwra ar gyfer technegwyr bragdai penodol ac sy’n eu cynorthwyo i gymhwyso AI yn eu gweithrediadau, gan alluogi defnydd mwy effeithlon ac wedi’i dargedu o dechnoleg o fewn y diwydiant.
• Newid mewn dynameg llafur wrth i awtomeiddio a deallusrwydd artiffisial gymryd drosodd rhai tasgau llaw, gan arwain o bosibl at ddadleoli swyddi mewn rhai meysydd wrth greu rolau arbenigol newydd mewn eraill.
• Gallai’r potensial am effeithiau amgylcheddol wrth i’r cynnydd mewn cynhyrchu ac arbrofi gyda mathau newydd o gwrw arwain at fwy o ddefnydd o adnoddau, gan olygu bod angen ystyried arferion cynaliadwy yn ofalus.
• Mae’n bosibl y bydd angen heriau rheoleiddio newydd gan fod angen i lywodraethau ystyried sut i oruchwylio a rheoli’r newidiadau technolegol cyflym o fewn y diwydiant bragu, gan arwain at gyfreithiau a safonau newydd.
• Gall newidiadau yn ymddygiad a disgwyliadau defnyddwyr wrth i amrywiaeth ehangach o gwrw gwahanol arwain at chwaeth a galw mwy craff am gynnyrch unigryw, gan ddylanwadu ar strategaethau marchnata a gwerthu.
• Y potensial ar gyfer ailddosbarthu economaidd o fewn y diwydiant wrth i fragdai crefft llai gael mynediad at dechnolegau oedd ar gael yn flaenorol i gwmnïau mwy yn unig, gan arwain at chwarae teg ac o bosibl ail-lunio strwythur economaidd y diwydiant.

Cwestiynau i'w hystyried

• A fydd technoleg, ymhen amser, yn gallu cynhyrchu cwrw o ansawdd uwch na bodau dynol?
• Sut bydd AI yn dylanwadu ar ragolygon cyflogaeth gweithwyr dynol yn y diwydiant bragdai yn y dyfodol?