Industria IoT kaj datumoj: La brulaĵo malantaŭ la Kvara Industria Revolucio

BILDA KREDITO:
Bildo kredito
iStock

Industria IoT kaj datumoj: La brulaĵo malantaŭ la Kvara Industria Revolucio

Industria IoT kaj datumoj: La brulaĵo malantaŭ la Kvara Industria Revolucio

Subtitolo teksto
Industria Interreto de Aĵoj permesas al industrioj kaj kompanioj plenumi taskojn efike kun malpli da laboro kaj pli da aŭtomatigo.
    • Aŭtoro:
    • Aŭtora nomo
      Quantumrun Foresight
    • Decembro 16, 2021

    Enrigarda resumo

    La Industria Interreto de Aĵoj (IIoT), ŝlosila komponanto de la kvara industria revolucio, transformas industriojn plibonigante maŝin-al-maŝinan konekteblecon, utiligante grandajn datumojn kaj utiligante maŝinlernadon. Ebligante realtempan datuman analizon, IIoT permesas al kompanioj plifaciligi operaciojn, plibonigi efikecon kaj fari informitajn strategiajn decidojn. Tamen, la ĝeneraligita adopto de IIoT ankaŭ alportas defiojn, kiel pliigitaj cibersekurecaj riskoj kaj pliigita elektronika malŝparo, postulante fortajn sekurecajn mezurojn kaj plibonigitajn reciklajn metodojn.

    IIoT kunteksto 

    La ekspansio kaj uzado de la interreto de aferoj (IoT) en industriaj sektoroj kaj aplikoj estas nomitaj la industria interreto de aferoj (IIoT). La IIoT helpas kompaniojn kaj organizojn plibonigi ilian efikecon kaj fidindecon per fokuso pri maŝino-al-maŝino (M2M) konektebleco, grandaj datumoj kaj maŝinlernado. En la kunteksto de la kvara industria revolucio, konata kiel Industrio 4.0, la IIoT fariĝis esenca por ciber-fizikaj retoj kaj produktadaj procezoj.

    La kreskanta adopto de la IIoT estis subtenata de same vastaskala adopto de grandaj datumoj kaj analizoj en industrio. Industriaj infrastrukturoj kaj aparatoj dependas de realtempaj datumoj de sensiloj kaj aliaj fontoj por helpi en decidofarado, permesante al retoj kaj fabrikoj formuli ideojn kaj plenumi specifajn operaciojn. Kiel rezulto, maŝinaro nun povas kompletigi kaj aŭtomatigi taskojn kiuj antaŭe estis maleblaj por antaŭa industriigo. 

    En pli larĝa kunteksto, la IIoT estas esenca en aplikoj implikantaj interligitajn vivejojn aŭ ekosistemojn. Ekzemple, IIoT povas helpi urbajn areojn kaj korporaciojn fariĝi inteligentaj urboj kaj industrioj. Krome, la kontinua kolektado kaj translokigo de datumoj inter inteligentaj aparatoj helpas programistojn en tajloro de teknologio specifa por diversaj entreprenoj.

    Disrompa efiko

    Utiligante la potencon de datuma analizo, kompanioj povas akiri pli nuancan komprenon de siaj operacioj, kondukante al pli informitaj strategiaj decidoj. Ekzemple, kompanio povus uzi IIoT por spuri la efikecon de sia provizoĉeno, identigante botelojn kaj areojn por plibonigo. Ĉi tiu funkcio povus konduki al pli fluliniaj operacioj, reduktante kostojn kaj pliigante profitecon longtempe.

    Por individuoj, la IIoT povus kaŭzi gravan ŝanĝon en la labormerkato. Ĉar aŭtomatigo iĝas pli ĝenerala, estos kreskanta postulo je laboristoj lertaj pri administrado kaj interpretado de la datumoj produktitaj de IIoT-sistemoj. Ĉi tiu tendenco povus konduki al novaj ŝancoj en datumscienco kaj analizo. Krome, la pliigita efikeco kaŭzita de IIoT povus konduki al pli malaltaj prezoj por konsumantoj ĉar kompanioj transdonas la ŝparaĵojn de plibonigitaj operacioj.

    Registaroj ankaŭ profitos de la pliiĝo de IIoT. Integrante IIoT-sistemojn en publikan infrastrukturon, registaroj povus plibonigi la efikecon kaj fidindecon de servoj kiel publika transporto kaj servaĵoj. Ekzemple, IIoT povus esti uzata por kontroli la kondiĉon de vojoj kaj pontoj, permesante iniciateman prizorgadon, kiu povus malhelpi multekostajn kaj interrompajn fiaskojn. Krome, la datumoj generitaj de ĉi tiuj sistemoj povus helpi registarojn fari pli klerajn politikajn decidojn, kondukante al pli bonaj rezultoj por siaj respektivaj civitanoj.

    Implicoj de Industria Interreto de Aĵoj

    Pli larĝaj implicoj de IIoT povas inkludi: 

    • Sekureca monitorado, kie kompanioj povas uzi geo-skermatajn limojn por identigi ĉu dungitoj estas en areo kie ili ne supozeble estas.
    • Instalaĵadministrado provizante ampleksan datumkolektadon kaj analizon, inkluzive de manieroj plibonigi nunajn administradteknikojn por pli bona efikeco kaj produktiveco. 
    • Antaŭdira kaj aŭtomatigita industria aĉeto de provizoj ĉar IIoT-sistemoj povas spuri resursan uzon en malsamaj fabrikaj aŭ konstrulaborejoj kaj iniciateme mendi pliajn provizojn kiam ili malfortiĝas.
    • Diversaj optimumigoj ene de la B2B loĝistika sektoro kiel la IIoT-platformoj de apartaj kompanioj povas iniciateme kunordigi/kunlabori pri diversaj laborfunkcioj kun minimuma homa superrigardo.
    • La aplikado de IIoT en sanservo ebligas malproksiman paciencan monitoradon, kondukante al plibonigitaj paciencaj rezultoj kaj reduktitaj sankostoj.
    • La adopto de IIoT en rubadministrado povus konduki al pli efikaj reciklaj procezoj, kontribuante al pli pura medio kaj pli daŭrigeblaj urboj.
    • Pliigitaj cibersekurecaj riskoj postulas sekurecajn mezurojn por protekti sentemajn datumojn kaj sistemojn.
    • La disvastiĝo de IIoT-aparatoj rezultigantaj pliigitan elektronikan rubon, postulante plibonigitajn recikladon kaj forigo-metodojn.

    Konsiderindaj demandoj

    • Kiel industrioj kaj entreprenoj devus aliri IIoT sekure?
    • Ĉu la IIoT plibonigas efikecon en ĉiuj aplikoj?

    Enrigardaj referencoj

    La sekvaj popularaj kaj instituciaj ligiloj estis referenceitaj por ĉi tiu kompreno: