Επιβράδυνση της ενοποίησης εκκίνησης τεχνητής νοημοσύνης: Το ξεφάντωμα αγορών εκκίνησης τεχνητής νοημοσύνης πρόκειται να τελειώσει;

ΠΙΣΤΩΣΗ ΕΙΚΟΝΑΣ:
Πιστωτικά Εικόνα
iStock

Επιβράδυνση της ενοποίησης εκκίνησης τεχνητής νοημοσύνης: Το ξεφάντωμα αγορών εκκίνησης τεχνητής νοημοσύνης πρόκειται να τελειώσει;

Επιβράδυνση της ενοποίησης εκκίνησης τεχνητής νοημοσύνης: Το ξεφάντωμα αγορών εκκίνησης τεχνητής νοημοσύνης πρόκειται να τελειώσει;

Κείμενο υπότιτλου
Η Big Tech είναι διαβόητη για την εξουδετέρωση του ανταγωνισμού με την αγορά μικρών startups. Ωστόσο, αυτές οι μεγάλες εταιρείες φαίνεται να αλλάζουν στρατηγικές.
    • Συγγραφέας:
    • όνομα συγγραφέα
      Quantumrun Foresight
    • Οκτώβριος 25, 2022

    Περίληψη Insight

    Στο εξελισσόμενο τοπίο της τεχνολογίας, οι μεγάλες εταιρείες επαναξιολογούν τις στρατηγικές τους για την απόκτηση startups, ειδικά στην τεχνητή νοημοσύνη (AI). Αυτή η στροφή αντανακλά μια ευρύτερη τάση προσεκτικών επενδύσεων και στρατηγικής εστίασης, επηρεασμένη από τις αβεβαιότητες της αγοράς και τις ρυθμιστικές προκλήσεις. Αυτές οι αλλαγές αναδιαμορφώνουν τον τομέα της τεχνολογίας, επηρεάζουν τις στρατηγικές ανάπτυξης των startups και ενθαρρύνουν νέες προσεγγίσεις στην καινοτομία και τον ανταγωνισμό.

    Επιβράδυνση του πλαισίου ενοποίησης εκκίνησης AI

    Οι τεχνολογικοί γίγαντες έχουν επανειλημμένα αναζητήσει καινοτόμες ιδέες σε startups, όλο και περισσότερο σε συστήματα AI. Κατά τη διάρκεια της δεκαετίας του 2010, οι μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας απέκτησαν ολοένα και περισσότερο startups με νέες ιδέες ή έννοιες. Ωστόσο, ενώ ορισμένοι ειδικοί αρχικά θεώρησαν ότι επίκειται η ενοποίηση των startup, φαίνεται ότι η Big Tech δεν ενδιαφέρεται πλέον.

    Ο τομέας της τεχνητής νοημοσύνης γνώρισε τεράστια ανάπτυξη από το 2010. Η Alexa της Amazon, η Siri της Apple, η Google Assistant και η Microsoft Cortana έχουν γνωρίσει σημαντική επιτυχία. Ωστόσο, αυτή η πρόοδος της αγοράς δεν οφείλεται μόνο σε αυτές τις εταιρείες. Υπήρξε έντονος ανταγωνισμός μεταξύ εταιρειών, που οδήγησε σε πολλές εξαγορές μικρών νεοφυών επιχειρήσεων στον κλάδο. Μεταξύ 2010 και 2019, υπήρξαν τουλάχιστον 635 εξαγορές τεχνητής νοημοσύνης, σύμφωνα με την πλατφόρμα πληροφοριών αγοράς CB Insights. Αυτές οι αγορές έχουν επίσης εξαπλασιαστεί από το 2013 έως το 2018, με τις εξαγορές το 2018 να φθάνουν σε αύξηση 38%. 

    Ωστόσο, τον Ιούλιο του 2023, η Crunchbase παρατήρησε ότι το 2023 βρισκόταν σε καλό δρόμο για να έχει τον μικρότερο αριθμό εξαγορών εκκίνησης από τα Big Five (Apple, Microsoft, Google, Amazon και Nvidia). Οι Big Five δεν έχουν αποκαλύψει καμία σημαντική εξαγορά αξίας πολλών δισεκατομμυρίων, παρά το γεγονός ότι έχουν σημαντικά αποθέματα μετρητών και κεφαλαιοποιήσεις αγοράς άνω του 1 τρισεκατομμυρίου δολαρίων. Αυτή η έλλειψη εξαγορών υψηλής αξίας υποδηλώνει ότι ο αυξημένος αντιμονοπωλιακός έλεγχος και οι ρυθμιστικές προκλήσεις θα μπορούσαν να είναι σημαντικοί παράγοντες που αποτρέπουν αυτές τις εταιρείες από το να προχωρήσουν σε τέτοιες συμφωνίες.

    Αποδιοργανωτικός αντίκτυπος

    Η μείωση των συγχωνεύσεων και των εξαγορών, ιδίως που αφορούν εταιρείες που υποστηρίζονται από επιχειρηματικά κεφάλαια, σηματοδοτεί μια περίοδο ψύξης σε μια αγορά που προηγουμένως ήταν ιδιαίτερα ενεργή. Ενώ οι χαμηλότερες αποτιμήσεις μπορεί να κάνουν τις νεοφυείς επιχειρήσεις να φαίνονται ελκυστικές εξαγορές, οι πιθανοί αγοραστές, συμπεριλαμβανομένου του Big Four, δείχνουν λιγότερο ενδιαφέρον, πιθανώς λόγω της αβεβαιότητας της αγοράς και του μεταβαλλόμενου οικονομικού τοπίου. Σύμφωνα με την Ernst & Young, οι χρεοκοπίες τραπεζών και ένα γενικά πιο αδύναμο οικονομικό περιβάλλον ρίχνουν σκιά στις επενδύσεις επιχειρηματικών συμμετοχών για το 2023, αναγκάζοντας τους venture capitals και τις startups να επαναξιολογήσουν τις στρατηγικές τους.

    Οι επιπτώσεις αυτής της τάσης είναι πολύπλευρες. Για τις νεοφυείς επιχειρήσεις, το μειωμένο ενδιαφέρον από μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας θα μπορούσε να σημαίνει λιγότερες ευκαιρίες εξόδου, επηρεάζοντας δυνητικά τις στρατηγικές χρηματοδότησης και ανάπτυξής τους. Μπορεί να ενθαρρύνει τις νεοφυείς επιχειρήσεις να επικεντρωθούν περισσότερο σε βιώσιμα επιχειρηματικά μοντέλα αντί να βασίζονται σε εξαγορές ως στρατηγική εξόδου.

    Για τον τομέα της τεχνολογίας, αυτή η τάση θα μπορούσε να οδηγήσει σε ένα πιο ανταγωνιστικό τοπίο, καθώς οι εταιρείες μπορεί να χρειαστεί να επενδύσουν περισσότερο στην εσωτερική καινοτομία και ανάπτυξη αντί να επεκταθούν μέσω εξαγορών. Επιπλέον, αυτό θα μπορούσε να σηματοδοτήσει μια μετατόπιση της εστίασης προς την εξαγορά εισηγμένων εταιρειών, όπως υποδεικνύεται από τις πρόσφατες δραστηριότητες αυτών των τεχνολογικών κολοσσών. Αυτή η στρατηγική μπορεί να αναδιαμορφώσει τη δυναμική της αγοράς τεχνολογίας, επηρεάζοντας τις μελλοντικές τάσεις στην καινοτομία και τον ανταγωνισμό της αγοράς.

    Συνέπειες της επιβράδυνσης της ενοποίησης εκκίνησης τεχνητής νοημοσύνης

    Οι ευρύτερες συνέπειες της μείωσης των εξαγορών εκκίνησης τεχνητής νοημοσύνης και των συγχωνεύσεων και εξαγορών μπορεί να περιλαμβάνουν: 

    • Οι μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας επικεντρώνονται στην ανάπτυξη των εσωτερικών τους ερευνητικών εργαστηρίων τεχνητής νοημοσύνης, πράγμα που σημαίνει λιγότερες ευκαιρίες για χρηματοδότηση startup.
    • Η Big Tech ανταγωνίζεται για την αγορά μόνο εξαιρετικά καινοτόμων και καθιερωμένων startups, αν και οι συμφωνίες ενδέχεται να μειώνονται σταθερά έως το 2025.
    • Η επιβράδυνση των συγχωνεύσεων και εξαγορών startup οδηγεί σε περισσότερα fintech που εστιάζουν στην οργανωτική ανάπτυξη και ανάπτυξη.
    • Οι παρατεινόμενες οικονομικές δυσκολίες της πανδημίας COVID-19 πιέζουν τις νεοφυείς επιχειρήσεις να πωλούν λιγότερο τον εαυτό τους στη Big Tech για να επιβιώσουν και να διατηρήσουν τους υπαλλήλους τους.
    • Περισσότερες νεοφυείς επιχειρήσεις κλείνουν ή συγχωνεύονται καθώς αγωνίζονται να βρουν οικονομική υποστήριξη και νέο κεφάλαιο.
    • Αυξημένος κρατικός έλεγχος και ρύθμιση των συγχωνεύσεων και εξαγορών της Big Tech, οδηγώντας σε πιο αυστηρά κριτήρια αξιολόγησης για την έγκριση τέτοιων συμφωνιών.
    • Αναδυόμενες νεοφυείς επιχειρήσεις που στρέφονται σε μοντέλα προσανατολισμένα στις υπηρεσίες, παρέχουν λύσεις τεχνητής νοημοσύνης για συγκεκριμένες προκλήσεις του κλάδου, αποφεύγοντας τον άμεσο ανταγωνισμό με τη Big Tech.
    • Τα πανεπιστήμια και τα ερευνητικά ιδρύματα αποκτούν εξέχουσα θέση ως πρωταρχικοί θερμοκοιτίδες για την καινοτομία της τεχνητής νοημοσύνης, οδηγώντας σε αύξηση των συμπράξεων δημόσιου-ιδιωτικού τομέα για τεχνολογικές προόδους.

    Ερωτήσεις προς εξέταση

    • Ποια είναι τα άλλα πιθανά οφέλη και μειονεκτήματα της ενοποίησης των startup;
    • Πώς μπορεί μια μείωση της ενοποίησης των startup να επηρεάσει την ποικιλομορφία της αγοράς;