Ai komponeret musik ai om at blive musikverdenens bedste samarbejdspartner

BILLEDKREDIT:

iStock

AI komponeret musik: Er AI ved at blive musikverdenens bedste samarbejdspartner?

Samarbejdet mellem komponister og kunstig intelligens bryder langsomt igennem musikindustrien.

Forfatter:
Forfatter navn
Quantumrun Foresight
November 23, 2021

Kunstig intelligens (AI) omformer musikindustrien og muliggør skabelsen af autentisk musik og åbner nye muligheder for både erfarne kunstnere og nybegyndere. Denne teknologi, som har rødder tilbage til midten af det 20. århundrede, bliver nu udnyttet til at færdiggøre ufærdige symfonier, producere albums og endda generere nye musikalske genrer. Efterhånden som AI fortsætter med at sprede sig over hele musikscenen, lover det at demokratisere musikskabelse, stimulere økonomisk vækst og fremskynde nye regler.

AI komponeret musik kontekst

I 2019 samarbejdede den amerikanske filmkomponist Lucas Cantor med den kinesisk-baserede telekomgigant Huawei. Projektet involverede brugen af Huaweis applikation til kunstig intelligens (AI), som blev installeret på deres mobile enheder. Gennem denne app påbegyndte Cantor den ambitiøse opgave at færdiggøre de ufærdige satser i Franz Schuberts symfoni nr. 8, et stykke, som den berømte østrigske komponist havde efterladt ufuldstændig i 1822.

Skæringspunktet mellem teknologi og musik er dog ikke et nyere fænomen. Faktisk går det første kendte forsøg på at generere musik gennem en computer tilbage til 1951. Denne banebrydende bestræbelse blev udført af Alan Turing, en britisk matematiker, der er bredt anerkendt for sine bidrag til teoretisk datalogi og kunstig intelligens. Turings eksperiment involverede kabelføring af computere på en måde, der gjorde det muligt for dem at gengive melodier, hvilket markerede en væsentlig milepæl i computergenereret musiks historie.

Udviklingen af computergenereret musik har været stabil og imponerende. I 1965 var verden vidne til den første forekomst af computergenereret klavermusik, en udvikling, der åbnede for nye muligheder inden for digital musik. I 2009 blev det første AI-genererede musikalbum udgivet. Denne udvikling gjorde det uundgåeligt, at kunstig intelligens i sidste ende ville blive en betydelig spiller i musikscenen, hvilket påvirkede den måde, musik komponeres, produceres og endda udføres på.

Forstyrrende påvirkning

Virksomheder i musikteknologisektoren, såsom Elon Musks analysefirma OpenAI, udvikler intelligente systemer, der er i stand til at skabe autentisk musik. OpenAI's applikation, MuseNet, kan for eksempel generere en række musikalske genrer og endda blande stilarter lige fra Chopin til Lady Gaga. Det kan foreslå hele fire minutters kompositioner, som brugerne kan ændre efter deres smag. MuseNets AI blev trænet til at forudsige noder nøjagtigt ved at tildele musik- og instrument-"tokens" til hver prøve, hvilket demonstrerede AI's potentiale til at forstå og replikere komplekse musikalske strukturer.

Kunstnere begynder at udnytte AI-egenskaberne i deres kreative processer. Et bemærkelsesværdigt eksempel er Taryn Southern, en tidligere American Idol deltager, som udgav et popalbum, der udelukkende er co-skrevet og co-produceret af AI-platformen Amper. Andre AI-komponeringsplatforme, såsom Googles Magenta, Sonys Flow Machines og Jukedeck, vinder også indpas blandt musikere. Mens nogle kunstnere udtrykker skepsis over for AI's evne til at erstatte menneskeligt talent og inspiration, ser mange teknologien som et værktøj, der kan forbedre deres færdigheder i stedet for at erstatte dem.

AI kan demokratisere musikskabelse, hvilket giver alle med adgang til disse teknologier mulighed for at komponere musik, uanset deres musikalske baggrund. For virksomheder, især dem i musik- og underholdningsindustrien, kan AI strømline musikproduktionsprocessen, hvilket potentielt kan føre til omkostningsbesparelser og øget effektivitet. For regeringer kan fremkomsten af kunstig intelligens i musik kræve nye regler omkring ophavsret og intellektuelle ejendomsrettigheder, da det udvisker grænsen mellem menneskeligt og maskinskabt indhold.

Implikationer af AI-komponering af musik

Bredere implikationer af AI-komponering af musik kan omfatte:

Flere mennesker kan komponere musik uden omfattende musikalsk uddannelse eller baggrund.
Erfarne musikere, der bruger AI til at producere musikoptagelser af højere kvalitet og reducere omkostningerne ved musikmastering.
Filmkomponister, der bruger kunstig intelligens til at synkronisere filmtone og stemning med nye lydspor.
AI bliver selv musikere, udgiver albums og samarbejder med menneskelige kunstnere. Syntetiske influencers kan bruge den samme teknologi til at blive popstjerner.
Musikstreamingplatforme, der bruger sådanne AI-værktøjer til at generere tusinder eller millioner af originale numre, der afspejler de musikalske interesser hos deres brugerbase, og drager fordel af ejerskab af ophavsret, licenser og reducerede udbetalinger til lavprofilerede menneskelige musikere.
En mere mangfoldig og inkluderende musikindustri, der fremmer kulturel udveksling og forståelse, da mennesker med forskellige baggrunde og erfaringer kan bidrage til den globale musikscene.
Nye job inden for udvikling af musiksoftware, AI-musikuddannelse og AI-musiklovgivning om ophavsret.
Nye love og regler omkring AI-genereret indhold, der balancerer behovet for innovation med beskyttelsen af intellektuelle ejendomsrettigheder, hvilket fører til en mere retfærdig og retfærdig musikindustri.
Digital musikskabelse og distribution gennem AI er mere energieffektiv og mindre ressourcekrævende end traditionelle metoder, hvilket fører til en mere bæredygtig musikindustri.