KI komponierte Musik: Wird KI zum besten Mitarbeiter der Musikwelt?

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  Quantumrun-Vorausschau
• 23. November 2021

Künstliche Intelligenz (KI) verändert die Musikindustrie, ermöglicht die Schaffung authentischer Musik und eröffnet sowohl erfahrenen Künstlern als auch Anfängern neue Möglichkeiten. Diese Technologie, deren Wurzeln bis in die Mitte des 20. Jahrhunderts zurückreichen, wird heute genutzt, um unvollendete Symphonien zu vervollständigen, Alben zu produzieren und sogar neue Musikgenres zu generieren. Da sich KI in der Musikszene weiter ausbreitet, verspricht sie, das Musikschaffen zu demokratisieren, das Wirtschaftswachstum anzukurbeln und neue Vorschriften herbeizuführen.

KI komponierte Musikkontext

Im Jahr 2019 ging der in den USA ansässige Filmkomponist Lucas Cantor eine Partnerschaft mit dem in China ansässigen Telekommunikationsgiganten Huawei ein. Das Projekt umfasste den Einsatz der Anwendung für künstliche Intelligenz (KI) von Huawei, die auf den Mobilgeräten des Unternehmens installiert war. Mit dieser App begann Cantor die ehrgeizige Aufgabe, die unvollendeten Sätze von Franz Schuberts Symphonie Nr. 8 zu vervollständigen, einem Stück, das der berühmte österreichische Komponist 1822 unvollendet gelassen hatte.

Die Schnittstelle zwischen Technologie und Musik ist jedoch kein neues Phänomen. Tatsächlich geht der erste bekannte Versuch, Musik über einen Computer zu erzeugen, auf das Jahr 1951 zurück. Dieses bahnbrechende Unterfangen wurde von Alan Turing unternommen, einem britischen Mathematiker, der weithin für seine Beiträge zur theoretischen Informatik und KI bekannt ist. Turings Experiment bestand darin, Computer so zu verkabeln, dass sie Melodien reproduzieren konnten. Dies markierte einen bedeutenden Meilenstein in der Geschichte der computergenerierten Musik.

Die Entwicklung computergenerierter Musik verlief stetig und beeindruckend. Im Jahr 1965 erlebte die Welt zum ersten Mal computergenerierte Klaviermusik, eine Entwicklung, die der digitalen Musik neue Möglichkeiten eröffnete. Im Jahr 2009 wurde das erste KI-generierte Musikalbum veröffentlicht. Dieser Fortschritt machte es unvermeidlich, dass KI irgendwann zu einem bedeutenden Akteur in der Musikszene werden und die Art und Weise beeinflussen würde, wie Musik komponiert, produziert und sogar aufgeführt wird.

Störende Wirkung

Unternehmen im Bereich Musiktechnologie wie Elon Musks Forschungsunternehmen OpenAI entwickeln intelligente Systeme, mit denen authentische Musik erstellt werden kann. Die Anwendung von OpenAI, MuseNet, kann beispielsweise eine Vielzahl von Musikgenres generieren und sogar Stile von Chopin bis Lady Gaga mischen. Es kann ganze vierminütige Kompositionen vorschlagen, die Benutzer nach Belieben ändern können. Die KI von MuseNet wurde darauf trainiert, Noten genau vorherzusagen, indem sie jedem Sample Musik- und Instrumenten-„Tokens“ zuordnete. Dies demonstrierte das Potenzial der KI, komplexe musikalische Strukturen zu verstehen und zu reproduzieren.

Künstler beginnen, die Fähigkeiten der KI in ihren kreativen Prozessen zu nutzen. Ein bemerkenswertes Beispiel ist Taryn Southern, eine ehemalige American Idol Kandidat, der ein Pop-Album veröffentlichte, das vollständig von der KI-Plattform Amper mitgeschrieben und mitproduziert wurde. Auch andere KI-Kompositionsplattformen wie Magenta von Google, Flow Machines von Sony und Jukedeck erfreuen sich bei Musikern zunehmender Beliebtheit. Während einige Künstler skeptisch gegenüber der Fähigkeit von KI sind, menschliches Talent und Inspiration zu ersetzen, betrachten viele die Technologie als ein Werkzeug, das ihre Fähigkeiten verbessern kann, anstatt sie zu ersetzen.

KI kann das Musikschaffen demokratisieren und es jedem ermöglichen, der Zugang zu diesen Technologien hat, Musik zu komponieren, unabhängig von seinem musikalischen Hintergrund. Für Unternehmen, insbesondere in der Musik- und Unterhaltungsbranche, kann KI den Musikproduktionsprozess rationalisieren, was möglicherweise zu Kosteneinsparungen und höherer Effizienz führt. Für Regierungen könnte der Aufstieg der KI in der Musik neue Vorschriften zum Urheberrecht und zu geistigen Eigentumsrechten erfordern, da dadurch die Grenze zwischen von Menschen und Maschinen erstellten Inhalten verwischt wird.

Auswirkungen der KI beim Komponieren von Musik

Weitere Auswirkungen des KI-Komponierens von Musik könnten sein:

• Mehr Menschen können ohne umfangreiche musikalische Ausbildung oder Hintergrund Musik komponieren.
• Erfahrene Musiker, die KI verwenden, um qualitativ hochwertigere Musikaufnahmen zu produzieren und die Kosten für das Musik-Mastering zu senken.
• Filmkomponisten, die KI verwenden, um Ton und Stimmung von Filmen mit neuartigen Soundtracks zu synchronisieren.
• KI wird selbst zu Musikern, veröffentlicht Alben und arbeitet mit menschlichen Künstlern zusammen. Synthetische Influencer können dieselbe Technologie nutzen, um Popstars zu werden.
• Musik-Streaming-Plattformen, die solche KI-Tools verwenden, um Tausende oder Millionen von Originaltiteln zu generieren, die die musikalischen Interessen ihrer Benutzerbasis widerspiegeln, und profitieren von Urheberrechten, Lizenzen und reduzierten Auszahlungen an unauffällige menschliche Musiker.
• Eine vielfältigere und integrativere Musikindustrie, die den kulturellen Austausch und das Verständnis fördert, da Menschen mit unterschiedlichem Hintergrund und unterschiedlichen Erfahrungen zur globalen Musikszene beitragen können.
• Neue Jobs in den Bereichen Musiksoftwareentwicklung, KI-Musikausbildung und KI-Musik-Urheberrecht.
• Neue Gesetze und Vorschriften rund um KI-generierte Inhalte, die den Bedarf an Innovation mit dem Schutz geistiger Eigentumsrechte in Einklang bringen und zu einer faireren und gerechteren Musikindustrie führen.
• Die Erstellung und Verbreitung digitaler Musik durch KI ist energieeffizienter und weniger ressourcenintensiv als herkömmliche Methoden und führt zu einer nachhaltigeren Musikindustrie.

Fragen zu berücksichtigen

• Haben Sie jemals KI-komponierte Musik gehört?
• Glauben Sie, dass KI die Musikkomposition verbessern könnte?