Tankelæsning: Skal AI vide, hvad vi tænker?

BILLEDKREDIT:
Image credit
iStock

Tankelæsning: Skal AI vide, hvad vi tænker?

Tankelæsning: Skal AI vide, hvad vi tænker?

Underoverskriftstekst
Fremtiden for hjerne-computer-grænseflader og hjernelæsningsmekanismer introducerer nye bekymringer om privatliv og etik.
    • Forfatter:
    • Forfatter navn
      Quantumrun Foresight
    • Januar 16, 2023

    Forskere udvikler hjerne-computer interface (BCI) teknologier til direkte at "læse" den menneskelige hjerne gennem chip- og elektrodeimplantater. Disse innovationer griber ind i den menneskelige hjerne ved hjælp af nye metoder til at kommunikere med computere og styreenheder. Denne udvikling kan dog potentielt afslutte privatlivets fred, som vi kender det.

    Tankelæsningskontekst

    Forskere fra USA, Kina og Japan har brugt funktionel magnetisk resonansbilleddannelse (fMRI) for bedre at forstå hjerneaktivitet. Disse fMRI-maskiner sporer blodgennemstrømning og hjernebølger i stedet for blot hjerneaktivitet. Dataene indsamlet fra scanningen konverteres til et billedformat af et komplekst neuralt netværk kaldet Deep Generator Network (DGN) Algorithm. Men først skal mennesker træne systemet i, hvordan hjernen tænker, inklusive den hastighed og retning, blodet tager for at nå hjernen. Efter at systemet har sporet blodgennemstrømningen, producerer det billeder af den information, det indsamler. DGN producerer visuelle billeder af høj kvalitet ved at scanne ansigter, øjne og tekstmønstre. Baseret på denne forskning er algoritmen i stand til at matche de afkodede billeder 99 procent af tiden.

    Anden forskning i tankelæsning er endnu mere avanceret. I 2018 afslørede Nissan Brain-to-Vehicle-teknologi, der ville gøre det muligt for køretøjer at fortolke kørekommandoer fra førerens hjerne. Ligeledes offentliggjorde forskere fra University of California San Francisco (USCF) resultaterne af en hjerneaktivitetsundersøgelse støttet af Facebook i 2019; undersøgelsen viste, at det er muligt at bruge hjernebølgeteknologi til at afkode tale. Endelig begyndte Neuralinks BCI at teste i 2020; målet er at forbinde hjernesignaler direkte til maskiner.

    Forstyrrende påvirkning

    Når de er perfektioneret, vil fremtidige tankelæsningsteknologier være vidtrækkende anvendelser inden for alle sektorer og områder. Psykiatere og terapeuter kan en dag stole på denne teknologi for at afdække dybtliggende traumer. Læger kan muligvis diagnosticere deres patienter bedre og efterfølgende behandle dem med mere passende medicin. Amputerede kan være i stand til at bære robotlemmer, der reagerer øjeblikkeligt på deres tankekommandoer. Ligeledes kunne retshåndhævende myndigheder bruge denne teknologi under forhør for at sikre, at mistænkte ikke lyver. Og i industrielle omgivelser kan menneskelige arbejdere en dag være i stand til at styre værktøjer og komplekse maskiner (en eller flere) mere sikkert og eksternt.

    Men tankelæsning af AI kan blive et kontroversielt emne fra et etisk synspunkt. Mange mennesker vil se denne udvikling som en krænkelse af privatlivets fred og en trussel mod deres velbefindende, hvilket får mange menneskerettighedsgrupper til at modsætte sig disse metoder og enheder. Derudover, ifølge South China Morning Post, bliver Kinas hjernelæsningsteknologi allerede brugt til at opdage følelsesmæssige ændringer hos medarbejdere på tværs af flere indstillinger, såsom i fabrikkens produktionslinjer. Det er kun et spørgsmål om tid, før en eller flere nationer forsøger at anvende denne teknologi i en befolkningsskala for at overvåge deres respektive befolknings tanker.

    En anden påstand er, at de fleste videnskabsmænd mener, at ML stadig ikke er i stand til korrekt at opdage og afkode, hvordan og hvad mennesker tænker, føler eller ønsker. Fra 2022 forbliver hjernen et for komplekst organ til at blive opdelt i komponenter og signaler, ligesom ansigtsgenkendelsesteknologi bliver modarbejdet som et værktøj til nøjagtigt at identificere menneskelige følelser. En grund er, at der er mange måder, hvorpå folk maskerer deres virkelige følelser og tanker. Som sådan er ML-teknologiernes tilstand stadig langt fra at afkode kompleksiteten af ​​menneskelig bevidsthed.

    Implikationer af tankelæsning

    Bredere implikationer af tankelæsning kan omfatte:

    • Mine-, logistik- og produktionsvirksomheder, der anvender simple hjelme til at læse hjerneaktivitet til at bestemme medarbejdertræthed og advare om potentielle ulykker. 
    • BCI-enheder, der gør det muligt for personer med bevægelseshandicap at kommunikere med hjælpeteknologi, såsom smarte apparater og computere.
    • Teknologi- og marketingvirksomheder, der bruger BCI-værktøjer til at udnytte personlige oplysninger til at forbedre marketing- og e-handelskampagner.
    • National og international lovgivning, der styrer brugen og anvendelsen af ​​BCI-teknologier på tværs af samfundet.
    • Militærer, der anvender BCI-teknologi for at muliggøre en dybere forbindelse mellem soldater og de kampkøretøjer og våben, de kommanderer. For eksempel kan jagerpiloter, der bruger BCI, være i stand til at flyve deres fly med hurtigere reaktionstider.
    • Nogle nationalstater implementerer tankelæsningsteknologi i 2050'erne for at holde deres respektive borgere på linje, især minoritetsgrupper.
    • Pushback og protester fra borgerlige grupper mod hjernelæsningsteknologier designet til at spionere på befolkningen. 

    Spørgsmål at overveje

    • Hvilken rolle bør regeringen spille i reguleringen af ​​BCI-teknologi?
    • Hvad er de andre potentielle farer ved at have enheder, der kan læse vores tanker?

    Indsigtsreferencer

    Følgende populære og institutionelle links blev refereret til denne indsigt: