kunstig intelligens og machine learning trends rapport 2023 quantumrun fremsyn

Kunstig intelligens og maskinlæring: Trendrapport 2023, Quantumrun Foresight

Fra human-AI-augmentation til "franken-algoritmer" tager dette rapportsektion et nærmere kig på AI/ML-sektortrends, Quantumrun Foresight fokuserer på i 2023. Kunstig intelligens og maskinlæring giver virksomheder mulighed for at træffe bedre og hurtigere beslutninger, strømline processer , og automatisere opgaver. Denne forstyrrelse ændrer ikke kun arbejdsmarkedet, men den påvirker også samfundet generelt og ændrer, hvordan folk kommunikerer, handler og får adgang til information. 

De enorme fordele ved AI/ML-teknologier er klare, men de kan også udgøre udfordringer for organisationer og andre organer, der ønsker at implementere dem, herunder bekymringer omkring etik og privatliv. 

Klik her for at udforske mere kategoriindsigt fra Quantumrun Foresights 2023-tendensrapport.

Fra human-AI-augmentation til "franken-algoritmer" tager dette rapportsektion et nærmere kig på AI/ML-sektortrends, Quantumrun Foresight fokuserer på i 2023. Kunstig intelligens og maskinlæring giver virksomheder mulighed for at træffe bedre og hurtigere beslutninger, strømline processer , og automatisere opgaver. Denne forstyrrelse ændrer ikke kun arbejdsmarkedet, men den påvirker også samfundet generelt og ændrer, hvordan folk kommunikerer, handler og får adgang til information. 

De enorme fordele ved AI/ML-teknologier er klare, men de kan også udgøre udfordringer for organisationer og andre organer, der ønsker at implementere dem, herunder bekymringer omkring etik og privatliv. 

Klik her for at udforske mere kategoriindsigt fra Quantumrun Foresights 2023-tendensrapport.

Kurateret af

  • Quantumrun

Sidst opdateret: 06. december 2023

  • | Bogmærkede links: 28
Indsigtsindlæg
Algoritmemarkedspladser: deres indvirkning på offentlige og private organisationer
Quantumrun Foresight
Med fremkomsten af ​​algoritmemarkedspladser er algoritmer blevet tilgængelige og overkommelige for alle, der har brug for dem.
Indsigtsindlæg
Deepfakes: Hvad er de, og hvorfor de betyder noget
Quantumrun Foresight
Deepfakes kan bruges til at bagtale og misrepræsentation af enkeltpersoner og virksomheder. Men med ordentlig viden kan ledere beskytte sig selv og deres virksomheder.
Indsigtsindlæg
Træn AI med videospil: Hvordan kan virtuelle miljøer lette AI-udvikling?
Quantumrun Foresight
Træning af AI-algoritmer i virtuelle miljøer kan forbedre deres indlæringsevne og fremskynde udviklingsprocessen for at lette virkelige applikationer.
Indsigtsindlæg
Videosøgeoptimering: Medieversionen af ​​inbound marketing
Quantumrun Foresight
Videosøgeoptimering og hvordan virksomheder kunne udnytte disse strategier til deres marketingkampagner.
Indsigtsindlæg
AI-spam og søgning: Fremskridt inden for kunstig intelligens (AI) kan føre til en stigning i AI-spam og søgning
Quantumrun Foresight
Google bruger automatiserede AI-systemer til at holde mere end 99 procent af søgningerne fri for spam.
Indsigtsindlæg
Google-søgning MUM: Kan AI revolutionere søgeindustrien igen?
Quantumrun Foresight
Google planer introducerer kunstig intelligens (AI) til feltforespørgsler og giver holistiske, intuitive svar.
Indsigtsindlæg
AI på kanten: bringer intelligens tættere på maskiner
Quantumrun Foresight
Ved at bruge algoritmer i enheder kan kunderne modtage onlinetjenester på næsten øjeblikkeligt.
Indsigtsindlæg
Human-AI-forøgelse: Forståelse af de slørede grænser mellem menneskelig og maskinel intelligens
Quantumrun Foresight
Social evolution vil sandsynligvis sikre, at samspillet mellem kunstig intelligens og det menneskelige sind sandsynligvis vil blive normen.
Indsigtsindlæg
AI-markedspladser: Shopping efter den næste forstyrrende teknologi
Quantumrun Foresight
Markedspladser med kunstig intelligens har gjort det muligt for virksomheder at prøve maskinlæringsløsninger og -produkter.
Indsigtsindlæg
Robotprocesautomatisering (RPA): Bots overtager de manuelle, kedelige opgaver
Quantumrun Foresight
Robotprocesautomatisering revolutionerer industrier, da software tager sig af gentagne opgaver, der tager for meget menneskelig tid og kræfter.
Indsigtsindlæg
Forudsigende vedligeholdelse: Afhjælpning af potentielle farer, før de sker
Quantumrun Foresight
På tværs af brancher bruges prædiktiv vedligeholdelsesteknologi til at sikre sikrere og mere effektive arbejdsmiljøer.
Indsigtsindlæg
Emotion AI: Vil vi have AI til at forstå vores følelser?
Quantumrun Foresight
Virksomheder investerer kraftigt i AI-teknologier for at udnytte maskiner, der er i stand til at analysere menneskelige følelser.
Indsigtsindlæg
Stemmekloning: Er voice-as-a-service den nye rentable forretningsmodel?
Quantumrun Foresight
Software kan nu genskabe menneskelige stemmer og skabe nye muligheder for teknologivirksomheder.
Indsigtsindlæg
Maskinlæring: Lære maskiner at lære af mennesker
Quantumrun Foresight
Med maskinlæring kan industrier forbedre produktiviteten og udforske løsninger.
Indsigtsindlæg
Tilbagevendende neurale netværk (RNN'er): Forudsigende algoritmer, der kan forudse menneskelig adfærd
Quantumrun Foresight
Tilbagevendende neurale netværk (RNN'er) bruger en feedback-loop, der gør det muligt for dem selv at korrigere og forbedre, for til sidst at blive bedre til at samle forudsigelser.
Indsigtsindlæg
Langsom AI-startkonsolidering: Er AI-start-shoppingturen ved at være slut?
Quantumrun Foresight
Big Tech er berygtet for at squashing konkurrence ved at købe små startups; disse store virksomheder ser dog ud til at ændre strategier.
Indsigtsindlæg
Forbrugerklasse AI: Bringer maskinlæring til masserne
Quantumrun Foresight
Teknikvirksomheder skaber kunstig intelligens-platforme uden og med lav kode, som alle kan navigere i.
Indsigtsindlæg
Kortlagte syntetiske domæner: Et omfattende digitalt kort over verden
Quantumrun Foresight
Virksomheder bruger digitale tvillinger til at kortlægge rigtige steder og generere værdifuld information.
Indsigtsindlæg
Talesyntese: Robotter, der endelig kan udtrykke følelser
Quantumrun Foresight
Talesynteseteknologien åbner nye muligheder for mere interaktive bots.
Indsigtsindlæg
LaMDA: Googles sprogmodel løfter menneske-til-maskine-samtaler
Quantumrun Foresight
Language Model for Dialogue Applications (LaMDA) kan gøre det muligt for kunstig intelligens at lyde mere menneskelig.
Indsigtsindlæg
Konsolidering af rammer: Er det på tide, at deep learning-rammer smelter sammen?
Quantumrun Foresight
Store teknologivirksomheder har udråbt deres proprietære kunstig intelligens-rammer på bekostning af bedre samarbejde.
Indsigtsindlæg
Ensartede læreprocesser: Selvovervåget læring kan endelig blive konsistent
Quantumrun Foresight
Forskere har endelig opdaget en måde at træne algoritmer gennem ét input uanset datatype eller format.
Indsigtsindlæg
Generative algoritmer: Kan dette blive den mest forstyrrende teknologi i 2020'erne?
Quantumrun Foresight
Computergenereret indhold er ved at blive så menneskelignende, at det bliver umuligt at opdage og aflede.
Indsigtsindlæg
Superstore AI-modeller: Kæmpe computersystemer er ved at nå vendepunktet
Quantumrun Foresight
Maskinlæring matematiske modeller bliver større og mere sofistikerede årligt, men eksperter mener, at disse ekspansive algoritmer er ved at toppe.
Indsigtsindlæg
Allestedsnærværende digitale assistenter: Er vi nu fuldstændig afhængige af intelligente assistenter?
Quantumrun Foresight
Digitale assistenter er blevet lige så almindelige – og så nødvendige – som den gennemsnitlige smartphone, men hvad betyder de for privatlivets fred?
Indsigtsindlæg
Dybe neurale netværk: Den skjulte hjerne, der driver AI
Quantumrun Foresight
Dybe neurale netværk er afgørende for maskinlæring, hvilket gør det muligt for algoritmer at tænke og reagere organisk.
Indsigtsindlæg
Franken-algoritmer: Algoritmer er blevet slyngelagtige
Quantumrun Foresight
Med udviklingen inden for kunstig intelligens udvikler algoritmer sig hurtigere, end mennesker havde forventet.
Indsigtsindlæg
Neuro-symbolsk AI: En maskine, der endelig kan håndtere både logik og læring
Quantumrun Foresight
Symbolsk kunstig intelligens (AI) og dybe neurale netværk har begrænsninger, men videnskabsmænd har opdaget en måde at kombinere dem og skabe en smartere AI.