Βιομηχανικό IoT και δεδομένα: Το καύσιμο πίσω από την Τέταρτη Βιομηχανική Επανάσταση

• Συγγραφέας:
• όνομα συγγραφέα

  Quantumrun Foresight
• Δεκέμβριος 16, 2021

Περίληψη Insight

Το Industrial Internet of Things (IIoT), βασικό συστατικό της τέταρτης βιομηχανικής επανάστασης, μεταμορφώνει τις βιομηχανίες ενισχύοντας τη συνδεσιμότητα από μηχανή σε μηχανή, αξιοποιώντας μεγάλα δεδομένα και αξιοποιώντας τη μηχανική μάθηση. Επιτρέποντας την ανάλυση δεδομένων σε πραγματικό χρόνο, το IIoT επιτρέπει στις εταιρείες να εξορθολογίσουν τις λειτουργίες τους, να βελτιώσουν την αποτελεσματικότητα και να λαμβάνουν τεκμηριωμένες στρατηγικές αποφάσεις. Ωστόσο, η ευρεία υιοθέτηση του IIoT φέρνει επίσης προκλήσεις, όπως αυξημένους κινδύνους κυβερνοασφάλειας και αυξημένα ηλεκτρονικά απόβλητα, που απαιτούν ισχυρά μέτρα ασφαλείας και βελτιωμένες μεθόδους ανακύκλωσης.

πλαίσιο IIoT 

Η επέκταση και χρήση του διαδικτύου των πραγμάτων (IoT) σε βιομηχανικούς τομείς και εφαρμογές ονομάζεται βιομηχανικό διαδίκτυο των πραγμάτων (IIoT). Το IIoT βοηθά εταιρείες και οργανισμούς να βελτιώσουν την αποτελεσματικότητα και την αξιοπιστία τους εστιάζοντας στη συνδεσιμότητα μηχανής με μηχανή (M2M), τα μεγάλα δεδομένα και τη μηχανική μάθηση. Στο πλαίσιο της τέταρτης βιομηχανικής επανάστασης, γνωστής ως Industry 4.0, το IIoT έχει γίνει απαραίτητο για τα κυβερνοφυσικά δίκτυα και τις διαδικασίες παραγωγής.

Η αυξανόμενη υιοθέτηση του IIoT υποστηρίχθηκε από την εξίσου ευρεία υιοθέτηση μεγάλων δεδομένων και αναλυτικών στοιχείων στη βιομηχανία. Οι βιομηχανικές υποδομές και συσκευές βασίζονται σε δεδομένα σε πραγματικό χρόνο από αισθητήρες και άλλες πηγές για να βοηθήσουν στη λήψη αποφάσεων, επιτρέποντας στα δίκτυα και στα εργοστάσια να διατυπώνουν ιδέες και να εκτελούν συγκεκριμένες λειτουργίες. Ως αποτέλεσμα, τα μηχανήματα μπορούν τώρα να ολοκληρώσουν και να αυτοματοποιήσουν εργασίες που προηγουμένως ήταν αδύνατες για προηγούμενη εκβιομηχάνιση. 

Σε ένα ευρύτερο πλαίσιο, το IIoT είναι απαραίτητο σε εφαρμογές που περιλαμβάνουν διασυνδεδεμένα ενδιαιτήματα ή οικοσυστήματα. Για παράδειγμα, το IIoT μπορεί να βοηθήσει τις αστικές περιοχές και τις εταιρείες να γίνουν έξυπνες πόλεις και βιομηχανίες. Επιπλέον, η συνεχής συλλογή και μεταφορά δεδομένων μεταξύ ευφυών συσκευών βοηθά τους προγραμματιστές να προσαρμόσουν τεχνολογία ειδικά για διάφορες επιχειρήσεις.

Αποδιοργανωτικός αντίκτυπος

Αξιοποιώντας τη δύναμη της ανάλυσης δεδομένων, οι εταιρείες μπορούν να αποκτήσουν μια πιο λεπτή κατανόηση των λειτουργιών τους, οδηγώντας σε πιο ενημερωμένες στρατηγικές αποφάσεις. Για παράδειγμα, μια εταιρεία θα μπορούσε να χρησιμοποιήσει το IIoT για να παρακολουθεί την αποτελεσματικότητα της αλυσίδας εφοδιασμού της, εντοπίζοντας σημεία συμφόρησης και τομείς προς βελτίωση. Αυτό το χαρακτηριστικό θα μπορούσε να οδηγήσει σε πιο βελτιωμένες λειτουργίες, μειώνοντας το κόστος και αυξάνοντας την κερδοφορία μακροπρόθεσμα.

Για τα άτομα, το IIoT θα μπορούσε να οδηγήσει σε σημαντική αλλαγή στην αγορά εργασίας. Καθώς η αυτοματοποίηση γίνεται πιο διαδεδομένη, θα υπάρχει αυξανόμενη ζήτηση για εργαζομένους με εξειδίκευση στη διαχείριση και ερμηνεία των δεδομένων που παράγονται από συστήματα IIoT. Αυτή η τάση θα μπορούσε να οδηγήσει σε νέες ευκαιρίες στην επιστήμη και την ανάλυση δεδομένων. Επιπλέον, η αυξημένη αποτελεσματικότητα που επιφέρει το IIoT θα μπορούσε να οδηγήσει σε χαμηλότερες τιμές για τους καταναλωτές, καθώς οι εταιρείες μεταφέρουν τις οικονομίες από βελτιωμένες λειτουργίες.

Οι κυβερνήσεις, επίσης, πρόκειται να επωφεληθούν από την άνοδο του IIoT. Με την ενσωμάτωση συστημάτων IIoT στη δημόσια υποδομή, οι κυβερνήσεις θα μπορούσαν να βελτιώσουν την αποτελεσματικότητα και την αξιοπιστία υπηρεσιών όπως οι δημόσιες συγκοινωνίες και οι επιχειρήσεις κοινής ωφέλειας. Για παράδειγμα, το IIoT θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί για την παρακολούθηση της κατάστασης των δρόμων και των γεφυρών, επιτρέποντας την προληπτική συντήρηση που θα μπορούσε να αποτρέψει δαπανηρές και ενοχλητικές αστοχίες. Επιπλέον, τα δεδομένα που παράγονται από αυτά τα συστήματα θα μπορούσαν να βοηθήσουν τις κυβερνήσεις να λαμβάνουν πιο ενημερωμένες αποφάσεις πολιτικής, οδηγώντας σε καλύτερα αποτελέσματα για τους αντίστοιχους πολίτες τους.

Επιπτώσεις του Βιομηχανικού Διαδικτύου των Πραγμάτων

Οι ευρύτερες επιπτώσεις του IIoT μπορεί να περιλαμβάνουν: 

• Παρακολούθηση ασφάλειας, όπου οι εταιρείες μπορούν να χρησιμοποιήσουν γεωγραφικά περιφράξεις για να εντοπίσουν εάν οι εργαζόμενοι βρίσκονται σε περιοχή όπου υποτίθεται ότι δεν βρίσκονται.
• Διαχείριση εγκαταστάσεων παρέχοντας ολοκληρωμένη συλλογή και ανάλυση δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων τρόπων βελτίωσης των τρεχουσών τεχνικών διαχείρισης για καλύτερη αποτελεσματικότητα και παραγωγικότητα. 
• Πρόβλεψη και αυτοματοποιημένη βιομηχανική αγορά προμηθειών, καθώς τα συστήματα IIoT μπορούν να παρακολουθούν τη χρήση πόρων σε διαφορετικούς χώρους εργασίας κατασκευής ή κατασκευής και να παραγγέλνουν προληπτικά πρόσθετες προμήθειες όταν εξαντλούνται.
• Διάφορες βελτιστοποιήσεις στον τομέα logistics B2B, καθώς οι πλατφόρμες IIoT διαφορετικών εταιρειών μπορούν να συντονίσουν/συνεργαστούν προληπτικά σε διάφορες λειτουργίες εργασίας με ελάχιστη ανθρώπινη επίβλεψη.
• Η εφαρμογή του IIoT στην υγειονομική περίθαλψη επιτρέπει την απομακρυσμένη παρακολούθηση των ασθενών, οδηγώντας σε βελτιωμένα αποτελέσματα των ασθενών και μειωμένο κόστος υγειονομικής περίθαλψης.
• Η υιοθέτηση του IIoT στη διαχείριση απορριμμάτων θα μπορούσε να οδηγήσει σε πιο αποτελεσματικές διαδικασίες ανακύκλωσης, συμβάλλοντας σε ένα καθαρότερο περιβάλλον και πιο βιώσιμες πόλεις.
• Οι αυξημένοι κίνδυνοι κυβερνοασφάλειας απαιτούν μέτρα ασφαλείας για την προστασία ευαίσθητων δεδομένων και συστημάτων.
• Ο πολλαπλασιασμός των συσκευών IIoT με αποτέλεσμα την αύξηση των ηλεκτρονικών απορριμμάτων, που απαιτούν βελτιωμένες μεθόδους ανακύκλωσης και απόρριψης.

Ερωτήσεις προς εξέταση

• Πώς πρέπει οι βιομηχανίες και οι επιχειρήσεις να προσεγγίζουν με ασφάλεια το IIoT;
• Βελτιώνει το IIoT την αποτελεσματικότητα σε όλες τις εφαρμογές;