Iechyd trawsgrifio awtomataidd

• Awdur:
• enw awdur

  Rhagolwg Quantumrun
• Tachwedd 18

Mae trawsgrifio meddygol awtomataidd yn disodli arferion llaw traddodiadol gydag atebion effeithlon a chost-effeithiol. Mae sefydliadau gofal iechyd yn mabwysiadu technoleg adnabod lleferydd-i-destun i symleiddio prosesau dogfennu a gwella cywirdeb. Fodd bynnag, mae pryderon ynghylch diogelwch data cleifion a phreifatrwydd yn tanlinellu pwysigrwydd mesurau seiberddiogelwch cadarn. 

Cyd-destun trawsgrifio awtomataidd

Yn draddodiadol, cynorthwywyr meddygol sydd wedi ysgwyddo'r dasg o drawsgrifio cofnodion cleifion. Mae'r arfer hwn, er ei fod yn werthfawr i amser, yn cael ei ystyried yn fwyfwy aneffeithlon a chostus. Nid yw meddygon, sy'n aml yn mynd i'r afael ag amserlenni llawn, yn cael llawer o amser i bennu nodiadau ar gyfer trawsgrifio. At hynny, mae goblygiadau ariannol defnyddio meddalwedd awtomataidd yn llawer llai beichus i ysbytai na chyflogi staff ychwanegol. 

O ganlyniad, mae llawer o sefydliadau gofal iechyd yn troi at wasanaethau trawsgrifio awtomataidd sy'n defnyddio technoleg adnabod lleferydd-i-destun. Un enghraifft o’r fath yw Profiad Amgylchynol y Ddraig (Nuance DAX), datrysiad cudd-wybodaeth glinigol sy’n dogfennu cyfarfyddiadau cleifion yn gywir ac yn effeithlon yn y pwynt gofal yn awtomatig. Mae hefyd yn dal sgyrsiau aml-bleidiol yn amgylchynol ond hefyd yn trosi'r sgyrsiau hyn yn nodiadau clinigol cynhwysfawr sy'n cydymffurfio â safonau dogfennaeth.

Fodd bynnag, mae anghenion trawsgrifio meddygol yn fwy cymhleth na'r hyn y gall meddalwedd arferol ei drin. Mae meddalwedd rheoli generig gyda galluoedd trawsgrifio adeiledig yn aml yn brin mewn ysbyty. Mae angen meddalwedd trawsgrifio ar y sector gofal iechyd a all adnabod amrywiol derminolegau meddygol. Er bod meddalwedd trawsgrifio awtomataidd yn symleiddio'r broses o gadw cofnodion yn sylweddol fwy na chofnodi â llaw, nid yw heb ei heriau. Mae angen i feddygon adolygu'r dogfennau o hyd ar gyfer gwallau teipio.

Effaith aflonyddgar 

Wrth i dechnoleg trawsgrifio awtomataidd ddod yn fwy cywir ac effeithlon, mae ganddi'r potensial i ddisodli llawer o'r tasgau a gyflawnir ar hyn o bryd gan gynorthwywyr meddygol. Er y gallai hyn arwain at leihad mewn rolau swyddi penodol, efallai y bydd angen o hyd i weithwyr proffesiynol brawfddarllen y dogfennau a gynhyrchir gan y feddalwedd awtomataidd. Mae'r cam hwn yn sicrhau bod cywirdeb yn cael ei gynnal ac yn dileu'r risg o gamgymeriadau a allai arwain at bresgripsiynau neu feddygfeydd anghywir. 

Mae trawsgrifio meddygol yn ddiwydiant sy'n cynyddu gyda chyfradd twf blynyddol cyfansawdd a ragwelir o bump y cant rhwng 2020 a 2024, gyda chynnydd net o bron i USD $17 biliwn. Wrth i’r galw am wasanaethau trawsgrifio awtomataidd gynyddu, bydd angen gweithwyr TG proffesiynol medrus i ddatblygu a chynnal y feddalwedd a’r systemau sy’n cefnogi’r dechnoleg hon. Bydd arbenigwyr meddygol mewn sefydliadau TG yn chwarae rhan hanfodol wrth sicrhau bod trawsgrifio awtomataidd yn cael ei integreiddio'n esmwyth i systemau gofal iechyd presennol. Byddant yn gyfrifol am reoli cronfeydd data terminoleg feddygol, gweithredu mesurau diogelwch i ddiogelu data cleifion, a gwneud y gorau o effeithlonrwydd prosesau trawsgrifio. 

Fodd bynnag, mae pryderon hefyd ynghylch cyfrinachedd cleifion a diogelwch data. Wrth i gofnodion cleifion gael eu digideiddio a'u hawtomeiddio, mae risg gynyddol o ddwyn data a seiberymosodiadau sy'n targedu rhwydweithiau gofal iechyd. Mae'n hanfodol i gwmnïau a llywodraethau flaenoriaethu mesurau seiberddiogelwch cydnerth i ddiogelu gwybodaeth cleifion. Mae'r mesurau hyn yn cynnwys gweithredu protocolau amgryptio, rheolaethau mynediad, ac archwiliadau diogelwch rheolaidd i nodi a mynd i'r afael â gwendidau.

Goblygiadau trawsgrifio awtomataidd mewn gofal iechyd

Gall goblygiadau ehangach trawsgrifio awtomataidd mewn gofal iechyd gynnwys: 

• Nifer is o swyddi ar gael i gynorthwywyr meddygol a chlercod. 
• Marchnad swyddi fwy mewn cwmnïau technoleg ar gyfer graddedigion â gwybodaeth feddygol. 
• Cyllid mwy sylweddol ar gyfer seiberddiogelwch mewn ysbytai, gan arwain at gynnydd mewn swyddi ar gyfer graddedigion TG a seiberddiogelwch.
• Galw am wasanaethau digidol sy'n gwarantu cyfraddau gwallau canrannol isel, gan sbarduno cwmnïau technoleg i fuddsoddi mewn adrannau ymchwil a datblygu cysylltiedig. 
• Cleifion yn cael mynediad haws at eu cofnodion meddygol eu hunain, gan feithrin mwy o ymgysylltiad â'u penderfyniadau gofal iechyd a hyrwyddo gofal sy'n canolbwyntio ar y claf.
• Llywodraethau yn sefydlu rheoliadau a safonau i sicrhau preifatrwydd a diogelwch data cleifion mewn systemau trawsgrifio awtomataidd.
• Trawsgrifio meddygol awtomataidd yn lleddfu'r baich ar weithwyr gofal iechyd proffesiynol trwy symleiddio prosesau dogfennu, gan eu galluogi i ganolbwyntio mwy ar ofal cleifion.
• Arloesi mewn prosesu iaith naturiol, adnabod lleferydd, a deallusrwydd artiffisial, gan arwain at ddatblygiadau mewn sectorau a chymwysiadau eraill y tu hwnt i ofal iechyd.
• Mae'r newid o drawsgrifio â llaw i drawsgrifio awtomataidd yn lleihau'r defnydd o bapur, gan gyfrannu at system gofal iechyd fwy cynaliadwy ac ecogyfeillgar.

Cwestiynau i'w hystyried

• Ydych chi'n meddwl y dylai defnyddio meddalwedd awtomataidd mewn ysbytai gael ei reoleiddio gan arbenigwyr seiberddiogelwch i atal achosion o dorri data? 
• Ydych chi'n meddwl bod gwasanaethau trawsgrifio awtomataidd yn ddigon cywir i'w defnyddio ar gyfer cofnodi data cleifion?