Diagnosis AI: A all AI berfformio'n well na meddygon?

CREDYD DELWEDD:
Credyd Delwedd
iStock

Diagnosis AI: A all AI berfformio'n well na meddygon?

Diagnosis AI: A all AI berfformio'n well na meddygon?

Testun is-bennawd
Gall deallusrwydd artiffisial meddygol berfformio'n well na meddygon dynol mewn tasgau diagnostig, gan godi'r tebygolrwydd o ddiagnosis heb feddyg yn y dyfodol.
    • Awdur:
    • enw awdur
      Rhagolwg Quantumrun
    • Mawrth 8, 2022

    Crynodeb mewnwelediad

    Rhagwelir y bydd deallusrwydd artiffisial (AI) yn dod yn rhan annatod o gyfleusterau meddygol, gan gymryd drosodd llawer o dasgau a gyflawnir yn draddodiadol gan feddygon. Gyda'r gallu i ddarparu gofal cywir, cost-effeithiol, mae AI yn cynnig potensial aruthrol i'r diwydiant gofal iechyd. Ac eto, er mwyn gwireddu’r potensial hwn yn llawn, rhaid mynd i’r afael â’r her o ennill ymddiriedaeth cleifion.

    Cyd-destun diagnosis deallusrwydd artiffisial

    Mae AI mewn gofal iechyd yn cymryd camau breision, gan ddangos addewid mewn ystod o gymwysiadau. O apiau ffôn clyfar sy'n canfod canser y croen yn gywir, i algorithmau sy'n nodi clefydau llygaid mor gymwys ag arbenigwyr, mae AI yn profi ei botensial o ran diagnosis. Yn nodedig, mae Watson IBM wedi dangos gallu i wneud diagnosis o glefyd y galon yn fwy cywir na llawer o gardiolegwyr.

    Mae gallu AI i ganfod patrymau y gall pobl eu methu yn fantais allweddol. Er enghraifft, defnyddiodd niwropatholegydd o'r enw Matija Snuderl AI i ddadansoddi methylation genom llawn tiwmor rheolaidd merch ifanc. Awgrymodd yr AI fod y tiwmor yn glioblastoma, math gwahanol i'r canlyniad patholeg, a chadarnhawyd ei fod yn gywir.

    Mae'r achos hwn yn dangos sut y gall AI ddarparu mewnwelediadau beirniadol nad ydynt efallai'n amlwg trwy ddulliau traddodiadol. Pe bai Snuderl wedi dibynnu ar batholeg yn unig, gallai fod wedi dod i ddiagnosis anghywir, gan arwain at driniaeth aneffeithiol. Mae'r canlyniad hwn yn amlygu potensial AI i wella canlyniadau cleifion trwy ddiagnosis cywir.

    Effaith aflonyddgar

    Mae gan integreiddio AI i ddiagnosteg feddygol botensial trawsnewidiol. O ystyried pŵer cyfrifiadol amrwd dysgu peiriannau, gallai rôl meddygon yn y diwydiant diagnostig meddygol weld newidiadau sylweddol. Fodd bynnag, nid yw’n ymwneud â disodli, ond yn hytrach â chydweithio.

    Wrth i AI barhau i esblygu, mae'n fwy tebygol y bydd meddygon yn defnyddio offer sy'n seiliedig ar AI fel 'ail farn' i'w diagnosis. Gallai'r dull hwn wella ansawdd gofal iechyd, gyda meddygon dynol ac AI yn gweithio gyda'i gilydd i gyflawni canlyniadau gwell i gleifion. Ond er mwyn i hyn fod yn ymarferol, mae goresgyn ymwrthedd cleifion i AI yn hanfodol.

    Mae ymchwil yn dangos bod cleifion yn tueddu i fod yn wyliadwrus o AI meddygol, hyd yn oed pan fydd yn perfformio'n well na meddygon. Mae hyn yn bennaf oherwydd eu cred bod eu hanghenion meddygol yn unigryw ac na all algorithmau eu deall na mynd i'r afael â nhw'n llawn. Felly, her allweddol i ddarparwyr gofal iechyd yw dod o hyd i ffyrdd o oresgyn y gwrthwynebiad hwn a meithrin ymddiriedaeth mewn AI.

    Goblygiadau diagnosis AI

    Gall goblygiadau ehangach diagnosis AI gynnwys:

    • Gwell effeithlonrwydd a chynhyrchiant mewn gofal iechyd.
    • Gwell canlyniadau mewn llawdriniaeth robotig, gan arwain at drachywiredd a llai o golli gwaed.
    • Diagnosis cyfnod cynnar dibynadwy o glefydau fel dementia.
    • Llai o gostau gofal iechyd yn y tymor hir oherwydd llai o angen am brofion diangen a sgil-effeithiau niweidiol.
    • Newid yn rolau a chyfrifoldebau gweithwyr gofal iechyd proffesiynol.
    • Newidiadau mewn addysg feddygol i gynnwys deall a gweithio gydag AI.
    • Gwthiad posibl yn ôl gan gleifion sy'n gwrthsefyll AI, sy'n gofyn am ddatblygu strategaethau i feithrin ymddiriedaeth.
    • Angen cynyddol am reoli a diogelu data o ystyried y defnydd helaeth o ddata cleifion.
    • Potensial ar gyfer gwahaniaethau mewn mynediad at ofal iechyd os yw gofal seiliedig ar AI yn ddrutach neu'n llai hygyrch i rai poblogaethau.
    • Newidiadau mewn rheoliadau a pholisi gofal iechyd i gynnwys a goruchwylio'r defnydd o AI.

    Cwestiynau i'w hystyried

    • A fydd AI yn disodli rolau meddygon yn llwyr, neu a fydd yn ychwanegu at eu rolau?
    • A all systemau seiliedig ar AI gyfrannu at leihau costau gofal iechyd cyffredinol?
    • Beth fydd lle diagnostegwyr dynol mewn dyfodol lle mae AI yn chwarae rhan arwyddocaol mewn diagnosis meddygol?

    Cyfeiriadau mewnwelediad

    Cyfeiriwyd at y cysylltiadau poblogaidd a sefydliadol canlynol ar gyfer y mewnwelediad hwn: