Bil-big data: Mulighed for forbedret køretøjsoplevelse og indtægtsgenerering

• Forfatter:
• Forfatter navn

  Quantumrun Foresight
• Januar 26, 2022

Oversigt over indsigt

Køretøjsforbindelse gør det muligt for biler at indsamle og dele forskellige oplysninger, herunder biometri, føreradfærd og køretøjets ydeevne. Denne rigdom af data giver ikke kun bilproducenter indsigt i sikkerhedsforbedringer og business intelligence, men rummer også et betydeligt økonomisk potentiale, hvor indtægtsgenerering af køretøjsdata forventes at generere hundredvis af milliarder af dollars globalt. Ydermere har stigningen i køretøjsforbindelser ansporet væksten på cybersikkerhedsmarkedet for biler, hvilket understreger vigtigheden af ​​at sikre disse data.

Bil big data kontekst

Køretøjsforbindelse gør det muligt for biler at indsamle og distribuere en bred vifte af data. Disse data, som omfatter biometriske oplysninger, føreradfærd, køretøjets ydeevne og geolokalisering, deles med både køretøjsejere og fabrikanter. I løbet af de sidste par årtier har de faldende omkostninger til computer- og sensorteknologier gjort det muligt for bilproducenter at integrere disse avancerede sensorsystemer i deres køretøjer. 

De data, der genereres af disse sensorer, byder på et væld af muligheder for bilproducenter. Det kan give indsigt i potentielle sikkerhedsforbedringer, tilbyde værdifuld business intelligence og foreslå nye måder at levere merværdi til kunderne. Desuden kan indtægtsgenerering af køretøjsdata på globalt plan bidrage væsentligt til økonomien. I 2030 forventes det, at dette kan generere mellem USD 450 og USD 750 milliarder.

Derudover oplever markedet for cybersikkerhed i biler også betydelig vækst. I 2018 blev den globale markedsstørrelse for cybersikkerhed i biler vurderet til USD 1.44 milliarder. Dette marked forventes at ekspandere med en sammensat årlig vækstrate på 21.4 procent fra 2019 til 2025. 

Forstyrrende påvirkning

Big data fra biler kan hjælpe bilproducenter med at få indsigt i køretøjets intelligens og udvinde værdi fra det. Disse data kan tjene som en vigtig drivkraft for at spare omkostninger i bilindustrien. Derudover involverer et potentielt kortsigtet tilfælde af forbundet databrug tidlig påvisning af anomali og rodårsagsanalyse ved hjælp af on-the-road køretøjssensordata. For eksempel kan tilsluttede køretøjer sende regelmæssige sensoropdateringer til deres producent.

Producenten kan udnytte dataene til hurtigt at detektere uregelmæssigheder nøjagtigt. Denne funktionalitet muliggør hurtige løsninger i nye produktionslinjer og forbedrer køretøjets oppetidsmålinger for kundetilfredshed. I bund og grund er bildata hurtigt ved at blive et væsentligt input og en konkurrencefordel til udvikling af nye produkter og kvalitetssikring.

Bortset fra bilproducenter kan organisationer i transportindustrien, såsom Uber, også drage fordel af bildata. Disse organisationer kan bruge disse data til at forbedre kundeoplevelsen og øge rentabiliteten. For eksempel bruger Uber sin app til at registrere aktiviteterne for chaufføren bag rattet. Disse aktiviteter kan omfatte, hvor chaufføren gik, mængden af ​​penge, der blev tjent, og vurderingerne givet af kunden. Derudover kan mere specifikke bildata indsamles, såsom antallet af accepterede og aflyste ture, hvor turene startede og sluttede, og den tid det tog chaufføren at vinde gennem trafikken. 

Implikationer af bil-big data

Bredere implikationer af bil-big data kan omfatte:

• Indsamling af nyttige data såsom chaufførers erfaring, årsager til potentielle køretøjsfejl og iboende køretøjsforhold gennem køretøjsforbindelse. 
• Realtidsdata indsamlet fra køretøjer, der hjælper bilproducenter med at identificere problemer tidligt.
• Forudsigende analyser fra installerede apps og software, der kan give virksomheder mulighed for at tilbagekalde defekte køretøjer og derved komme ud af den potentielle garanti.
• Hjælper bilproducenter og bilforhandlere med at optimere deres reservedelsbeholdning og teknikerressourcestrategier.
• Forsyner byplanlæggere med data til at designe sikrere og mere effektive veje, motorveje og trafiksystemer.
• Regeringer er i stigende grad i stand til at fastsætte køretøjssikkerheds- og produktionsstandarder baseret på data om køretøjets brug.
• Stigende cyberangreb på køretøjer, hvilket skaber et behov for bedre cybersikkerhedsløsninger.

Spørgsmål at overveje

• Hvordan kan bilproducenter motivere forbrugerne til at betale for forbundne datatjenester?
• Hvordan kan bilproducenter beskytte forbrugerdata eller undgå kompromiser med forbrugerdata?