Quantumrun

BILDA KREDITO: Quantumrun

Reala kontraŭ cifereca en la miksitaj lernejoj de morgaŭ: Estonteco de edukado P4

David Tal, Eldonisto, Futuristo
@DavidTalWrites
LinkedIn

mar, 09/15/2020 - 08:18

Tradicie, la plej multaj studentoj uzus la vorton "malvigla" por priskribi kiel ilia lernejo okupiĝis pri nova teknologio. Modernaj instruaj normoj ekzistas dum jardekoj, se ne jarcentoj, dum novaj teknologioj plejparte funkciis por fluliniigi lernejadministradon ol kutimis plibonigi studentan lernadon.

Feliĉe, ĉi tiu status quo temas tute pri ŝanĝo. La venontaj jardekoj vidos a cunamo de tendencoj puŝante nian edukan sistemon modernigi aŭ morti.

Kombinante fizikan kaj ciferecan por krei miksitajn lernejojn

La "miksita lernejo" estas termino, kiu estas ĵetita en edukaj rondoj kun miksitaj sentoj. Simple: miksita lernejo edukas siajn studentojn kaj en siaj brikaj muroj kaj per la uzo de interretaj liveriloj, kiujn la studento havas iom da kontrolo.

Integri ciferecajn ilojn en la klasĉambron estas neeviteblo. Sed el la perspektivo de la instruisto, ĉi tiu kuraĝa nova mondo riskas renversi la instruistan profesion, frakasante tradiciajn lernkonvenciojn, kiujn pli maljunaj edukistoj pasigis dumvivan lernadon. Plie, ju pli teknologie dependas lernejo, des pli granda estas la minaco de hako aŭ IT-misfunkcio influanta la lernejan tagon; sen mencii la pliigitan teknikan kaj administran personaron necesan por administri tiujn miksitajn lernejojn.

Tamen, pli optimismaj edukaj profesiuloj vidas ĉi tiun transiron kiel singarda pozitivo. Lasante estontajn instruadprogramarojn pritrakti la plej grandan parton de la gradado kaj kursplanado, instruistoj povas labori pli efike kaj efike. Ili havos pli da tempo libera por okupiĝi kun studentoj kaj trakti siajn individuajn lernbezonojn.

Kio do estas la stato de miksitaj lernejoj ekde 2016?

Ĉe unu fino de la spektro, estas miksitaj lernejoj kiel franca komputika instituto, 42. Ĉi tiu plej altnivela kodiga lernejo estas malfermita 24/7, estas desegnita kun multaj el la agrablaĵoj, kiujn vi trovos en starto, kaj plej interese, ĝi estas tute aŭtomatigita. Ne estas instruistoj aŭ administrantoj; anstataŭe, studentoj mem-organizas en grupojn kaj lernas kodigi uzante projektojn kaj kompleksan e-lernan intrareton.

Dume, la pli disvastigita versio de miksitaj lernejoj estas multe pli konata. Ĉi tiuj estas lernejoj kun televidiloj en ĉiu ĉambro kaj kie tablojdoj estas kuraĝigitaj aŭ provizitaj. Ĉi tiuj estas lernejoj kun bone provizitaj komputilaj laboratorioj kaj kodaj klasoj. Ĉi tiuj estas lernejoj, kiuj ofertas elekteblajn kursojn kaj specialaĵojn, kiujn oni povas studi interrete kaj provi en klaso.

Kiom ajn supraĵaj povas ŝajni iuj el ĉi tiuj ciferecaj plibonigoj kompare kun la eksteruloj kiel 42, ili estis neaŭditaj antaŭ nur kelkaj jardekoj. Sed kiel esplorite en la antaŭa ĉapitro de ĉi tiu serio, la estonta miksita lernejo portos ĉi tiujn novigojn al la sekva nivelo per la enkonduko de artefarita inteligenteco (AI), Massive Open Online Courses (MOOCs) kaj virtuala realeco (VR). Ni esploru ĉiun pli detale.

Artefarita inteligenteco en la klasĉambro

Maŝinoj destinitaj por instrui homojn havas longan historion. Sydney Pressey inventis la unuan instrumaŝino en la 1920-aj jaroj, sekvitaj fare de fama kondutisto La versio de BF Skinner liberigita en la 1950-aj jaroj. Vario da ripetoj sekvis tra la jaroj, sed ĉiuj falis al la komuna kritiko ke studentoj ne povas esti instruitaj sur muntoĉeno; ili ne povas lerni uzante robotajn, programitajn lernteknikojn.

Feliĉe, ĉi tiuj kritikoj ne malhelpis novigantojn daŭrigi sian serĉadon de la sankta gralo de edukado. Kaj male al Pressey kaj Skinner, la hodiaŭaj edukaj novigantoj havas aliron al grandaj datumaj superkomputiloj, kiuj funkciigas altnivelan AI-programaron. Estas ĉi tiu nova teknologio, kombinita kun pli ol jarcento da instrua teorio, kiu altiras gamon da ludantoj grandaj kaj malgrandaj por eniri kaj konkuri en ĉi tiu niĉo, AI-en-la-klasĉambro-merkato.

De la institucia flanko, ni vidas lernolibro-eldonejojn kiel McGraw-Hill Education transformi sin en edukajn teknologiajn kompaniojn kiel maniero diversigi sin for de la forvelkanta lernolibromerkato. Ekzemple, McGraw-Hill financas adapta cifereca kursaro, nomita ALEKS, tio celas helpi instruistojn helpante instrui kaj gradigi studentojn pri malfacilaj fakoj pri Scienco, Teknologio, Inĝenieristiko kaj Matematiko (STEM). Tamen, kion ĉi tiu programo ne povas fari, estas plene kompreni kiam aŭ kie studento havas malfacilaĵojn por kompreni temon, kaj tie venas la homa instruisto por provizi tiujn unu-al-unu, kutimajn komprenojn, kiujn ĉi tiuj programoj ne povas subteni. … tamen.

Sur la malmola scienca flanko, eŭropaj sciencistoj kiuj estas parto de la EU-esplorprogramo, L2TOR (prononcita "El Tutor"), kunlaboras pri mirinde kompleksaj, AI-instrusistemoj. Kio igas ĉi tiujn sistemojn unikaj estas ke, krom instruado kaj spurado de studenta lernado, iliaj altnivelaj fotiloj kaj mikrofonoj ankaŭ kapablas kapti emociajn kaj korplingvajn signalojn kiel ĝojon, enuon, malĝojon, konfuzon kaj pli. Ĉi tiu aldonita tavolo de socia inteligenteco permesos al ĉi tiuj AI-instrusistemoj kaj robotoj senti kiam studento aŭ ne komprenas la temojn instruitajn al ili.

Sed la plej grandaj ludantoj en ĉi tiu spaco venas de Silicon Valley. Inter la plej altprofilaj kompanioj estas Knewton, firmao provanta poziciigi sin kiel la Guglo de junulara edukado. Ĝi uzas adaptajn algoritmojn por spuri la agadon kaj testpoentarojn de la studentoj kiujn ĝi instruas por krei individuigitajn lernajn profilojn, kiujn ĝi tiam uzas por personecigi siajn instrumetodojn. Alirite, ĝi lernas la lernkutimojn de studentoj laŭlonge de la tempo kaj poste liveras kursmaterialojn al ili en maniero plej taŭga al iliaj lernpreferoj.

Fine, inter la ĉefaj avantaĝoj de ĉi tiuj AI-instruistoj estos ilia kapablo pli efike testi studentojn pri ilia lernado. Nuntempe, paper-bazitaj normigitaj testoj ne povas efike mezuri la scion de studentoj kiuj estas longe antaŭ aŭ malproksime malantaŭ la klaskurbo; sed kun AI-algoritmoj, ni povas komenci gradigi studentojn uzante adaptajn taksojn kiuj estas individuigitaj al la nuna komprennivelo de la studento, tiel donante pli klaran bildon de ilia ĝenerala progreso. Tiamaniere, estonta testado mezuros individuan lernan kreskon, anstataŭ bazlinian kapablon.

Sendepende de kiu AI-instrusistemo poste regas la edukan merkaton, antaŭ 2025, AI-sistemoj fariĝos ordinara ilo en la plej multaj lernejoj, eventuale ĝis la klasĉambro. Ili helpos edukistojn pli bone plani instruplanojn, spuri studentan lernadon, aŭtomatigi la instruadon kaj gradadon de elektitaj temoj, kaj entute liberigi sufiĉe da tempo por instruistoj provizi pli personigitan subtenon por siaj studentoj.

MOOCoj kaj la cifereca instruplano

Dum AI-instruistoj povas iĝi la edukaj liveraj sistemoj de niaj estontaj ciferecaj klasĉambroj, MOOC-oj reprezentas la lernan enhavon, kiu nutros ilin.

En la unua ĉapitro de ĉi tiu serio, ni parolis pri kiel daŭros iom da tempo antaŭ ol sufiĉe da korporacioj kaj akademiaj institucioj rekonos la gradojn kaj atestojn akiritajn de MOOCoj. Kaj plejparte pro ĉi tiu manko de agnoskitaj atestiloj, la kompletigprocentoj de MOOC-kursoj restis multe sub la mezumo kompare kun personaj kursoj.

Sed dum la MOOC-eksploda trajno eble iom ekloĝis, MOOC-oj jam ludas grandan rolon en la nuna eduka sistemo, kaj ĝi nur kreskos kun la tempo. Fakte, a 2012 usona studo trovis, ke kvin milionoj da studentoj (kvarono de ĉiuj usonaj studentoj) en universitatoj kaj altlernejoj prenis almenaŭ unu retan kurson. Ĝis 2020, pli ol duono de studentoj en okcidentaj landoj registros almenaŭ unu retan kurson en siaj transskribaĵoj.

La plej granda faktoro puŝanta ĉi tiun interretan adopton havas nenion komunan kun MOOC-supereco; ĝi estas pro la malaltaj kostoj kaj flekseblecoj avantaĝoj kiujn ili proponas por specifa speco de edukada konsumanto: la malriĉa. La plej granda uzantbazo de interretaj kursoj estas tiuj novaj kaj maturaj studentoj, kiuj ne povas pagi loĝi, studi plentempe aŭ pagi por vartistino (ĉi tio eĉ ne kalkulas uzantojn de MOOC el evolulandoj). Por alĝustigi ĉi tiun rapide kreskantan studentan merkaton, edukaj institucioj komencas oferti pli da interretaj kursoj ol iam ajn. Kaj estas ĉi tiu kreskanta tendenco, kiu fine vidos plenajn interretajn gradojn iĝi ordinaraj, rekonitaj kaj respektataj meze de la 2020-aj jaroj.

La alia granda kialo kial MOOC-oj suferas de malalta kompletigprocento estas ke ili postulas altan nivelon de instigo kaj memreguligo, kvalitoj mankas al pli junaj studentoj sen la enpersona socia kaj kunula premo por inspiri ilin. Ĉi tiu socia kapitalo estas la silenta avantaĝo, kiun proponas brikaj lernejoj, kiu ne estas enkalkulita en instrukotizon. MOOC-gradoj, en sia nuna enkarniĝo, ne povas oferti ĉiujn molajn avantaĝojn, kiuj venas de tradiciaj universitatoj kaj altlernejoj, kiel lerni kiel prezenti sin, labori en grupoj kaj plej grave, konstrui reton de samideanoj, kiuj povus subteni vian estontan profesian kreskon.

Por trakti ĉi tiun socian deficiton, MOOC-dizajnistoj eksperimentas kun diversaj aliroj por reformi MOOCojn. Ĉi tiuj inkluzivas:

la altMBA estas kreaĵo de fama merkatika guruo, Seth Godin, kiu atingis 98-procentan diplomiĝprocenton por sia MOOC per la uzo de zorgema studenta elekto, ampleksa grupa laboro kaj kvalita trejnado. Legu ĉi tiun rompon de lia alproksimiĝo.

Aliaj eduknovigantoj, kiel ekzemple edX CEO Anant Agarwal, proponas kunfandi MOOC-ojn kaj tradiciajn universitatojn. En ĉi tiu scenaro, kvarjara grado estos dividita en unuajarajn studentojn studantajn ekskluzive interrete, poste la venontajn du jarojn studante en tradicia universitata medio, kaj la lastjaran jaron interrete denove, kune kun staĝo aŭ kunlabora allokigo.

Tamen, antaŭ 2030, la pli verŝajna scenaro estos ke la plej multaj universitatoj kaj altlernejoj (precipe tiuj kun nebone rezultaj bilancoj) komencos oferti gradsubtenajn MOOC-ojn kaj fermos multon da siaj pli kostaj kaj laborintensaj brikaj-kaj-mortaj kampusoj. La instruistoj, TAs kaj aliaj helppersonoj, kiujn ili konservas en etato, estos rezervitaj por studentoj, kiuj volas pagi por individuaj aŭ grupaj lerniloj persone aŭ per videokonferenco. Dume, pli bone financitaj universitatoj (t.e. tiuj subtenataj de la riĉuloj kaj bone konektitaj) kaj fakaj altlernejoj daŭrigos sian brikon kaj pistujon unue.

Virtuala realeco anstataŭas la klasĉambron

Dum nia tuta parolado pri la socia deficito kiun studentoj spertas kun MOOC-oj, ekzistas unu teknologio, kiu eble povas kuraci tiun limigon: VR. Ĝis 2025, ĉiuj ĉefaj universitatoj kaj altlernejoj dominataj de scienco kaj teknologio de la mondo integros iun formon de VR en sian instruplanon, komence kiel novaĵon, sed poste kiel seriozan trejnan kaj simulan ilon.

VR jam estas eksperimentata pri studentaj kuracistoj lerni pri anatomio kaj kirurgio. Altlernejoj instruantaj kompleksajn metiojn uzas specialajn versiojn de VR. La usona armeo uzas ĝin vaste por flugtrejnado kaj en preparo por specialaj operacioj.

Tamen meze de la 2030-aj jaroj, provizantoj de MOOC kiel Coursera, edX aŭ Udacity finfine komencos konstrui grandskalajn kaj surprize realajn VR-kampusojn, prelegejojn kaj laborrenkontiĝojn, kiujn studentoj el la tuta mondo povas ĉeesti kaj esplori uzante siajn virtualajn avatarojn. per VR-aŭdilo. Post kiam tio fariĝos realaĵo, la socia elemento mankanta el la hodiaŭaj MOOC-kursoj estos plejparte solvita. Kaj por multaj, ĉi tiu VR-kampusa vivo estos perfekte valida kaj plenumanta kampusa sperto.

Krome, de eduka perspektivo, VR malfermas eksplodon de novaj eblecoj. Imagu La Magia Lerneja Buso de Sinjorino Frizzle sed en la reala vivo. La plej bonaj universitatoj, altlernejoj kaj provizantoj de ciferecaj edukadoj de morgaŭ konkuros pri kiu povas provizi studentojn per la plej allogaj, realaj, distraj kaj edukaj VR-spertoj.

Imagu historiinstruiston klarigantan rasteorion havante ŝiajn studentojn starantajn inter la homamaso en la Vaŝingtona butikcentro rigardante Martin Luther King, Jr. fari sian paroladon "Mi havas sonĝon". Aŭ biologio-instruisto preskaŭ ŝrumpas sian klason por esplori la internojn de la homa anatomio. Aŭ astronomia instruisto gvidanta kosmoŝipon plenan de siaj studentoj por esplori nian Laktan Vojon galaksion. La estontecaj virtualaj aŭdiloj de la venonta generacio realigos ĉiujn ĉi tiujn instruajn eblecojn.

VR helpos edukadon atingi novan oran epokon dum ĝi elmontras sufiĉe da homoj al la eblecoj de VR por fari ĉi tiun teknologion alloga por la amasoj.

Aldono: Eduko post 2050

Ekde la verkado de ĉi tiu serio, kelkaj legantoj skribis demandante pri niaj pensoj pri kiel edukado funkcios plu en la estonteco, preter 2050. Kio okazos kiam ni komencos genetike inĝenieris niajn infanojn por havi superinteligentecon, kiel skizite en nia Estonteco de Homa Evoluo serio? Aŭ kiam ni komencas enplanti Interretajn komputilojn en niajn cerbojn, kiel menciite en la vosto de nia Estonteco de Komputiloj kaj Estonteco de la Interreto serio'.

La respondo al ĉi tiuj demandoj plejparte konformas al la temoj jam skizitaj ĉie en ĉi tiu serio Future of Education. Por tiuj estontaj, genetike modifitaj, geniaj infanoj, kiuj havos la mondajn datumojn sendrate fluitaj en sian cerbon, estas vere, ke ili ne plu bezonos lernejon por lerni informojn. Tiam la akiro de informoj estos tiel natura kaj senpene kiel spirado de aero.

Tamen, informoj sole estas senutilaj sen la saĝo kaj sperto por ĝuste prilabori, interpreti kaj utiligi koncernan scion. Plie, estontaj studentoj eble povos elŝuti manlibron, kiu instruas ilin kiel konstrui piknikan tablon, sed ili ne povas elŝuti la sperton kaj movajn kapablojn necesajn por fizike kaj memfide plenumi tiun projekton. Entute, estas tiu reala aplikado de informoj, kiu certigos, ke estontaj studentoj daŭre taksas siajn lernejojn.

Entute, la teknologio fiksita por funkciigi nian estontan edukan sistemon, baldaŭ al longtempe, demokratiigos la procezon de lernado de altnivelaj gradoj. La alta kosto kaj baroj por aliri superan edukadon falos tiel malalte, ke edukado eventuale fariĝos rajto pli ol privilegio por tiuj, kiuj povas pagi ĝin. Kaj en tiu procezo, socia egaleco faros ankoraŭ alian gigantan paŝon antaŭen.