IoT diwydiannol a data: Y tanwydd y tu ôl i'r Pedwerydd Chwyldro Diwydiannol

CREDYD DELWEDD:
Credyd Delwedd
iStock

IoT diwydiannol a data: Y tanwydd y tu ôl i'r Pedwerydd Chwyldro Diwydiannol

IoT diwydiannol a data: Y tanwydd y tu ôl i'r Pedwerydd Chwyldro Diwydiannol

Testun is-bennawd
Mae Industrial Internet of Things yn caniatáu i ddiwydiannau a chwmnïau gwblhau tasgau'n effeithiol gyda llai o lafur a mwy o awtomeiddio.
    • Awdur:
    • enw awdur
      Rhagolwg Quantumrun
    • Rhagfyr 16, 2021

    Crynodeb mewnwelediad

    Mae Rhyngrwyd Diwydiannol Pethau (IIoT), elfen allweddol o'r pedwerydd chwyldro diwydiannol, yn trawsnewid diwydiannau trwy wella cysylltedd peiriant-i-beiriant, trosoledd data mawr, a defnyddio dysgu peiriannau. Trwy alluogi dadansoddi data amser real, mae IIoT yn caniatáu i gwmnïau symleiddio gweithrediadau, gwella effeithlonrwydd, a gwneud penderfyniadau strategol gwybodus. Fodd bynnag, mae mabwysiadu IIoT yn eang hefyd yn dod â heriau, megis risgiau seiberddiogelwch uwch a mwy o wastraff electronig, sy'n gofyn am fesurau diogelwch cryf a gwell dulliau ailgylchu.

    Cyd-destun IIoT 

    Gelwir ehangu a defnyddio rhyngrwyd pethau (IoT) mewn sectorau a chymwysiadau diwydiannol yn rhyngrwyd diwydiannol pethau (IIoT). Mae'r IIoT yn helpu cwmnïau a sefydliadau i wella eu heffeithlonrwydd a'u dibynadwyedd trwy ganolbwyntio ar gysylltedd peiriant-i-beiriant (M2M), data mawr, a dysgu peiriannau. Yng nghyd-destun y pedwerydd chwyldro diwydiannol, a elwir yn Diwydiant 4.0, mae'r IIoT wedi dod yn hanfodol i rwydweithiau seiber-ffisegol a phrosesau gweithgynhyrchu.

    Mae mabwysiadu cynyddol yr IIoT wedi'i gefnogi gan fabwysiadu data mawr a dadansoddeg mewn diwydiant yr un mor eang. Mae seilweithiau a chyfarpar diwydiannol yn dibynnu ar ddata amser real o synwyryddion a ffynonellau eraill i helpu i wneud penderfyniadau, gan ganiatáu i rwydweithiau a ffatrïoedd lunio syniadau a chyflawni gweithrediadau penodol. O ganlyniad, gall peiriannau bellach gwblhau ac awtomeiddio tasgau a oedd yn flaenorol yn amhosibl ar gyfer diwydiannu blaenorol. 

    Mewn cyd-destun ehangach, mae'r IIoT yn hanfodol mewn cymwysiadau sy'n ymwneud â chynefinoedd neu ecosystemau cydgysylltiedig. Er enghraifft, gall IIoT helpu ardaloedd trefol a chorfforaethau i ddod yn ddinasoedd a diwydiannau craff. At hynny, mae casglu a throsglwyddo data yn barhaus ymhlith dyfeisiau deallus yn helpu datblygwyr i deilwra technoleg sy'n benodol i fentrau amrywiol.

    Effaith aflonyddgar

    Trwy harneisio pŵer dadansoddeg data, gall cwmnïau gael dealltwriaeth fwy cynnil o'u gweithrediadau, gan arwain at benderfyniadau strategol mwy gwybodus. Er enghraifft, gallai cwmni ddefnyddio IIoT i olrhain effeithlonrwydd ei gadwyn gyflenwi, gan nodi tagfeydd a meysydd i'w gwella. Gallai'r nodwedd hon arwain at weithrediadau symlach, gan leihau costau a chynyddu proffidioldeb yn y tymor hir.

    Ar gyfer unigolion, gallai'r IIoT arwain at newid sylweddol yn y farchnad swyddi. Wrth i awtomeiddio ddod yn fwy cyffredin, bydd galw cynyddol am weithwyr sydd â sgiliau rheoli a dehongli'r data a gynhyrchir gan systemau IIoT. Gallai'r duedd hon arwain at gyfleoedd newydd mewn gwyddor data a dadansoddeg. At hynny, gallai'r effeithlonrwydd cynyddol a ddaw yn sgil IIoT arwain at brisiau is i ddefnyddwyr wrth i gwmnïau drosglwyddo'r arbedion o weithrediadau gwell.

    Bydd llywodraethau, hefyd, yn elwa ar gynnydd IIoT. Trwy integreiddio systemau IIoT i seilwaith cyhoeddus, gallai llywodraethau wella effeithlonrwydd a dibynadwyedd gwasanaethau fel cludiant cyhoeddus a chyfleustodau. Er enghraifft, gellid defnyddio IIoT i fonitro cyflwr ffyrdd a phontydd, gan ganiatáu ar gyfer gwaith cynnal a chadw rhagweithiol a allai atal methiannau costus ac aflonyddgar. At hynny, gallai’r data a gynhyrchir gan y systemau hyn helpu llywodraethau i wneud penderfyniadau polisi mwy gwybodus, gan arwain at ganlyniadau gwell i’w dinasyddion priodol.

    Goblygiadau Rhyngrwyd Pethau Diwydiannol

    Gall goblygiadau ehangach IIoT gynnwys: 

    • Monitro diogelwch, lle gall cwmnïau ddefnyddio ffiniau geo-ffensio i nodi a yw gweithwyr mewn ardal lle nad ydyn nhw i fod.
    • Rheoli cyfleusterau trwy ddarparu casglu a dadansoddi data cynhwysfawr, gan gynnwys ffyrdd o wella technegau rheoli cyfredol ar gyfer gwell effeithiolrwydd a chynhyrchiant. 
    • Prynu cyflenwadau diwydiannol rhagfynegol ac awtomataidd gan y gall systemau IIoT olrhain y defnydd o adnoddau mewn gwahanol weithleoedd gweithgynhyrchu neu adeiladu ac archebu cyflenwadau ychwanegol yn rhagweithiol pan fyddant yn rhedeg yn isel.
    • Gall optimeiddiadau amrywiol o fewn y sector logisteg B2B fel llwyfannau IIoT cwmnïau ar wahân gydlynu / cydweithredu'n rhagweithiol ar amrywiol swyddogaethau gwaith heb fawr o oruchwyliaeth ddynol.
    • Cymhwyso IIoT mewn gofal iechyd gan alluogi monitro cleifion o bell, gan arwain at ganlyniadau gwell i gleifion a lleihau costau gofal iechyd.
    • Gallai mabwysiadu IIoT mewn rheoli gwastraff arwain at brosesau ailgylchu mwy effeithlon, gan gyfrannu at amgylchedd glanach a dinasoedd mwy cynaliadwy.
    • Risgiau uwch o seiberddiogelwch sy'n gofyn am fesurau diogelwch i ddiogelu data a systemau sensitif.
    • Cynnydd mewn dyfeisiau IIoT yn arwain at fwy o wastraff electronig, sy'n gofyn am well dulliau ailgylchu a gwaredu.

    Cwestiynau i'w hystyried

    • Sut y dylai diwydiannau a busnesau ymdrin â IIoT yn ddiogel?
    • A yw'r IIoT yn gwella effeithlonrwydd ym mhob cais?

    Cyfeiriadau mewnwelediad

    Cyfeiriwyd at y cysylltiadau poblogaidd a sefydliadol canlynol ar gyfer y mewnwelediad hwn: