Industriel IoT og data: Brændstoffet bag den fjerde industrielle revolution

BILLEDKREDIT:
Image credit
iStock

Industriel IoT og data: Brændstoffet bag den fjerde industrielle revolution

Industriel IoT og data: Brændstoffet bag den fjerde industrielle revolution

Underoverskriftstekst
Industrial Internet of Things giver industrier og virksomheder mulighed for at udføre opgaver effektivt med mindre arbejdskraft og mere automatisering.
    • Forfatter:
    • Forfatter navn
      Quantumrun Foresight
    • 16. December, 2021

    Oversigt over indsigt

    The Industrial Internet of Things (IIoT), en nøglekomponent i den fjerde industrielle revolution, transformerer industrier ved at forbedre maskine-til-maskine-forbindelse, udnytte big data og bruge machine learning. Ved at aktivere dataanalyse i realtid giver IIoT virksomheder mulighed for at strømline driften, forbedre effektiviteten og træffe informerede strategiske beslutninger. Men den udbredte anvendelse af IIoT bringer også udfordringer, såsom øgede cybersikkerhedsrisici og øget elektronisk affald, hvilket kræver stærke sikkerhedsforanstaltninger og forbedrede genbrugsmetoder.

    IIoT kontekst 

    Udvidelsen og brugen af ​​tingenes internet (IoT) i industrielle sektorer og applikationer kaldes det industrielle tingenes internet (IIoT). IIoT hjælper virksomheder og organisationer med at forbedre deres effektivitet og pålidelighed ved at fokusere på maskine-til-maskine (M2M)-forbindelse, big data og machine learning. I forbindelse med den fjerde industrielle revolution, kendt som Industry 4.0, er IIoT blevet afgørende for cyberfysiske netværk og fremstillingsprocesser.

    IIoT's stigende anvendelse er blevet understøttet af en lige så bred anvendelse af big data og analyser i industrien. Industrielle infrastrukturer og apparater er afhængige af realtidsdata fra sensorer og andre kilder for at hjælpe med beslutningstagning, hvilket giver netværk og fabrikker mulighed for at formulere ideer og udføre specificerede operationer. Som et resultat kan maskiner nu fuldføre og automatisere opgaver, som tidligere var umulige for forudgående industrialisering. 

    I en bredere sammenhæng er IIoT afgørende i applikationer, der involverer indbyrdes forbundne habitater eller økosystemer. For eksempel kan IIoT hjælpe byområder og virksomheder med at blive smarte byer og industrier. Desuden hjælper den kontinuerlige indsamling og overførsel af data mellem intelligente enheder udviklere med at skræddersy teknologi, der er specifik for forskellige virksomheder.

    Forstyrrende påvirkning

    Ved at udnytte kraften i dataanalyse kan virksomheder få en mere nuanceret forståelse af deres drift, hvilket fører til mere informerede strategiske beslutninger. For eksempel kunne en virksomhed bruge IIoT til at spore effektiviteten af ​​sin forsyningskæde, identificere flaskehalse og områder til forbedring. Denne funktion kan føre til mere strømlinet drift, reducere omkostninger og øge rentabiliteten i det lange løb.

    For enkeltpersoner kan IIoT føre til et markant skift på arbejdsmarkedet. Efterhånden som automatisering bliver mere udbredt, vil der være en stigende efterspørgsel efter medarbejdere, der er dygtige til at administrere og fortolke de data, der produceres af IIoT-systemer. Denne tendens kan føre til nye muligheder inden for datavidenskab og analyse. Desuden kan den øgede effektivitet, som IIoT medfører, føre til lavere priser for forbrugerne, efterhånden som virksomhederne giver besparelserne fra forbedret drift videre.

    Også regeringer kan drage fordel af fremkomsten af ​​IIoT. Ved at integrere IIoT-systemer i offentlig infrastruktur kan regeringer forbedre effektiviteten og pålideligheden af ​​tjenester såsom offentlig transport og forsyningsselskaber. For eksempel kunne IIoT bruges til at overvåge tilstanden af ​​veje og broer, hvilket giver mulighed for proaktiv vedligeholdelse, der kan forhindre dyre og forstyrrende fejl. Desuden kan de data, der genereres af disse systemer, hjælpe regeringer med at træffe mere informerede politiske beslutninger, hvilket fører til bedre resultater for deres respektive borgere.

    Implikationer af Industrial Internet of Things

    Videre implikationer af IIoT kan omfatte: 

    • Sikkerhedsovervågning, hvor virksomheder kan bruge geo-hegn grænser til at identificere, om medarbejdere er i et område, hvor de ikke skal være.
    • Facility management ved at levere omfattende dataindsamling og analyse, herunder måder at forbedre nuværende ledelsesteknikker for bedre effektivitet og produktivitet. 
    • Forudsigende og automatiseret industriel indkøb af forsyninger, da IIoT-systemer kan spore ressourceforbrug på forskellige produktions- eller byggearbejdspladser og proaktivt bestille yderligere forsyninger, når de er ved at løbe tør.
    • Forskellige optimeringer inden for B2B-logistiksektoren, da separate virksomheders IIoT-platforme proaktivt kan koordinere/samarbejde om forskellige arbejdsfunktioner med minimalt menneskeligt tilsyn.
    • Anvendelsen af ​​IIoT i sundhedsvæsenet muliggør fjernovervågning af patienten, hvilket fører til forbedrede patientresultater og reducerede sundhedsomkostninger.
    • Indførelsen af ​​IIoT i affaldshåndtering kan føre til mere effektive genbrugsprocesser, der bidrager til et renere miljø og mere bæredygtige byer.
    • Øget cybersikkerhed risikerer at kræve sikkerhedsforanstaltninger for at beskytte følsomme data og systemer.
    • Udbredelsen af ​​IIoT-enheder resulterer i øget elektronisk affald, hvilket kræver forbedrede genbrugs- og bortskaffelsesmetoder.

    Spørgsmål at overveje

    • Hvordan skal industrier og virksomheder gribe IIoT sikkert an?
    • Forbedrer IIoT effektiviteten i alle applikationer?

    Indsigtsreferencer

    Følgende populære og institutionelle links blev refereret til denne indsigt: