Ffatrïoedd awtomataidd: Mae gweithgynhyrchu yn dysgu
Ffatrïoedd awtomataidd: Mae gweithgynhyrchu yn dysgu
Ffatrïoedd awtomataidd: Mae gweithgynhyrchu yn dysgu
- Awdur:
- Tachwedd 14
Crynodeb mewnwelediad
Mae'r Pedwerydd Chwyldro Diwydiannol (4IR neu Industry 4.0) wedi arwain at y model ffatri cwbl awtomataidd. Mae'r system hon yn cynnwys Rhyngrwyd Pethau (IoT), synwyryddion, camerâu, a robotiaid cydweithredol symudol iawn (cobots). Fodd bynnag, mae'r datblygiad hwn wedi lleihau nifer y gweithwyr dynol coler las, ac mae mwy o weithwyr yn cael eu hail-hyfforddi fel goruchwylwyr peiriannau.
Cyd-destun ffatrïoedd awtomataidd
Mae ffatri awtomataidd yn gyfleuster lle mae peiriannau a robotiaid yn cyflawni'r rhan fwyaf o'r tasgau cynhyrchu. Mae awtomeiddio wedi'i gyflwyno'n raddol i ffatrïoedd, ond dim ond yn y 2000au y sylweddolodd cyfleusterau botensial llawn awtomeiddio. Yn aml gall ffatrïoedd awtomataidd weithredu heb fawr o ymyrraeth ddynol.
Calon ffatri awtomataidd yw ei system reoli, sy'n rheoli'r broses gynhyrchu gyfan. Mae'r system reoli wedi'i chysylltu â rhwydwaith sy'n cysylltu'r ffatri â'r byd y tu allan, gan ganiatáu i reolwyr fonitro a rheoli cynhyrchu o bell. Oherwydd yr effeithlonrwydd cynyddol yn y cyfleusterau hyn, maent yn tueddu i gynhyrchu mwy gyda llai o adnoddau ac yn gyffredinol maent yn fwy diogel i weithwyr dynol.
Mae rhai arbenigwyr yn credu y bydd y system ffatri awtomataidd yn parhau i wella i'r 2030au. Yn ogystal â thrawsnewid o fodelau allanoli byd-eang i gadwyni cyflenwi rhanbarthol, mae gweithgynhyrchwyr yn mabwysiadu atebion awtomeiddio deallus i fod yn fwy hyblyg a gwydn wrth ennill mwy o elw ar fuddsoddiad (ROI).
Gall cwmnïau awtomeiddio a ddiffinnir gan feddalwedd ailraglennu llinell, addasu allbwn cynhyrchu wrth i amodau'r farchnad newid, a hyd yn oed gopïo prosesau ar draws cyfleusterau yn hawdd. Gallant osgoi amser segur a threuliau cychwyn sydd fel arfer yn cyfyngu wrth ystyried cynyddu capasiti. Gyda'r math hwn o raglenadwyedd, yn ogystal â chaledwedd modiwlaidd a roboteg addasol, gall gweithgynhyrchwyr wneud y gorau o'u llinellau cynhyrchu.
Effaith aflonyddgar
Mae rhai arbenigwyr technoleg yn credu bod datblygiadau cyflym yn y system ffatri awtomataidd ar y gweill. Y cyntaf yw'r defnydd cynyddol o efeilliaid digidol o beiriannau i optimeiddio perfformiad, rhagweld anghenion cynnal a chadw, a datrys problemau. Ar yr un pryd, mae cudd-wybodaeth ar lefel peiriant yn symud o fod yn unigol y tu mewn i bob peiriant / robot i system fwy canolog sy'n defnyddio cyfrifiadura cwmwl.
Mae'r newid hwn yn caniatáu i weithgynhyrchwyr fanteisio'n llawn ar ddeallusrwydd artiffisial (AI) yn eu gweithrediadau. Fodd bynnag, mae'r datblygiadau hyn yn gofyn am systemau cyfrifiadurol, cyfathrebu a seilwaith mwy cymhleth i reoli prosesu data a hwyrni (yr amser y mae'n ei gymryd i signal gyrraedd dyfeisiau). Gyda phob cymhwysiad ymyl, mae galw am ganolfannau data micro sydd wedi'u hadeiladu'n benodol ar gyfer y cymhwysiad, sy'n caniatáu i'r dechnoleg fod yn haws ei rheoli a'i defnyddio'n gyflym.
Datblygiad arall yw cyfuno'r gweithlu cobot dynol hybrid, y gallu i gydlynu gweithgareddau, llafur dynol, a deallusrwydd â thechnolegau fel robotiaid symudol ymreolaethol ar gyfer swyddi nad yw pobl eisiau neu angen eu cyflawni. Enghreifftiau yw systemau golwg peiriant sy'n awtomeiddio prosesau cydymffurfio a rheoli ansawdd gyda chamerâu a meddalwedd uwch ac adnabod amledd radio (RFID) i olrhain rhestr eiddo. Mae'r mathau hyn o dechnoleg yn gwella galluoedd dynol ac yn grymuso staff rheng flaen yn hytrach na'u disodli'n llwyr.
Goblygiadau ffatrïoedd awtomataidd
Gall goblygiadau ehangach ffatrïoedd awtomataidd gynnwys:
- Symudiad canmoliaethus tuag at aildrefnu cyfleusterau gweithgynhyrchu, wrth i ffatrïoedd awtomataidd negyddu'r buddion y mae llafur dynol rhad o genhedloedd sy'n datblygu yn eu darparu i gorfforaethau rhyngwladol.
- Arsefydlu yn arwain at ostyngiadau mewn refeniw yn y byd datblygol ar gyfer cenhedloedd sy'n dibynnu ar fuddsoddiad tramor.
- Y defnydd cynyddol o IoT a 5G i helpu goruchwylwyr dynol i wneud penderfyniadau hanfodol ac atal damweiniau amser segur neu amser real.
- Defnyddio mwy o ganolfannau data micro ger neu o fewn y ffatrïoedd i sicrhau cyfrifiadura cwmwl parhaus a galluogi cymwysiadau amser real bron.
- Defnyddio mwy o dechnolegau gwyrdd mewn ffatrïoedd i leihau'r defnydd o ynni ac allyriadau carbon ac ailgylchu deunyddiau a wrthodwyd neu gynhyrchion diffygiol.
- Gweithwyr yn uwchsgilio o lafur llaw i ddatrys problemau gyda pheiriannau a gweithredu cobots mwy cymhleth ond hawdd eu defnyddio.
- Systemau AI fel Visual Inspection AI Google Cloud yn cael eu hintegreiddio'n helaeth mewn cyfleusterau i oruchwylio cynhyrchiad llinell, gan gynnwys canfod diffygion cynnyrch.
Cwestiynau i'w hystyried
- Pa fathau eraill o ffatrïoedd neu sectorau a allai weithredu ymdrechion awtomeiddio? Sut gallai hynny effeithio ar y gweithlu?
- Sut arall mae awtomeiddio wedi effeithio ar y ffordd y mae pobl yn gweithio mewn ffatrïoedd?
Cyfeiriadau mewnwelediad
Cyfeiriwyd at y cysylltiadau poblogaidd a sefydliadol canlynol ar gyfer y mewnwelediad hwn: