Automatiseret hacking: Stigende brug af kunstig intelligens i målrettet cyberkriminalitet

• Forfatter:
• Forfatter navn

  Quantumrun Foresight
• Februar 5, 2022

Oversigt over indsigt

Automatiseret hacking bruger avanceret teknologi til at infiltrere digitale systemer og indsamle værdifulde data med minimal menneskelig involvering. Denne cyberkriminalitet anvender forskellige metoder, fra brute force-angreb til e-mail-spam, og kan føre til alvorlige konsekvenser såsom identitetstyveri, økonomisk tab og afbrydelse af kritisk infrastruktur. For at bekæmpe denne voksende trussel investerer organisationer i cybersikkerhedsforanstaltninger, herunder automatiserede værktøjer til at opdage sårbarheder, og regeringer afsætter flere ressourcer til at bekæmpe cyberkriminalitet.

Automatiseret hacking kontekst

Automatiseret hacking refererer til den praksis, hvor cyberkriminelle anvender specialdesignet automatiseringssoftware til at trænge ind i digitale systemer. Målet er at indsamle specifikke eller værdifulde data fra enkeltpersoner eller organisationer, og dette opnås med minimal menneskelig involvering. Denne type cyberkriminalitet udnytter værktøjer drevet af AI, såsom machine learning og deep learning, der er i stand til at give en detaljeret analyse af en organisations digitale sårbarheder.

Cyberkriminelle bruger værktøjer som Shodan, en søgemaskine til internetforbundne enheder, til at generere et omfattende overblik over enheder i et netværk. Disse enheder kan omfatte printere, webkameraer, sikkerhedskameraer eller andre internetforbundne enheder såsom webservere. For eksempel kan cyberkriminelle anvende automatiserede hackerværktøjer til at lokalisere offentlige webkameraer i nærheden af ​​en højprofileret persons bolig.

Optagelserne opnået fra sådanne overvågningsaktiviteter kan derefter bruges til at identificere og spore visse aktiviteter hos den enkelte. Den indsigt, der kommer fra denne type overvågning, kan bruges til en række ondsindede formål, såsom afpresning. Desuden kan de teknikker og strategier, man har lært af disse aktiviteter, kopieres til at lancere angreb på virksomheder og endda statslige organisationer. 

Forstyrrende påvirkning

Cyberhackere bruger ofte offentligt tilgængelig open source-intelligens (OSINT) til at oprette profiler af deres mål. Eksempler på OSINT er offentligt tilgængelige præsentationer, søgemaskiner, nyhedsplatforme, sociale medier, tredjepartswebsteder og firmawebsteder. De indsamlede oplysninger kan bruges til at efterligne en organisations øverste embedsmand. Cyberhackere kan derefter bruge visse værktøjer – som bliver mere og mere sofistikerede, kraftfulde og tilgængelige for køb – til at indsamle (eller skrabe) disse oplysninger.

Automatiseret hacking findes i forskellige former. Hver type har sine specifikke anvendelser for cyberhackere. Nogle former for automatiseret hacking inkluderer salg af databaser og databrud, brute force-angreb og credential stuffing, kryptors og loaders og keyloggere og tyvere. Bankindskud er potente værktøjer, der kan bruges til at omdirigere bankbrugere fra legitime bankplatforme til falske. Cyberkriminelle bruger også e-mail-spam til at generere e-mail-adresser og udsende falske beskeder i stor skala, herunder falske e-gavekuponer eller få rige hurtige ordninger. En anden form for automatiseret hacking er kreditkort sniffing. Cyberhackere skaber malware for at stjæle kort-ikke-tilstede data fra online butikkers kassesider. 

Specifikke sikkerhedsforanstaltninger kan følges for at reducere en organisations sårbarhed over for automatiseret hacking. Omvendt kan automatiseret hacking bruges som en sikkerhedsforanstaltning mod cyberkriminelle. For eksempel kan virksomheder investere i hackingsoftware for at opdage eventuelle potentielle sårbarheder i deres systemer og bestemme omfanget af deres digitale sikkerhedssvagheder. Virksomheder kan forhindre angreb ved at anvende automatiserede værktøjer til at vurdere og registrere, hvem der tilgår eller ser deres digitale aktiver, websteder eller tredjepartsleverandører. Typisk koster velplanlagte modforanstaltninger mindre end at komme sig efter en hackinghændelse.

Implikationer af automatiseret hacking

Bredere implikationer af automatiseret hacking kan omfatte:

• Den fortsatte vækst i cyberkriminalitetshændelser globalt med hensyn til omfang og hyppighed. 
• Den gratis vækst i cybersikkerhedsindustrien, herunder øgede investeringer i moderniseret hardware, software og protokoller på tværs af system, der begrænser sikkerhedssårbarheder.
• Flere regeringer investerer stadig større summer af offentlige midler i agenturer, der politi og defunderer mod cyberkriminalitet rettet mod offentlig infrastruktur og systemer.
• En øget vægt på uddannelse i cybersikkerhed, hvilket fører til et skift på arbejdsmarkedet med flere personer, der forfølger en karriere inden for cybersikkerhed.
• Afbrydelser i kritisk infrastruktur, der fører til betydelige økonomiske omkostninger, påvirker nationale økonomier og fører til en revurdering af afhængigheden af ​​digitale systemer.
• Enkeltpersoner bliver mere forsigtige med at dele personlige oplysninger online, hvilket fører til ændringer i onlineadfærd og digital kommunikation.
• Miljømæssige konsekvenser, såsom øget forurening på grund af strømafbrydelser eller afbrydelser i affaldshåndteringssystemer.

Spørgsmål at overveje

• Tror du, at automatiseret hacking kan forhindres gennem moderne cybersikkerhedsforanstaltninger? 
• På hvilke måder kan regeringer tackle automatiseret hacking gennem regulering?