Malrapidigo de AI-komenca firmiĝo: Ĉu la AI-komenca butikumado estas finiĝota?

BILDA KREDITO:
Bildo kredito
iStock

Malrapidigo de AI-komenca firmiĝo: Ĉu la AI-komenca butikumado estas finiĝota?

Malrapidigo de AI-komenca firmiĝo: Ĉu la AI-komenca butikumado estas finiĝota?

Subtitolo teksto
Big Tech estas fifama por squashing konkurado aĉetante malgrandajn noventreprenojn; tamen, ĉi tiuj grandaj firmaoj ŝajnas ŝanĝi strategiojn.
    • Aŭtoro:
    • Aŭtora nomo
      Quantumrun Foresight
    • Oktobro 25, 2022

    Enrigarda resumo

    En la evoluanta pejzaĝo de teknologio, gravaj kompanioj retaksas siajn strategiojn por akiri noventreprenojn, precipe en artefarita inteligenteco (AI). Ĉi tiu ŝanĝo reflektas pli larĝan tendencon de singarda investo kaj strategia fokuso, influita de merkataj necertecoj kaj reguligaj defioj. Ĉi tiuj ŝanĝoj transformas la teknologian sektoron, influante la kreskstrategiojn de noventreprenoj kaj instigas novajn alirojn al novigado kaj konkurado.

    Malrapidigo de AI-komenca firmiĝo-kunteksto

    Teknikaj gigantoj plurfoje serĉis noventreprenojn por novigaj ideoj, ĉiam pli en AI-sistemoj. Dum la 2010-aj jaroj, grandaj teknologiokompanioj ĉiam pli akiris noventreprenojn kun novaj ideoj aŭ konceptoj. Tamen, dum kelkaj fakuloj komence opiniis, ke ekfirmiĝo baldaŭa, ŝajnas, ke Big Tech ne plu interesiĝas.

    La AI-sektoro vidis grandegan kreskon ekde 2010. Alexa de Amazon, Siri de Apple, Asistanto de Google kaj Microsoft Cortana ĉiuj spertis konsiderindan sukceson. Tamen, ĉi tiu merkata progreso ne ŝuldiĝas nur al ĉi tiuj kompanioj. Okazis kruelega konkurado inter korporacioj, kondukante al multaj akiroj de malgrandaj noventreprenoj ene de la industrio. Inter 2010 kaj 2019, okazis almenaŭ 635 AI-akiroj, laŭ merkata spiona platformo CB Insights. Ĉi tiuj aĉetoj ankaŭ pliiĝis ses fojojn de 2013 ĝis 2018, kun akiroj en 2018 atingante 38-procentan pliiĝon. 

    Tamen, en julio 2023, Crunchbase observis ke 2023 estis survoje havi la plej malgrandan nombron da noventreprenaj akiroj de la Grandaj Kvin (Apple, Mikrosofto, Google, Amazon, kaj Nvidia). La Grandaj Kvin ne malkaŝis iujn ajn gravajn akirojn valorantajn plurajn miliardojn, malgraŭ havi grandajn kontantrezervojn kaj merkatkapitaligojn pli ol USD $ 1 duiliono. Ĉi tiu manko de altvaloraj akiroj sugestas, ke pliigita antitrusta ekzamenado kaj reguligaj defioj povus esti gravaj faktoroj, kiuj malhelpas ĉi tiujn kompaniojn plenumi tiajn interkonsentojn.

    Disrompa efiko

    La malkresko en fuzioj kaj akiroj, precipe implikante riskkapital-subtenatajn firmaojn, signifas malvarmigan periodon en kio antaŭe estis tre aktiva merkato. Dum pli malaltaj taksadoj povus igi noventreprenojn ŝajni kiel allogaj akiroj, eblaj aĉetantoj, inkluzive de la Grandaj Kvar, montras malpli da intereso, eble pro merkataj necertecoj kaj la ŝanĝiĝanta ekonomia pejzaĝo. Laŭ Ernst & Young, bankfiaskoj kaj ĝenerale pli malforta ekonomia medio ĵetas ombron super riskinvestoj por 2023, igante riskkapitalistojn kaj noventreprenojn retaksi siajn strategiojn.

    La implicoj de ĉi tiu tendenco estas multfacetaj. Por noventreprenoj, la reduktita intereso de ĉefaj teknologiaj kompanioj povus signifi malpli da elirŝancoj, eble influante iliajn financajn kaj kreskstrategiojn. Ĝi povus instigi noventreprenojn koncentri pli pri daŭrigeblaj komercaj modeloj prefere ol fidi je akiroj kiel elira strategio.

    Por la teknologia sektoro, ĉi tiu tendenco povus konduki al pli konkurenciva pejzaĝo, ĉar kompanioj eble bezonos investi pli en interna novigado kaj evoluo prefere ol disetendiĝi per akiroj. Krome, ĉi tio povus signali ŝanĝon de fokuso al akirado de publike komercitaj kompanioj, kiel indikite de la lastatempaj agadoj de ĉi tiuj teknologiaj gigantoj. Ĉi tiu strategio eble transformos la teknologian merkatdinamikon, influante estontajn tendencojn en novigado kaj merkatkonkurado.

    Implikoj de malrapidigo de AI-komenca firmiĝo

    Pli larĝaj implicoj de malkresko en AI-komencaj akiroj kaj M&As povas inkluzivi: 

    • Grandaj Teknikaj firmaoj koncentriĝantaj pri evoluigado de siaj internaj esplorlaboratorioj pri AI, kio signifas malpli da ŝancoj por komenca financado.
    • Big Tech konkuras por aĉeti nur tre novigajn kaj establitajn noventreprenojn, kvankam interkonsentoj povas konstante malpliiĝi antaŭ 2025.
    • La malrapidiĝo de komencaj M&A kondukas al pli da fintech-oj koncentriĝantaj pri organiza kresko kaj evoluo.
    • Daŭrantaj COVID-19-pandemiaj ekonomiaj malfacilaĵoj premantaj noventreprenojn subvendi sin al Big Tech por pluvivi kaj reteni siajn dungitojn.
    • Pli da noventreprenoj fermiĝas aŭ kunfandiĝas dum ili luktas por trovi financan subtenon kaj novan kapitalon.
    • Pliigita registara ekzamenado kaj reguligo de la fuzioj kaj akiroj de Big Tech, kondukante al pli striktaj taksadkriterioj por aprobo de tiaj interkonsentoj.
    • Emerĝantaj noventreprenoj turniĝantaj al servo-orientitaj modeloj, provizante AI-solvojn por specifaj industriaj defioj, evitante rektan konkuradon kun Big Tech.
    • Universitatoj kaj esplorinstitucioj akirante eminentecon kiel primaraj inkubatoroj por AI-novigado, kondukante al pliiĝo en publika-privataj partnerecoj por teknologiaj progresoj.

    Konsiderindaj demandoj

    • Kio estas la aliaj eblaj avantaĝoj kaj malavantaĝoj de komenca firmiĝo?
    • Kiel povus redukto de komenca firmiĝo influi merkatan diversecon?

    Enrigardaj referencoj

    La sekvaj popularaj kaj instituciaj ligiloj estis referenceitaj por ĉi tiu kompreno: