Langsom AI-startkonsolidering: Er AI-start-shoppingturen ved at være slut?

BILLEDKREDIT:
Image credit
iStock

Langsom AI-startkonsolidering: Er AI-start-shoppingturen ved at være slut?

Langsom AI-startkonsolidering: Er AI-start-shoppingturen ved at være slut?

Underoverskriftstekst
Big Tech er berygtet for at squashing konkurrence ved at købe små startups; disse store virksomheder ser dog ud til at ændre strategier.
    • Forfatter:
    • Forfatter navn
      Quantumrun Foresight
    • Oktober 25, 2022

    Oversigt over indsigt

    I det teknologiske landskab, der udvikler sig, revurderer store virksomheder deres strategier for at erhverve nystartede virksomheder, især inden for kunstig intelligens (AI). Dette skift afspejler en bredere tendens med forsigtige investeringer og strategisk fokus, påvirket af markedsusikkerhed og regulatoriske udfordringer. Disse ændringer omformer teknologisektoren, påvirker startups vækststrategier og tilskynder til nye tilgange til innovation og konkurrence.

    Langsom AI-startkonsolideringskontekst

    Tekniske giganter har gentagne gange kigget på startups for at få innovative ideer, i stigende grad inden for AI-systemer. I løbet af 2010'erne købte store tech-virksomheder i stigende grad startups med nye ideer eller koncepter. Men mens nogle eksperter oprindeligt troede, at opstartskonsolidering var nært forestående, ser det ud til, at Big Tech ikke længere er interesseret.

    AI-sektoren har oplevet enorm vækst siden 2010. Amazons Alexa, Apples Siri, Googles Assistant og Microsoft Cortana har alle oplevet betydelig succes. Denne markedsfremgang skyldes dog ikke disse virksomheder alene. Der har været hård konkurrence mellem virksomheder, hvilket har ført til mange opkøb af små startups inden for branchen. Mellem 2010 og 2019 har der været mindst 635 AI-opkøb ifølge markedsintelligensplatformen CB Insights. Disse indkøb er også steget seks gange fra 2013 til 2018, hvor opkøbene i 2018 nåede en stigning på 38 procent. 

    I juli 2023 observerede Crunchbase dog, at 2023 var på vej til at have det mindste antal opstartsopkøb af de fem store (Apple, Microsoft, Google, Amazon og Nvidia). The Big Five har ikke afsløret nogen større opkøb til en værdi af flere milliarder, på trods af at de har betydelige likviditetsreserver og markedsværdier over USD 1 billion. Denne mangel på opkøb af høj værdi tyder på, at øget kartelkontrol og regulatoriske udfordringer kan være vigtige faktorer, der afholder disse virksomheder fra at forfølge sådanne aftaler.

    Forstyrrende påvirkning

    Faldet i fusioner og opkøb, især involverer venturekapital-støttede virksomheder, betyder en afkølingsperiode på det, der tidligere var et meget aktivt marked. Mens lavere værdiansættelser kan få startups til at virke som attraktive opkøb, viser potentielle købere, inklusive de fire store, mindre interesse, muligvis på grund af markedsusikkerhed og det skiftende økonomiske landskab. Ifølge Ernst & Young kaster bankkrak og et generelt svagere økonomisk miljø en skygge over ventureinvesteringer for 2023, hvilket får venturekapitalister og startups til at revurdere deres strategier.

    Implikationerne af denne tendens er mangefacetterede. For startups kan den reducerede interesse fra store teknologivirksomheder betyde færre exitmuligheder, hvilket potentielt kan påvirke deres finansierings- og vækststrategier. Det kan måske tilskynde startups til at fokusere mere på bæredygtige forretningsmodeller i stedet for at stole på opkøb som en exitstrategi.

    For teknologisektoren kan denne tendens føre til et mere konkurrencepræget landskab, da virksomheder kan have behov for at investere mere i intern innovation og udvikling frem for at ekspandere gennem opkøb. Derudover kunne dette signalere et skift i fokus i retning af at opkøbe børsnoterede virksomheder, som indikeret af disse teknologigiganters seneste aktiviteter. Denne strategi kan omforme teknologimarkedets dynamik og påvirke fremtidige tendenser inden for innovation og markedskonkurrence.

    Implikationer af at bremse AI-startkonsolidering

    Bredere implikationer af et fald i AI-startopkøb og M&A kan omfatte: 

    • Store teknologivirksomheder, der fokuserer på at udvikle deres interne AI-forskningslaboratorier, hvilket betyder færre muligheder for opstartsfinansiering.
    • Big Tech konkurrerer om kun at købe meget innovative og etablerede startups, selvom aftaler kan falde støt inden 2025.
    • Opbremsningen i opstarts M&A fører til flere fintechs med fokus på organisatorisk vækst og udvikling.
    • Vedvarende COVID-19 pandemiske økonomiske vanskeligheder presser startups til at undersælge sig selv til Big Tech for at overleve og fastholde deres medarbejdere.
    • Flere startups lukker eller fusionerer, mens de kæmper for at finde økonomisk opbakning og ny kapital.
    • Øget regeringskontrol og regulering af Big Techs fusioner og opkøb, hvilket fører til strengere evalueringskriterier for godkendelse af sådanne aftaler.
    • Nye startups, der pivoterer til serviceorienterede modeller, leverer AI-løsninger til specifikke brancheudfordringer og undgår direkte konkurrence med Big Tech.
    • Universiteter og forskningsinstitutioner vinder frem som primære inkubatorer for AI-innovation, hvilket fører til en stigning i offentlig-private partnerskaber for teknologiske fremskridt.

    Spørgsmål at overveje

    • Hvad er de andre potentielle fordele og ulemper ved opstartskonsolidering?
    • Hvordan kan en reduktion i opstartskonsolidering påvirke markedsdiversiteten?

    Indsigtsreferencer

    Følgende populære og institutionelle links blev refereret til denne indsigt: