AI komponis muzikon: Ĉu AI iĝos la plej bona kunlaboranto de la muzika mondo?

• Aŭtoro:
• Aŭtora nomo

  Quantumrun Foresight
• Novembro 23, 2021

Artefarita inteligenteco (AI) transformas la muzikan industrion, ebligante la kreadon de aŭtentika muziko kaj malfermante novajn eblecojn por kaj spertaj artistoj kaj novuloj. Ĉi tiu teknologio, kiu havas radikojn de la mezo de la 20-a jarcento, nun estas utiligita por kompletigi nefinitajn simfoniojn, produkti albumojn, kaj eĉ generi novajn muzikĝenrojn. Ĉar AI daŭre disvastiĝas tra la muzika scenejo, ĝi promesas demokratiigi muzikkreadon, stimuli ekonomian kreskon kaj instigi novajn regularojn.

AI komponis muzikan kuntekston

En 2019, usona filmkomponisto Lucas Cantor partneriĝis kun ĉina-bazita telekomunika giganto Huawei. La projekto implikis la uzon de la aplikaĵo de artefarita inteligenteco (AI) de Huawei, kiu estis instalita sur iliaj porteblaj aparatoj. Per tiu ĉi programo, Cantor komencis la ambician taskon kompletigi la nefinitajn movadojn de la Simfonio n-ro 8 de Franz Schubert, peco kiun la fama aŭstra komponisto lasis nekompleta en 1822.

La intersekciĝo de teknologio kaj muziko ne estas lastatempa fenomeno, tamen. Fakte, la unua konata provo generi muzikon per komputilo devenas de 1951. Tiu ĉi pionira klopodo estis entreprenita de Alan Turing, brita matematikisto kiu estas vaste rekonita pro siaj kontribuoj al teoria komputiko kaj AI. La eksperimento de Turing implikis kabligi komputilojn en maniero kiel kiu permesis al ili reprodukti melodiojn, markante signifan mejloŝtonon en la historio de komputil-generita muziko.

La evoluo de komputile generita muziko estis konstanta kaj impona. En 1965, la mondo atestis la unuan kazon de komputil-generita pianmuziko, evoluo kiu malfermis novajn eblecojn en cifereca muziko. En 2009, la unua AI-generita muzikalbumo estis publikigita. Ĉi tiu progresado igis neevitebla, ke AI poste iĝus signifa ludanto en la muzika scenejo, influante la manieron kiel muziko estas komponita, produktita kaj eĉ farita.

Disrompa efiko

Firmaoj en la muzikteknologia sektoro, kiel ekzemple la esplorfirmao OpenAI de Elon Musk, disvolvas inteligentajn sistemojn kapablajn krei aŭtentan muzikon. La aplikaĵo de OpenAI, MuseNet, ekzemple, povas generi diversajn muzikĝenrojn kaj eĉ miksi stilojn de Chopin ĝis Lady Gaga. Ĝi povas sugesti tutajn kvarminutajn komponaĵojn, kiujn uzantoj povas modifi laŭ sia plaĉo. La AI de MuseNet estis trejnita por antaŭdiri notojn precize asignante muzikajn kaj instrumentajn "ĵetonojn" al ĉiu specimeno, montrante la potencialon de AI kompreni kaj reprodukti kompleksajn muzikajn strukturojn.

Artistoj komencas utiligi la kapablojn de AI en siaj kreaj procezoj. Rimarkinda ekzemplo estas Taryn Southern, iama Amerika idolo konkursanto, kiu publikigis popalbumon tute ko-skribitan kaj kun-produktitan fare de la AI-platformo Amper. Aliaj platformoj de komponado de AI, kiel Magenta de Google, Flow Machines de Sony kaj Jukedeck, ankaŭ akiras tiradon inter muzikistoj. Dum kelkaj artistoj esprimas skeptikon pri la kapablo de AI anstataŭigi homan talenton kaj inspiron, multaj vidas la teknologion kiel ilon kiu povas plibonigi iliajn kapablojn prefere ol anstataŭigi ilin.

AI povas demokratiigi muzikkreadon, permesante al iu ajn kun aliro al ĉi tiuj teknologioj komponi muzikon, sendepende de sia muzika fono. Por kompanioj, precipe tiuj en la muzika kaj distra industrio, AI povas plifaciligi la muzikproduktadprocezon, eble kondukante al kostŝparo kaj pliigita efikeco. Por registaroj, la pliiĝo de AI en muziko povus postuli novajn regularojn pri kopirajto kaj intelekta proprieto, ĉar ĝi malklarigas la limon inter homa kaj maŝinkreita enhavo.

Implicoj de AI-komponado de muziko

Pli larĝaj implicoj de AI komponanta muzikon povas inkludi:

• Pli da homoj kapablas komponi muzikon sen ampleksa muzika trejnado aŭ fono.
• Spertaj muzikistoj uzante AI por produkti pli altkvalitajn muzikregistraĵojn kaj reduktante la kostojn de muzika majstrado.
• Filmkomponistoj uzante AI por sinkronigi filmtonon kaj humoron kun novaj voĉaj bandoj.
• AI mem iĝas muzikistoj, publikigas albumojn kaj kunlaboras kun homaj artistoj. Sintezaj influantoj povas uzi la saman teknologion por fariĝi popsteluloj.
• Muzikaj streaming-platformoj uzantaj tiajn AI-iloj por generi milojn aŭ milionojn da originalaj trakoj, kiuj reflektas la muzikajn interesojn de sia uzantbazo, kaj profitas el kopirajtoposedo, licencado kaj reduktitaj elpagoj al malaltprofilaj homaj muzikistoj.
• Pli diversa kaj inkluziva muzika industrio, kreskigante kulturan interŝanĝon kaj komprenon, ĉar homoj de malsamaj fonoj kaj spertoj povas kontribui al la tutmonda muzika scenejo.
• Novaj laboroj en muzika programaro evoluado, AI-muzika edukado kaj AI-muzika kopirajto-leĝo.
• Novaj leĝoj kaj regularoj ĉirkaŭ AI-generita enhavo, ekvilibrigante la bezonon de novigado kun la protekto de intelektapropraĵaj rajtoj, kondukante al pli justa kaj justa muzika industrio.
• Kreado kaj distribuado de cifereca muziko per AI estas pli energiefika kaj malpli rimeda ol tradiciaj metodoj, kondukante al pli daŭrigebla muzika industrio.

Konsiderindaj demandoj

• Ĉu vi iam aŭskultis AI-komponitan muzikon?
• Ĉu vi pensas, ke AI povus plibonigi muzikan komponadon?