Computerstyret rapportering er ved at normalisere robo-journalister

BILLEDKREDIT:

iStock

Computerstyret rapportering: Er robo-journalister ved at blive normaliseret?

Medievirksomheder er i stigende grad afhængige af kunstig intelligens og maskinlæring for at automatisere indholdsproduktion.

Forfatter:
Forfatter navn
Quantumrun Foresight
Januar 18, 2023

Med computerstyret rapportering kan mange opgaver, der traditionelt udføres af mennesker, som at kurere et feed eller skrive grundlæggende nyhedshistorier, nu automatiseres ved hjælp af NLP-algoritmer (natural language processing) og kunstig intelligens (AI). Efterhånden som disse værktøjer fortsætter med at udvikle sig, vil de give redaktioner mulighed for at omskole personalet eller skære yderligere i lønomkostningerne.

Computerstyret rapporteringskontekst

Bots bliver i stigende grad brugt til at automatisere nyhedsproduktion og distribution. For eksempel kan robotreporter Quakebot inden for få minutter efter et jordskælv, der rammer Californien, skrive en artikel og sende den til en menneskelig redaktør på Los Angeles Times, som derefter beslutter, om historien skal offentliggøres. Sverige-baserede MittMedia øgede ejendomsdækningen fra to artikler om måneden til 2,000, alle drevet af en rapporterende robot. Denne stigning i sidevisninger og abonnenter kan tilskrives stigningen i indholdsvolumen.

Algoritmer, enten direkte programmerede eller trænede på data ved hjælp af maskinlæring, bliver mere komplekse end nogensinde. De kan transskribere interviews hurtigt, skrive nyhedsrapporter, undersøge kundeemner og endda kuratere historier for at holde læserne engageret. Det seneste skift har set, at AI-værktøjer er blevet mere synlige i rapportering og undersøgelse af roller.

Selvom det ser ud til, at de fleste mennesker er ligeglade med, om deres journalister er mennesker eller robotter, advarer eksperter om, at efterhånden som algoritmer udfører mere journalistisk arbejde, må redaktioner udvikle en stærkere forståelse af teknologiens fordele og ulemper. En undersøgelse fra Reuters Institute i 52 lande viste, at 40 procent af nyhedslederne mener, at robo-journalistik, hvor AI skriver historier automatisk, vil være en vigtig branchetrend i 2022.

Forstyrrende påvirkning

Den stigende anvendelse af NLP i journalistik kan gå to veje: Fokusering på redaktionelt indhold af højere værdi eller aggressiv automatisering af næsten alle processer for at strømline driften og spare arbejdsomkostninger. Et eksempel på sidstnævnte er UK-baserede Radar, verdens eneste fuldautomatiske lokale nyhedsbureau, der blev lanceret i 2018. Nyhedsfirmaet blev støttet af Googles Digital News Innovation Fund.

Firmaet har et team på fem journalister, som har indsendt over 400,000 artikler, siden Radar skiftede til en abonnementsmodel. Det, der gør bureauet interessant, er, at det bruger offentligt tilgængelige datasæt og fodrer dem ind i skabelonalgoritmer for at skabe forskellige nyhedshistorier med forskellige vinkler ved hjælp af disse statistikker. Tanken er ikke at fokusere på undersøgende journalistik, men på at skabe daglige historier baseret på tal.

Denne forretningsmodel kan få mere trækkraft, efterhånden som flere virksomheder indser værdien af at skabe tilpassede AI-algoritmer for at opskalere indholdsproduktion. Nyhedsorganisationer står imidlertid over for et etisk dilemma, når de tilpasser AI-systemer til journalistiske formål. Hvordan kan redaktører f.eks. opdage bias i en algoritme? Hvordan kan en naturlig sproggenerator (NLG) fejl rettes? Er AI nøjagtig nok til at vide, hvilke oplysninger der er vigtige og nye? Skal AI være ansvarlig for at vælge, hvilket indhold der forbruges af millioner af mennesker?

Det er vigtigt at besvare disse spørgsmål, fordi teknologivirksomheder, ikke journalister, er ansvarlige for meget af innovationen på dette område. Teknikfirmaet, der blev medievirksomhed Knowhere News, forstår for eksempel, at dets ML-systemer kun kan indsamle oplysninger fra eksisterende kilder, såsom pressemeddelelser og opslag på sociale medier. Synspunkterne er således begrænsede eller iboende forudindtaget, og objektiviteten er kompromitteret.

Implikationer af computerstyret rapportering

Bredere implikationer af computerstyret rapportering kan omfatte:

Flere startups, der leverer AI-løsninger til redaktioner, herunder opbygning af landingssider og installation af betalingsvægge, hvor det er relevant. Reduktion af omkostningerne ved disse tjenester kan gøre uafhængige, lokale eller nichenyheder og journalistik økonomisk levedygtig igen.
Store nyhedsselskaber udvikler deres automatiserede systemer og udlejer tjenesten til mindre nyhedssider.
Et uddybende paradigme, hvor indhold og nyheder er i realtid, rigeligt, gratis og dækket fra alle vinkler. Indholdsforbrugere vil blive overvældet af valgmuligheder og være afhængige af udvalgte feeds til deres nyheder.
Undersøgende journalistik vil vokse i betydning og økonomisk værdi, efterhånden som alle andre former for nyhedsindhold vil blive commoditized. Ægte journalistik kan få en renæssance.
Stigende mistillid fra læsere, der foretrækker traditionel journalistik.
Trussel med aktører, der injicerer desinformation og propagandakampagner i algoritmer, uden at redaktørerne ved om det.
Stigende offentlig efterspørgsel (eller lovgivning) for nyhedsorganisationer om at være på forhånd med, hvordan de bruger AI/ML i deres systemer og for at give AI-journalister klare bylines.