Medios sintéticos corporativos: El lado positivo de los deepfakes

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Medios sintéticos corporativos: El lado positivo de los deepfakes

Medios sintéticos corporativos: El lado positivo de los deepfakes

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A pesar de la notoria reputación de las falsificaciones profundas, algunas organizaciones están utilizando esta tecnología para siempre.
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      Previsión Quantumrun
    • Enero 2, 2023

    Resumen de información

    Los medios sintéticos o la tecnología deepfake se han ganado una mala reputación por su uso en la desinformación y la propaganda. Sin embargo, algunas empresas e instituciones están utilizando esta amplia tecnología para mejorar los servicios, crear mejores programas de capacitación y ofrecer herramientas de asistencia.

    Contexto corporativo de medios sintéticos

    Numerosas versiones de contenido de medios sintéticos producidos o modificados por inteligencia artificial (IA), generalmente a través del aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, se están adoptando cada vez más para una amplia gama de casos de uso comercial. A partir de 2022, estas aplicaciones comprenden asistentes virtuales, chatbots que crean texto y voz, y personas virtuales, incluida la influenciadora de Instagram generada por computadora Lil Miquela, el coronel Sanders 2.0 de KFC y Shudu, la supermodelo digital.

    Los medios sintéticos están cambiando la forma en que las personas crean y experimentan el contenido. Aunque puede parecer que la IA reemplazará a los creadores humanos, esta tecnología probablemente democratizará la creatividad y la innovación de contenido. En particular, las innovaciones continuas en herramientas/plataformas de producción de medios sintéticos permitirán que cada vez más personas produzcan contenido de mayor calidad sin necesidad de presupuestos de películas de gran éxito. 

    Las empresas ya están aprovechando lo que los medios sintéticos tienen para ofrecer. En 2022, la startup de transcripción Descript proporcionó un servicio que permite a los usuarios cambiar las líneas de diálogo habladas en un video o podcast editando el guión de texto. Mientras tanto, la startup de inteligencia artificial Synthesia permite a las empresas crear videos de capacitación para el personal en varios idiomas al elegir entre varios presentadores y guiones cargados (2022).

    Además, los avatares generados por IA se pueden usar para algo más que entretenimiento. El documental de HBO Welcome to Chechnya (2020), una película sobre la comunidad LGBTQ perseguida en Rusia, utilizó tecnología deepfake para superponer los rostros de los entrevistados con los de los actores para proteger su identidad. Los avatares digitales también muestran el potencial para reducir el sesgo y la discriminación durante el proceso de contratación, especialmente para las empresas que están abiertas a contratar trabajadores remotos.

    Impacto disruptivo

    La aplicación de la tecnología deepfake es prometedora en el campo de la accesibilidad, ya que crea herramientas novedosas que permiten a las personas con discapacidad ser más independientes. Por ejemplo, en 2022, Seeing.ai de Microsoft y Lookout de Google impulsaron aplicaciones de navegación de asistencia personalizadas para viajes de peatones. Estas aplicaciones de navegación utilizan inteligencia artificial para el reconocimiento y voz sintética para narrar objetos, personas y el entorno. Otro ejemplo es el Canetroller (2020), un controlador de bastón háptico que puede ayudar a las personas con discapacidad visual a navegar en la realidad virtual simulando interacciones con bastones. Esta tecnología puede permitir que las personas con discapacidad visual naveguen en un entorno virtual transfiriendo habilidades del mundo real al mundo virtual, haciéndolo más equitativo y empoderador.

    En el espacio de la voz sintética, en 2018, los investigadores comenzaron a desarrollar voces artificiales para personas con esclerosis lateral amiotrófica (ELA), una enfermedad neurológica que afecta las células nerviosas responsables del movimiento muscular voluntario. Una voz sintética permitirá a las personas con ELA comunicarse y mantenerse conectadas con sus seres queridos. La fundación Team Gleason, establecida por Steve Gleason, un ex jugador de fútbol americano con ELA, proporciona tecnología, equipos y servicios para las personas que viven con la enfermedad. También están trabajando con otras empresas para permitir el desarrollo de escenarios de medios sintéticos generados por IA específicamente para personas que padecen ELA.

    Mientras tanto, la empresa emergente de tecnología voicebank VOCALiD utiliza tecnología patentada de mezcla de voz para crear personas vocales únicas para cualquier dispositivo que convierta texto en voz para personas con dificultades auditivas y del habla. Deepfake voice también se puede utilizar en terapias para personas con impedimentos del habla desde el nacimiento.

    Implicaciones de las aplicaciones corporativas de medios sintéticos

    Las implicaciones más amplias de los medios sintéticos en el trabajo y las aplicaciones cotidianos pueden incluir: 

    • Empresas que utilizan medios sintéticos para interactuar con múltiples clientes simultáneamente, utilizando múltiples idiomas.
    • Universidades que ofrecen plataformas de personas digitales para dar la bienvenida a nuevos estudiantes y brindar programas de bienestar y estudio en diferentes formatos.
    • Empresas que incorporan entrenadores sintéticos para programas online y de autoformación.
    • Los asistentes sintéticos están cada vez más disponibles para las personas con discapacidades y trastornos de salud mental para que sirvan como guías y terapeutas personales.
    • El surgimiento de los influenciadores, celebridades, artistas y atletas de IA del metaverso de próxima generación.

    Preguntas a considerar

    • Si ha probado la tecnología de medios sintéticos, ¿cuáles son sus ventajas y limitaciones?
    • ¿Cuáles son los otros usos potenciales de esta amplia tecnología para empresas y escuelas?

    Referencias de información

    Se hizo referencia a los siguientes enlaces populares e institucionales para esta perspectiva: