Small data: qué es y en qué se diferencia del big data

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  Previsión Quantumrun
• Abril 7, 2022

Resumen de información

Los datos pequeños están transformando la forma en que operan las pequeñas y medianas empresas, permitiéndoles tomar decisiones tácticas con conocimientos que alguna vez estuvieron reservados para las corporaciones más grandes. Desde novedosas aplicaciones móviles que mejoran la productividad personal hasta hospitales rurales que mejoran la accesibilidad a la atención médica, los datos pequeños se están convirtiendo en una herramienta versátil en varios sectores. Las implicaciones a largo plazo de esta tendencia incluyen cambios en el comportamiento de los consumidores, el desarrollo de herramientas rentables para las empresas y el apoyo gubernamental a las economías locales.

Contexto de datos pequeños

Small data es la división de datos en pequeños conjuntos, volúmenes o formatos que pueden ser analizados por software tradicional y que los humanos pueden entender fácilmente. Big data, en comparación, son conjuntos de datos voluminosos que los programas de datos convencionales o los métodos estadísticos no pueden administrar, sino que requieren software especializado (e incluso supercomputadoras) para ser analizados y procesados.

El término pequeños datos fue acuñado por investigadores de IBM en 2011, siendo los datos representados en conjuntos de datos que tienen menos de mil filas o columnas. Los conjuntos de datos pequeños son lo suficientemente pequeños como para que puedan analizarse mediante una estimación simple y herramientas digitales de fácil acceso. Los datos pequeños también pueden ser grandes conjuntos de datos que se han desglosado en la medida en que se vuelven accesibles, comprensibles y accionables por los seres humanos.

Los datos pequeños generalmente se usan para proporcionar análisis e información de una situación actual para que una empresa pueda tomar decisiones inmediatas o a corto plazo. En comparación, los grandes datos pueden ser conjuntos de datos estructurados y no estructurados que son de gran tamaño y pueden proporcionar información relacionada con la estrategia comercial a largo plazo. Big data también requiere habilidades y software más sofisticados para producir estos conocimientos, por lo que puede ser más costoso de administrar.

Impacto disruptivo

La utilización de pequeños datos en los procesos de toma de decisiones se está convirtiendo en una herramienta esencial para las pequeñas y medianas empresas, como restaurantes, bares y peluquerías. Estas empresas a menudo necesitan tomar decisiones tácticas diaria o semanalmente, y los datos pequeños les brindan información valiosa sin la complejidad o el costo de los datos grandes. Al analizar el comportamiento de los clientes, las tendencias de ventas y otra información relevante, los pequeños datos pueden ayudar a los líderes empresariales a determinar el tamaño de la fuerza laboral, las estrategias de precios e incluso el potencial para abrir nuevas sucursales.

Las empresas de tecnología están reconociendo el potencial de los datos pequeños y están trabajando para desarrollar herramientas que sean rentables y altamente efectivas. El desarrollo de estas herramientas puede conducir a unas condiciones más equitativas, donde las pequeñas empresas puedan competir más eficazmente con sus homólogas más grandes. Sin embargo, el desafío radica en crear herramientas que sean fáciles de usar y adaptadas a las necesidades específicas de diferentes industrias, garantizando que no sólo sean asequibles sino también prácticas y relevantes.

Para los gobiernos, el auge de los datos pequeños presenta una oportunidad para apoyar las economías locales y fomentar el crecimiento en diversos sectores. Al fomentar el uso de pequeños datos y apoyar el desarrollo de herramientas adaptadas a las necesidades de las pequeñas empresas, los gobiernos pueden ayudar a crear un entorno empresarial más dinámico y receptivo. Sin embargo, es posible que sea necesario tener en cuenta la privacidad y la seguridad, garantizando que la recopilación y el uso de datos se realicen de manera responsable. Educar a las empresas sobre las mejores prácticas y proporcionar directrices puede ser esencial para garantizar que esta tendencia se aproveche de manera efectiva, sin comprometer la confianza y la integridad que son vitales para el éxito empresarial.

Implicaciones de los datos pequeños 

Las implicaciones más amplias de los datos pequeños pueden incluir:

• Nuevas aplicaciones móviles y asistentes de voz virtuales que ayudan a las personas a tomar decisiones más eficientes sobre el uso del tiempo, lo que conduce a una mayor productividad personal y un estilo de vida más equilibrado.
• Las empresas aprovechan los pequeños datos para optimizar sus compras de nómina y de inventario, lo que genera costos operativos optimizados y una cadena de suministro más receptiva.
• Los hospitales rurales utilizan pequeños datos para gestionar eficazmente los datos de los pacientes y brindar servicios médicos, lo que lleva a una mejor accesibilidad y calidad de la atención médica en áreas desatendidas.
• El desarrollo de pequeñas herramientas de datos fáciles de usar dirigidas a industrias específicas, lo que lleva a un mercado más competitivo donde las pequeñas empresas pueden tomar decisiones basadas en datos a la par de las corporaciones más grandes.
• Los gobiernos apoyan el crecimiento del uso de pequeños datos a través de incentivos y regulaciones, lo que conduce a un sector de pequeñas empresas más vibrante y un crecimiento económico potencial en las comunidades locales.
• Un mayor enfoque en la privacidad y la seguridad en la recopilación y el uso de pequeños datos, lo que lleva al establecimiento de nuevas leyes y estándares que protegen los derechos individuales sin obstaculizar la innovación empresarial.
• Un cambio en el comportamiento del consumidor a medida que las pequeñas empresas se vuelven más expertas en personalizar servicios y productos a través de pequeños conocimientos de datos, lo que lleva a una experiencia de compra más personalizada y satisfactoria.

Preguntas a considerar

• ¿Qué ejemplos ha experimentado en los que los datos pequeños han hecho que las empresas sean más eficientes y rentables?
• ¿Qué sectores cree que pueden beneficiarse más del uso de datos pequeños en lugar de usar datos grandes?