Αυτόνομα φαρμακεία: Είναι η τεχνητή νοημοσύνη και τα φάρμακα καλός συνδυασμός;

• Συγγραφέας:
• όνομα συγγραφέα

  Quantumrun Foresight
• Σεπτέμβριος 2, 2022

Περίληψη Insight

Τα φαρμακεία χρησιμοποιούν όλο και περισσότερο την τεχνητή νοημοσύνη (AI) για να αυτοματοποιήσουν εργασίες όπως η καταμέτρηση χαπιών και η διαχείριση αποθεμάτων, επιτρέποντας στους φαρμακοποιούς να επικεντρωθούν στη φροντίδα των ασθενών και να μειώσουν τα λάθη της φαρμακευτικής αγωγής, τα οποία αποτελούν σημαντική ανησυχία για την υγεία. Αναπτύσσονται πρόοδοι στην τεχνολογία AI για τη βελτίωση της ακρίβειας συνταγογράφησης και τη βελτίωση της ασφάλειας των ασθενών. Καθώς τα φαρμακεία γίνονται πιο αυτόνομα, υπάρχουν ευρύτερες επιπτώσεις, συμπεριλαμβανομένων των ρυθμιστικών αλλαγών, των νέων ασφαλιστικών προϊόντων και των ενισχυμένων μέτρων κυβερνοασφάλειας.

Πλαίσιο αυτόνομα φαρμακεία

Η αυτοματοποίηση των χειρωνακτικών εργασιών είναι ένας από τους κύριους τρόπους με τους οποίους τα φαρμακεία χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη (AI), συμπεριλαμβανομένης της καταμέτρησης χαπιών ή καψουλών, της σύνθεσης, της διαχείρισης αποθέματος και της επικοινωνίας με τους γιατρούς για αναπλήρωση ή διευκρινίσεις. Η αυτοματοποίηση των εργασιών επιτρέπει στους φαρμακοποιούς να επικεντρωθούν σε άλλες εργασίες, όπως ο εντοπισμός δυνητικά επικίνδυνων φαρμακευτικών αλληλεπιδράσεων. Αυτό είναι ιδιαίτερα σημαντικό επειδή 7,000 έως 9,000 άτομα πεθαίνουν κάθε χρόνο στις Ηνωμένες Πολιτείες λόγω σφαλμάτων φαρμακευτικής αγωγής. Επιπλέον, το κόστος του συναισθηματικού και σωματικού τραύματος που προκαλείται από λάθη στη φαρμακευτική αγωγή υπερβαίνει τα 40 δισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ κάθε χρόνο. 

Μια έκθεση που δόθηκε στη δημοσιότητα από το Υπουργείο Υγείας και Κοινωνικής Φροντίδας στην Αγγλία υπολόγισε 237 εκατομμύρια λάθη φαρμακευτικής αγωγής το 2018. Ακόμα κι αν το 72 τοις εκατό έχουν ελάχιστη ή καθόλου πιθανότητα βλάβης, ο αριθμός εξακολουθεί να είναι ανησυχητικός. Σύμφωνα με την έκθεση, οι ανεπιθύμητες ενέργειες των φαρμάκων προκαλούν σημαντικά λάθη στη φαρμακευτική αγωγή, με αποτέλεσμα 712 θανάτους ετησίως στο Ηνωμένο Βασίλειο. Απαιτείται εξαιρετική ακρίβεια για τη διασφάλιση της ασφάλειας των ασθενών, η οποία μπορεί να επιτευχθεί με μηχανήματα αυτομάθησης. 

Τα εργαλεία και η αυτοματοποίηση που τροφοδοτούνται με AI μπορεί να υποστηρίξουν τους φαρμακοποιούς στη λήψη των αποφάσεών τους. Για παράδειγμα, τα εργαλεία που τροφοδοτούνται με AI μπορούν να βοηθήσουν στον εντοπισμό μοτίβων σε δεδομένα που μπορεί να μην είναι ανιχνεύσιμα από τον άνθρωπο. Ο εντοπισμός και η ανάλυση δεδομένων μπορεί να βοηθήσει τους φαρμακοποιούς να λάβουν πιο ενημερωμένες αποφάσεις σχετικά με τη συνταγογράφηση φαρμάκων και να βοηθήσουν στην αναγνώριση πιθανών προβλημάτων με τη διανομή φαρμάκων.

Αποδιοργανωτικός αντίκτυπος

Πολλές εταιρείες τεχνολογίας αναπτύσσουν λύσεις αυτοματισμού για φαρμακεία και κέντρα υγείας. Για παράδειγμα, το MedAware που εδρεύει στο Ισραήλ χρησιμοποιεί αναλυτικά στοιχεία μεγάλων δεδομένων και μηχανική μάθηση για να ανατέμνει χιλιάδες Ηλεκτρονικά Ιατρικά Αρχεία (EMR) για να κατανοήσει πώς οι γιατροί αντιμετωπίζουν τους ασθενείς σε πραγματικές καταστάσεις. Το MedAware επισημαίνει τις ασυνήθιστες συνταγές ως πιθανό σφάλμα, προτρέποντας τον γιατρό να κάνει διπλό έλεγχο όταν ένα νέο φάρμακο δεν ακολουθεί το τυπικό μοτίβο θεραπείας.

Ένα άλλο παράδειγμα είναι το MedEye με έδρα τις ΗΠΑ, ένα σύστημα ασφάλειας φαρμάκων που χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να βοηθήσει τους νοσηλευτές να αποτρέψουν τα λάθη της φαρμακευτικής αγωγής. Το σύστημα χρησιμοποιεί σαρωτές για χάπια και κάψουλες και κάμερες για την αναγνώριση άλλων φαρμάκων. Το λογισμικό συγκρίνει τα φάρμακα με συστήματα πληροφοριών νοσοκομείων για να διασφαλίσει την ακρίβεια.

Εν τω μεταξύ, η εταιρεία βιοτεχνολογίας PerceptiMed εφαρμόζει τεχνητή νοημοσύνη για τον έλεγχο των φαρμάκων κατά τη χορήγηση και τη χορήγηση. Αυτή η τεχνολογία μειώνει τα λάθη της φαρμακευτικής αγωγής ενώ ενισχύει την ασφάλεια και την ικανοποίηση των ασθενών, προσδιορίζοντας τη δοσολογία κάθε φαρμάκου σε πραγματικό χρόνο, διασφαλίζοντας παράλληλα την παράδοση στον σωστό ασθενή. Ο αυτοματισμός επιτρέπει στις εγκαταστάσεις υγειονομικής περίθαλψης και τα φαρμακεία να εξισορροπούν και να κατανέμουν τον φόρτο εργασίας, διατηρώντας παράλληλα τη συμμόρφωση, τη συμμόρφωση και την αποτελεσματικότητα. 

Επιπτώσεις των αυτόνομων φαρμακείων

Οι ευρύτερες επιπτώσεις των αυτόνομων φαρμακείων μπορεί να περιλαμβάνουν: 

• Τα τμήματα υγείας δημιουργούν κανονισμούς σχετικά με το ποιος θα είναι υπεύθυνος για τους κινδύνους και τις ευθύνες της τεχνητής νοημοσύνης για λανθασμένες διαγνώσεις και λάθη φαρμάκων. 
• Ασφαλιστικοί πάροχοι αναπτύσσουν πακέτα κινδύνου τεχνητής νοημοσύνης για ιδρύματα υγειονομικής περίθαλψης χρησιμοποιώντας αυτοματισμό.
• Οι εταιρείες κυβερνοασφάλειας δημιουργούν λύσεις για την ασφάλεια των δεδομένων υγείας. 
• Περισσότερες εφαρμογές smartphone μπορούν να βοηθήσουν τους ασθενείς να παρακολουθούν και να συγκρίνουν τα φάρμακα και τις συνταγές τους. 
• Αυξανόμενη χρήση του Διαδικτύου των Πραγμάτων (IoT) για τη σύνδεση σαρωτών, καμερών και αισθητήρων για τη διασφάλιση ακριβών διαγνώσεων και συνταγών.
• Φαρμακοποιοί που εστιάζουν στην φροντίδα με επίκεντρο τον ασθενή καθώς μηχανήματα διαχειρίζονται τη διανομή και την κατεύθυνση των φαρμάκων.

Ερωτήσεις προς εξέταση

• Πώς αλλιώς πιστεύετε ότι η αυτοματοποίηση μπορεί να αλλάξει τα φαρμακεία;
• Ποιες είναι οι πιθανές αναθεωρήσεις για να διασφαλιστεί ότι η αυτοματοποίηση φαρμακείων αποδίδει επαρκώς; 
• Ποιος φταίει για την αποτυχία τεχνητής νοημοσύνης και αυτοματισμού σε ένα περιβάλλον υγειονομικής περίθαλψης;