Emotion AI: Vil vi have AI til at forstå vores følelser?

BILLEDKREDIT:
Image credit
iStock

Emotion AI: Vil vi have AI til at forstå vores følelser?

Emotion AI: Vil vi have AI til at forstå vores følelser?

Underoverskriftstekst
Virksomheder investerer kraftigt i AI-teknologier for at udnytte maskiner, der er i stand til at analysere menneskelige følelser.
    • Forfatter:
    • Forfatter navn
      Quantumrun Foresight
    • September 6, 2022

    Oversigt over indsigt

    Emotion kunstig intelligens (AI) transformerer, hvordan maskiner forstår og reagerer på menneskelige følelser inden for sundhedspleje, markedsføring og kundeservice. På trods af debatter om dets videnskabelige grundlag og bekymringer om privatlivets fred, udvikler denne teknologi sig hurtigt, hvor virksomheder som Apple og Amazon integrerer den i deres produkter. Dets voksende brug rejser vigtige spørgsmål om privatliv, nøjagtighed og potentialet for uddybende skævheder, hvilket medfører et behov for omhyggelig regulering og etiske overvejelser.

    Emotion AI kontekst

    Kunstige intelligenssystemer lærer at genkende menneskelige følelser og udnytte denne information i forskellige sektorer, fra sundhedspleje til marketingkampagner. For eksempel bruger websteder humørikoner til at måle, hvordan seere reagerer på deres indhold. Men er emotion AI alt, hvad det hævder at være? 

    Emotion AI (også kendt som affective computing eller kunstig følelsesmæssig intelligens) er en delmængde af AI, der måler, forstår, simulerer og reagerer på menneskelige følelser. Disciplinen går tilbage til 1995, da MIT Media lab professor Rosalind Picard udgav bogen "Affective Computing." Ifølge MIT Media Lab giver emotion AI mulighed for mere naturlig interaktion mellem mennesker og maskiner. Emotion AI forsøger at besvare to spørgsmål: hvad er menneskets følelsesmæssige tilstand, og hvordan vil de reagere? De indsamlede svar har stor indflydelse på, hvordan maskiner leverer tjenester og produkter.

    Kunstig følelsesmæssig intelligens udveksles ofte med sentimentanalyse, men de er forskellige i dataindsamling. Følelsesanalyse er fokuseret på sprogstudier, såsom at bestemme folks meninger om specifikke emner i henhold til tonen i deres sociale medieindlæg, blogs og kommentarer. Imidlertid er følelses-AI afhængig af ansigtsgenkendelse og udtryk for at bestemme følelser. Andre effektive beregningsfaktorer er stemmemønstre og fysiologiske data som ændringer i øjenbevægelser. Nogle eksperter betragter sentimentanalyse som en delmængde af følelses-AI, men med færre privatlivsrisici.

    Forstyrrende påvirkning

    I 2019 offentliggjorde en gruppe inter-universitetsforskere, herunder Northeastern University i USA og University of Glasgow, undersøgelser, der afslørede, at følelses-AI ikke har et solidt videnskabeligt grundlag. Undersøgelsen fremhævede, at det er ligegyldigt, om mennesker eller AI udfører analysen; det er udfordrende at præcist forudsige følelsesmæssige tilstande baseret på ansigtsudtryk. Forskerne hævder, at udtryk ikke er fingeraftryk, der giver definitive og unikke oplysninger om et individ.

    Nogle eksperter er dog ikke enige i denne analyse. Grundlæggeren af ​​Hume AI, Alan Cowen, hævdede, at moderne algoritmer havde udviklet datasæt og prototyper, der nøjagtigt svarer til menneskelige følelser. Hume AI, som rejste USD $5 millioner i investeringsfinansiering, bruger datasæt af mennesker fra Amerika, Afrika og Asien til at træne sit følelses-AI-system. 

    Andre nye spillere inden for følelses-AI-feltet er HireVue, Entropik, Emteq og Neurodata Labs. Entropik bruger ansigtsudtryk, øjenblik, stemmetoner og hjernebølger til at bestemme effekten af ​​en marketingkampagne. En russisk bank bruger Neurodata til at analysere kundernes følelser, når de ringer til kundeservicerepræsentanter. 

    Selv Big Tech begynder at udnytte potentialet i emotion AI. I 2016 købte Apple Emotient, et San Diego-baseret firma, der analyserer ansigtsudtryk. Alexa, Amazons virtuelle assistent, undskylder og præciserer sine svar, når den opdager, at dens bruger er frustreret. I mellemtiden kan Microsofts talegenkendelse AI-firma, Nuance, analysere chaufførers følelser baseret på deres ansigtsudtryk.

    Implikationer af emotion AI

    Bredere implikationer af emotion AI kan omfatte: 

    • Store teknologivirksomheder, der køber mindre virksomheder, der specialiserer sig i AI, især i emotion AI, for at forbedre deres autonome køretøjssystemer, hvilket resulterer i sikrere og mere empatiske interaktioner med passagerer.
    • Kundesupportcentre, der inkorporerer emotion AI til at fortolke stemme- og ansigtssignaler, hvilket fører til mere personlige og effektive problemløsningsoplevelser for forbrugere.
    • Mere finansiering strømmer til affektiv databehandling, fremmer samarbejder mellem internationale akademiske organisationer og forskningsorganisationer og accelererer derved fremskridt inden for menneske-AI-interaktion.
    • Regeringer står over for stigende krav om at skabe politikker, der styrer indsamling, opbevaring og anvendelse af ansigts- og biologiske data.
    • En risiko for uddybende skævheder relateret til race og køn på grund af mangelfuld eller forudindtaget følelses-AI, hvilket kræver strengere standarder for AI-træning og implementering i den offentlige og private sektor.
    • Øget forbrugernes afhængighed af følelser AI-aktiverede enheder og tjenester, hvilket fører til, at mere følelsesmæssigt intelligent teknologi bliver integreret i dagligdagen.
    • Uddannelsesinstitutioner kan integrere emotion AI i e-læringsplatforme, tilpasse undervisningsmetoder baseret på elevernes følelsesmæssige reaktioner for at forbedre læringsoplevelser.
    • Sundhedsudbydere, der bruger emotion AI til bedre at forstå patientbehov og følelser, for at forbedre diagnose og behandlingsresultater.
    • Marketingstrategier, der udvikler sig til at bruge emotion AI, hvilket giver virksomheder mulighed for at skræddersy reklamer og produkter mere effektivt til individuelle følelsesmæssige tilstande.
    • Juridiske systemer anvender muligvis følelsesmæssig AI for at vurdere vidners troværdighed eller følelsesmæssige tilstande under retssager, hvilket rejser etiske og nøjagtighedsproblemer.

    Spørgsmål at overveje

    • Vil du give samtykke til at få AI-apps til at scanne dine ansigtsudtryk og stemmetone for at forudse dine følelser?
    • Hvad er de mulige risici for, at AI potentielt fejllæser følelser?

    Indsigtsreferencer

    Følgende populære og institutionelle links blev refereret til denne indsigt:

    MIT Management Sloan School Emotion AI, forklaret