Πρόβλεψη συμπεριφοράς AI: Μηχανές σχεδιασμένες να προβλέπουν το μέλλον

• Συγγραφέας:
• όνομα συγγραφέα

  Quantumrun Foresight
• 17 Μαΐου 2023

Οι συσκευές που τροφοδοτούνται από αλγόριθμους μηχανικής μάθησης (ML) αλλάζουν γρήγορα τον τρόπο με τον οποίο εργαζόμαστε και επικοινωνούμε. Και με την εισαγωγή των αλγορίθμων επόμενης γενιάς, αυτές οι συσκευές μπορεί να αρχίσουν να επιτυγχάνουν υψηλότερα επίπεδα συλλογισμού και κατανόησης που μπορούν να υποστηρίξουν προληπτικές ενέργειες και προτάσεις για τους κατόχους τους.

Πλαίσιο πρόβλεψης συμπεριφοράς AI

Το 2021, ερευνητές της Columbia Engineering αποκάλυψαν ένα έργο που εφαρμόζει προγνωστική ML βασισμένη στην όραση υπολογιστή. Εκπαίδευσαν μηχανές να προβλέπουν την ανθρώπινη συμπεριφορά έως και λίγα λεπτά στο μέλλον, χρησιμοποιώντας ταινίες, τηλεοπτικές εκπομπές και αθλητικά βίντεο χιλιάδων ωρών. Αυτός ο πιο διαισθητικός αλγόριθμος λαμβάνει υπόψη την ασυνήθιστη γεωμετρία, επιτρέποντας στις μηχανές να κάνουν προβλέψεις που δεν δεσμεύονται πάντα από τους παραδοσιακούς κανόνες (π.χ. παράλληλες γραμμές που δεν διασχίζουν ποτέ). 

Αυτό το είδος ευελιξίας επιτρέπει στα ρομπότ να αντικαθιστούν σχετικές έννοιες εάν δεν είναι βέβαιοι για το τι θα συμβεί στη συνέχεια. Για παράδειγμα, εάν το μηχάνημα είναι αβέβαιο εάν οι άνθρωποι θα έδιναν τα χέρια μετά από μια συνάντηση, θα το αναγνώριζαν ως "χαιρετισμό". Αυτή η τεχνολογία πρόβλεψης τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να βρει διάφορες εφαρμογές στην καθημερινή ζωή, από τη βοήθεια των ανθρώπων με τις καθημερινές τους εργασίες έως την πρόβλεψη των αποτελεσμάτων σε ορισμένα σενάρια. Οι προηγούμενες προσπάθειες για την εφαρμογή της προγνωστικής ML συνήθως επικεντρώνονταν στην πρόβλεψη μιας μεμονωμένης ενέργειας σε οποιαδήποτε δεδομένη στιγμή, με τους αλγόριθμους να προσπαθούν να κατηγοριοποιήσουν αυτήν την ενέργεια, όπως προσφορά αγκαλιάς, χειραψίας, υψηλών πέντε ή καμία ενέργεια. Ωστόσο, λόγω της εγγενούς αβεβαιότητας που υπάρχει, τα περισσότερα μοντέλα ML δεν μπορούν να εντοπίσουν ομοιότητες μεταξύ όλων των πιθανών αποτελεσμάτων.

Αποδιοργανωτικός αντίκτυπος

Δεδομένου ότι οι τρέχοντες αλγόριθμοι εξακολουθούν να μην είναι τόσο λογικοί όσο οι άνθρωποι (2022), η αξιοπιστία τους ως συναδέλφων εξακολουθεί να είναι σχετικά χαμηλή. Ενώ μπορούν να εκτελέσουν ή να αυτοματοποιήσουν συγκεκριμένες εργασίες και δραστηριότητες, δεν μπορούν να μετρηθούν για να κάνουν αφαιρέσεις ή να σχεδιάσουν στρατηγική. Ωστόσο, οι αναδυόμενες λύσεις πρόβλεψης συμπεριφοράς της τεχνητής νοημοσύνης θα αλλάξουν αυτό το παράδειγμα, ειδικά στον τρόπο με τον οποίο οι μηχανές λειτουργούν μαζί με τους ανθρώπους τις επόμενες δεκαετίες.

Για παράδειγμα, η πρόβλεψη συμπεριφοράς της τεχνητής νοημοσύνης θα επιτρέψει στο λογισμικό και τις μηχανές να προτείνουν νέες και αξιόλογες λύσεις όταν αντιμετωπίζονται με αβεβαιότητες. Ειδικότερα, στις βιομηχανίες υπηρεσιών και κατασκευής, τα cobots (συνεργατικά ρομπότ) θα μπορούν να διαβάζουν καταστάσεις πολύ εκ των προτέρων αντί να ακολουθούν ένα σύνολο παραμέτρων, καθώς και να προτείνουν επιλογές ή βελτιώσεις στους συναδέλφους τους. Άλλες πιθανές περιπτώσεις χρήσης αφορούν την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο και την υγειονομική περίθαλψη, όπου τα ρομπότ και οι συσκευές μπορούν ολοένα και περισσότερο να εμπιστεύονται ότι αναλαμβάνουν άμεση δράση με βάση πιθανές καταστάσεις έκτακτης ανάγκης.

Οι εταιρείες θα γίνουν ακόμη καλύτερα εξοπλισμένες για να προσφέρουν εξατομικευμένες υπηρεσίες στους πελάτες τους για να δημιουργήσουν μια πιο εξατομικευμένη εμπειρία. Θα μπορούσε ενδεχομένως να γίνει σύνηθες φαινόμενο για τις επιχειρήσεις να παρέχουν εξαιρετικά εξατομικευμένες προσφορές. Επιπλέον, η τεχνητή νοημοσύνη θα επιτρέψει στις εταιρείες να αποκτήσουν βαθύτερες γνώσεις σχετικά με τη συμπεριφορά των πελατών για να βελτιστοποιήσουν τις καμπάνιες μάρκετινγκ για μέγιστη αποδοτικότητα ή αποτελεσματικότητα. Ωστόσο, η ευρεία υιοθέτηση αλγορίθμων πρόβλεψης συμπεριφοράς θα μπορούσε να οδηγήσει σε νέους ηθικούς προβληματισμούς που σχετίζονται με τα δικαιώματα της ιδιωτικής ζωής και τους νόμους περί προστασίας δεδομένων. Ως αποτέλεσμα, οι κυβερνήσεις ενδέχεται να αναγκαστούν να νομοθετήσουν πρόσθετα μέτρα για τη ρύθμιση της χρήσης αυτών των λύσεων πρόβλεψης συμπεριφοράς τεχνητής νοημοσύνης.

Εφαρμογές για πρόβλεψη συμπεριφοράς AI

Ορισμένες εφαρμογές για πρόβλεψη συμπεριφοράς AI μπορεί να περιλαμβάνουν:

• Αυτοοδηγούμενα οχήματα που μπορούν να προβλέψουν καλύτερα πώς θα συμπεριφέρονται άλλα αυτοκίνητα και πεζοί στο δρόμο, οδηγώντας σε λιγότερες συγκρούσεις και άλλα ατυχήματα.
• Chatbots που μπορούν να προβλέψουν πώς θα αντιδράσουν οι πελάτες σε περίπλοκες συνομιλίες και θα προτείνουν πιο προσαρμοσμένες λύσεις.
• Ρομπότ σε εγκαταστάσεις υγειονομικής περίθαλψης και υποβοηθούμενης φροντίδας που μπορούν να προβλέψουν με ακρίβεια τις ανάγκες των ασθενών και να αντιμετωπίσουν άμεσα καταστάσεις έκτακτης ανάγκης.
• Εργαλεία μάρκετινγκ που μπορούν να προβλέψουν τις τάσεις των χρηστών στις πλατφόρμες μέσων κοινωνικής δικτύωσης, επιτρέποντας στις εταιρείες να προσαρμόσουν τις στρατηγικές τους ανάλογα.
• Εταιρείες χρηματοοικονομικών υπηρεσιών που χρησιμοποιούν μηχανές για τον εντοπισμό και την πρόβλεψη των μελλοντικών οικονομικών τάσεων.
• Οι πολιτικοί χρησιμοποιούν αλγόριθμους για να προσδιορίσουν ποια περιοχή είναι πιθανό να έχει την πιο αφοσιωμένη βάση ψηφοφόρων και να προβλέπουν πολιτικά αποτελέσματα.
• Μηχανές που μπορούν να αναλύσουν δημογραφικά δεδομένα και να παρέχουν πληροφορίες για τις ανάγκες και τις προτιμήσεις των κοινοτήτων.
• Λογισμικό που μπορεί να προσδιορίσει την επόμενη καλύτερη τεχνολογική πρόοδο για έναν συγκεκριμένο τομέα ή κλάδο, όπως η πρόβλεψη της ανάγκης για μια νέα κατηγορία προϊόντων ή προσφορά υπηρεσιών σε μια αναδυόμενη αγορά.
• Προσδιορισμός περιοχών όπου υπάρχουν ελλείψεις εργατικού δυναμικού ή κενά δεξιοτήτων, προετοιμασία των οργανισμών για βελτιωμένες λύσεις διαχείρισης ταλέντων.
• Αλγόριθμοι που χρησιμοποιούνται για τον εντοπισμό περιοχών αποψίλωσης ή μόλυνσης των δασών που μπορεί να χρειάζονται ιδιαίτερη προσοχή κατά τον σχεδιασμό προσπαθειών διατήρησης ή προσπαθειών προστασίας του περιβάλλοντος.
• Εργαλεία κυβερνοασφάλειας που μπορούν να ανιχνεύσουν οποιαδήποτε ύποπτη συμπεριφορά πριν γίνει απειλή, βοηθώντας με έγκαιρα προληπτικά μέτρα κατά του εγκλήματος στον κυβερνοχώρο ή των τρομοκρατικών δραστηριοτήτων.

Ερωτήσεις προς εξέταση

• Πώς αλλιώς πιστεύετε ότι η πρόβλεψη συμπεριφοράς AI θα αλλάξει τον τρόπο με τον οποίο αλληλεπιδρούμε με τα ρομπότ;
• Ποιες είναι οι άλλες περιπτώσεις χρήσης για την προγνωστική μηχανική μάθηση;