Emotion AI: Θέλουμε το AI να καταλάβει τα συναισθήματά μας;

• Συγγραφέας:
• όνομα συγγραφέα

  Quantumrun Foresight
• Σεπτέμβριος 6, 2022

Περίληψη Insight

Η τεχνητή νοημοσύνη συναισθημάτων (AI) μεταμορφώνει τον τρόπο με τον οποίο οι μηχανές κατανοούν και αντιδρούν στα ανθρώπινα συναισθήματα στην υγειονομική περίθαλψη, το μάρκετινγκ και την εξυπηρέτηση πελατών. Παρά τις συζητήσεις σχετικά με την επιστημονική της βάση και τις ανησυχίες για το απόρρητο, αυτή η τεχνολογία εξελίσσεται ταχέως, με εταιρείες όπως η Apple και η Amazon να την ενσωματώνουν στα προϊόντα τους. Η αυξανόμενη χρήση του εγείρει σημαντικά ερωτήματα σχετικά με το απόρρητο, την ακρίβεια και τη δυνατότητα εμβάθυνσης των προκαταλήψεων, προκαλώντας την ανάγκη για προσεκτική ρύθμιση και ηθικούς προβληματισμούς.

Συναίσθημα AI πλαίσιο

Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μαθαίνουν να αναγνωρίζουν τα ανθρώπινα συναισθήματα και να αξιοποιούν αυτές τις πληροφορίες σε διάφορους τομείς, από την υγειονομική περίθαλψη έως τις εκστρατείες μάρκετινγκ. Για παράδειγμα, οι ιστότοποι χρησιμοποιούν εικονίδια emoticon για να μετρήσουν πώς ανταποκρίνονται οι θεατές στο περιεχόμενό τους. Ωστόσο, είναι το emotion AI ό,τι ισχυρίζεται ότι είναι; 

Το Emotion AI (γνωστό και ως συναισθηματικός υπολογισμός ή τεχνητή συναισθηματική νοημοσύνη) είναι ένα υποσύνολο του AI που μετρά, κατανοεί, προσομοιώνει και ανταποκρίνεται στα ανθρώπινα συναισθήματα. Η πειθαρχία χρονολογείται από το 1995, όταν η καθηγήτρια του εργαστηρίου Media MIT Rosalind Picard κυκλοφόρησε το βιβλίο «Affective Computing». Σύμφωνα με το MIT Media Lab, το συναίσθημα AI επιτρέπει πιο φυσική αλληλεπίδραση μεταξύ ανθρώπων και μηχανών. Το Emotion AI προσπαθεί να απαντήσει σε δύο ερωτήσεις: ποια είναι η συναισθηματική κατάσταση του ανθρώπου και πώς θα αντιδράσει; Οι απαντήσεις που συγκεντρώθηκαν επηρεάζουν σε μεγάλο βαθμό τον τρόπο με τον οποίο τα μηχανήματα παρέχουν υπηρεσίες και προϊόντα.

Η τεχνητή συναισθηματική νοημοσύνη συχνά ανταλλάσσεται με την ανάλυση συναισθημάτων, αλλά διαφέρουν στη συλλογή δεδομένων. Η ανάλυση συναισθημάτων επικεντρώνεται σε γλωσσικές μελέτες, όπως ο προσδιορισμός των απόψεων των ανθρώπων για συγκεκριμένα θέματα σύμφωνα με τον τόνο των αναρτήσεων, των ιστολογίων και των σχολίων τους στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης. Ωστόσο, το συναίσθημα AI βασίζεται στην αναγνώριση προσώπου και τις εκφράσεις για να καθορίσει το συναίσθημα. Άλλοι αποτελεσματικοί υπολογιστικοί παράγοντες είναι τα φωνητικά μοτίβα και τα φυσιολογικά δεδομένα όπως αλλαγές στην κίνηση των ματιών. Ορισμένοι ειδικοί θεωρούν την ανάλυση συναισθήματος ένα υποσύνολο της τεχνητής νοημοσύνης συναισθημάτων, αλλά με λιγότερους κινδύνους για την προστασία της ιδιωτικής ζωής.

Αποδιοργανωτικός αντίκτυπος

Το 2019, μια ομάδα διαπανεπιστημιακών ερευνητών, συμπεριλαμβανομένου του Northeastern University στις ΗΠΑ και του Πανεπιστημίου της Γλασκόβης, δημοσίευσαν μελέτες που αποκαλύπτουν ότι η συναισθηματική τεχνητή νοημοσύνη δεν έχει μια σταθερή επιστημονική βάση. Η μελέτη τόνισε ότι δεν έχει σημασία αν οι άνθρωποι ή η τεχνητή νοημοσύνη διεξάγουν την ανάλυση. Είναι δύσκολο να προβλέψεις με ακρίβεια τις συναισθηματικές καταστάσεις με βάση τις εκφράσεις του προσώπου. Οι ερευνητές υποστηρίζουν ότι οι εκφράσεις δεν είναι δακτυλικά αποτυπώματα που παρέχουν οριστικές και μοναδικές πληροφορίες για ένα άτομο.

Ωστόσο, ορισμένοι ειδικοί δεν συμφωνούν με αυτήν την ανάλυση. Ο ιδρυτής της Hume AI, Alan Cowen, υποστήριξε ότι οι σύγχρονοι αλγόριθμοι είχαν αναπτύξει σύνολα δεδομένων και πρωτότυπα που αντιστοιχούν με ακρίβεια στα ανθρώπινα συναισθήματα. Η Hume AI, η οποία συγκέντρωσε 5 εκατομμύρια δολάρια σε επενδυτική χρηματοδότηση, χρησιμοποιεί σύνολα δεδομένων ανθρώπων από την Αμερική, την Αφρική και την Ασία για να εκπαιδεύσει το συναισθηματικό της σύστημα AI. 

Άλλοι αναδυόμενοι παίκτες στον τομέα της συναισθηματικής τεχνητής νοημοσύνης είναι οι HireVue, Entropik, Emteq και Neurodata Labs. Το Entropik χρησιμοποιεί εκφράσεις προσώπου, βλέμμα ματιών, τόνους φωνής και εγκεφαλικά κύματα για να προσδιορίσει τον αντίκτυπο μιας εκστρατείας μάρκετινγκ. Μια ρωσική τράπεζα χρησιμοποιεί το Neurodata για να αναλύσει τα συναισθήματα των πελατών όταν καλεί εκπροσώπους εξυπηρέτησης πελατών. 

Ακόμη και η Big Tech αρχίζει να αξιοποιεί τις δυνατότητες της συναισθηματικής τεχνητής νοημοσύνης. Το 2016, η Apple αγόρασε την Emotient, μια εταιρεία με έδρα το Σαν Ντιέγκο που αναλύει τις εκφράσεις του προσώπου. Η Alexa, η εικονική βοηθός της Amazon, ζητά συγγνώμη και διευκρινίζει τις απαντήσεις της όταν εντοπίζει ότι ο χρήστης της είναι απογοητευμένος. Εν τω μεταξύ, η εταιρεία AI αναγνώρισης ομιλίας της Microsoft, Nuance, μπορεί να αναλύσει τα συναισθήματα των οδηγών με βάση τις εκφράσεις του προσώπου τους.

Συνέπειες του συναισθήματος AI

Οι ευρύτερες επιπτώσεις της συναισθηματικής τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να περιλαμβάνουν: 

• Μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας εξαγοράζουν μικρότερες εταιρείες που ειδικεύονται στην τεχνητή νοημοσύνη, ειδικά στην τεχνητή νοημοσύνη συναισθημάτων, για να βελτιώσουν τα αυτόνομα συστήματα οχημάτων τους, με αποτέλεσμα ασφαλέστερες και πιο ενσυναίσθητες αλληλεπιδράσεις με τους επιβάτες.
• Κέντρα υποστήριξης πελατών που ενσωματώνουν τεχνητή νοημοσύνη συναισθημάτων για την ερμηνεία φωνητικών και προσώπων, οδηγώντας σε πιο εξατομικευμένες και αποτελεσματικές εμπειρίες επίλυσης προβλημάτων για τους καταναλωτές.
• Περισσότερη χρηματοδότηση ρέει στον συναισθηματικό υπολογισμό, ενισχύοντας συνεργασίες μεταξύ διεθνών ακαδημαϊκών και ερευνητικών οργανισμών, επιταχύνοντας έτσι τις εξελίξεις στην αλληλεπίδραση ανθρώπου-AI.
• Οι κυβερνήσεις που αντιμετωπίζουν αυξανόμενες απαιτήσεις να δημιουργήσουν πολιτικές που διέπουν τη συλλογή, την αποθήκευση και την εφαρμογή δεδομένων προσώπου και βιολογικών δεδομένων.
• Κίνδυνος εμβάθυνσης των προκαταλήψεων που σχετίζονται με τη φυλή και το φύλο λόγω ελαττωματικών ή μεροληπτικών συναισθημάτων AI, που απαιτούν αυστηρότερα πρότυπα για την εκπαίδευση και την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης σε δημόσιο και ιδιωτικό τομέα.
• Αυξημένη εξάρτηση των καταναλωτών σε συσκευές και υπηρεσίες με δυνατότητα τεχνητής νοημοσύνης συναισθημάτων, με αποτέλεσμα η πιο συναισθηματικά έξυπνη τεχνολογία να γίνει αναπόσπαστη στην καθημερινή ζωή.
• Τα εκπαιδευτικά ιδρύματα μπορούν να ενσωματώσουν την τεχνητή νοημοσύνη συναισθημάτων σε πλατφόρμες ηλεκτρονικής μάθησης, προσαρμόζοντας μεθόδους διδασκαλίας που βασίζονται στις συναισθηματικές αντιδράσεις των μαθητών για να βελτιώσουν τις μαθησιακές εμπειρίες.
• Οι πάροχοι υγειονομικής περίθαλψης χρησιμοποιούν το emotion AI για να κατανοήσουν καλύτερα τις ανάγκες και τα συναισθήματα των ασθενών, βελτιώνοντας τη διάγνωση και τα αποτελέσματα της θεραπείας.
• Στρατηγικές μάρκετινγκ που εξελίσσονται για τη χρήση της συναισθηματικής τεχνητής νοημοσύνης, επιτρέποντας στις εταιρείες να προσαρμόζουν τις διαφημίσεις και τα προϊόντα πιο αποτελεσματικά στις ατομικές συναισθηματικές καταστάσεις.
• Τα νομικά συστήματα που ενδεχομένως υιοθετούν την τεχνητή νοημοσύνη συναισθημάτων για την αξιολόγηση της αξιοπιστίας των μαρτύρων ή των συναισθηματικών καταστάσεων κατά τη διάρκεια των δοκιμών, εγείροντας ανησυχίες ηθικής και ακρίβειας.

Ερωτήσεις προς εξέταση

• Θα συμφωνούσατε να σαρώσουν οι εφαρμογές AI συναισθημάτων τις εκφράσεις του προσώπου και τον τόνο της φωνής σας για να προβλέψουν τα συναισθήματά σας;
• Ποιοι είναι οι πιθανοί κίνδυνοι της τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να παρανοήσει τα συναισθήματα;