IA de grado de consumidor: llevar el aprendizaje automático a las masas

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IA de grado de consumidor: llevar el aprendizaje automático a las masas

IA de grado de consumidor: llevar el aprendizaje automático a las masas

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Las firmas tecnológicas están creando plataformas de inteligencia artificial sin código y de bajo código que cualquiera puede navegar.
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      Previsión Quantumrun
    • Enero 27, 2023

    Las ofertas más accesibles de código bajo y sin código de Amazon Web Services (AWS), Azure y Google Cloud permitirán a las personas comunes crear sus propias aplicaciones de inteligencia artificial tan rápido como pueden implementar un sitio web. Las aplicaciones de IA altamente técnicas de los científicos pueden dar paso a aplicaciones de consumo livianas que son mucho más fáciles de usar.

    Contexto de IA de grado de consumidor

    La “consumerización de TI” ha sido un tema constante en los círculos tecnológicos a lo largo de la década de 2010, pero a partir de 2022, la mayoría de las ofertas de software empresarial siguen siendo torpes, inflexibles y altamente técnicas. Este paradigma se debe en parte a demasiada tecnología y sistemas heredados que aún funcionan en la mayoría de las agencias gubernamentales y empresas de Fortune 1000. Crear una IA fácil de usar no es una tarea fácil y, a menudo, se deja de lado en favor de otras prioridades, como el costo y el tiempo de entrega. 

    Además, muchas empresas más pequeñas carecen de equipos internos de ciencia de datos que puedan personalizar las soluciones de IA, por lo que a menudo confían en proveedores que ofrecen aplicaciones con motores de IA integrados. Sin embargo, es posible que estas soluciones de proveedores no sean tan precisas o personalizadas como los modelos creados por expertos internos. La solución son las plataformas de aprendizaje automático (ML) automatizado que permiten a los trabajadores con poca experiencia crear e implementar modelos predictivos. Por ejemplo, la empresa DimensionalMechanics, con sede en EE. UU., ha permitido a los clientes crear modelos de IA detallados de manera simple y eficiente desde 2020. La IA integrada, denominada "Oracle", brinda asistencia a los usuarios durante todo el proceso de creación de modelos. La empresa espera que las personas utilicen varias aplicaciones de IA como parte de sus rutinas de trabajo diarias, de forma similar a Microsoft Office o Google Docs.

    Impacto disruptivo

    Los proveedores de servicios en la nube han implementado cada vez más complementos que facilitarían a las personas la creación de aplicaciones de IA. En 2022, AWS anunció CodeWhisperer, un servicio basado en ML que ayuda a mejorar la productividad de los desarrolladores al proporcionar recomendaciones de código. Los desarrolladores pueden escribir un comentario que describa una tarea específica en un lenguaje sencillo, como "cargar un archivo en S3", y CodeWhisperer determina automáticamente qué servicios en la nube y bibliotecas públicas son los más adecuados para la tarea específica. El complemento también crea el código específico sobre la marcha y recomienda fragmentos de código generados.

    Mientras tanto, en 2022, Azure de Microsoft ofreció un conjunto de servicios automatizados de AI/ML que son de código bajo o sin código. Un ejemplo es su programa de inteligencia artificial para ciudadanos, diseñado para ayudar a cualquier persona a crear y validar aplicaciones de inteligencia artificial en un entorno del mundo real. Azure Machine Learning es una interfaz gráfica de usuario (GUI) con ML automatizado e implementación en puntos finales por lotes o en tiempo real. Microsoft Power Platform proporciona los kits de herramientas para crear rápidamente una aplicación y un flujo de trabajo personalizados que implementen algoritmos de aprendizaje automático. Los usuarios comerciales finales ahora pueden crear aplicaciones ML de nivel de producción para transformar los procesos comerciales heredados.

    Estas iniciativas continuarán enfocándose en personas con mínima o ninguna experiencia en codificación que deseen probar aplicaciones de IA o explorar nuevas tecnologías y soluciones de procesos. Las empresas pueden ahorrar dinero al contratar científicos e ingenieros de datos a tiempo completo y, en cambio, pueden mejorar las habilidades de sus empleados de TI. Los proveedores de servicios en la nube también se benefician al obtener más suscriptores nuevos al hacer que sus interfaces sean más fáciles de usar. 

    Implicaciones de la IA de grado de consumidor

    Las implicaciones más amplias de la IA de grado de consumidor pueden incluir: 

    • Un mercado en crecimiento para las empresas que se enfocan en desarrollar plataformas de inteligencia artificial sin código o con poco código que pueden permitir a los clientes crear y probar aplicaciones por sí mismos.
    • Un aumento macro en la tasa de digitalización de las operaciones públicas y privadas. 
    • La codificación puede convertirse en una habilidad menos técnica y puede automatizarse cada vez más, lo que permite que una gama más amplia de trabajadores participe en la creación de aplicaciones de software.
    • Los proveedores de servicios en la nube crean más complementos que automatizarán el desarrollo de software, incluida la posibilidad de escanear en busca de problemas de ciberseguridad.
    • Más personas optan por autoaprender a codificar mediante el uso de plataformas de IA automatizadas.
    • Los programas educativos de codificación se están adoptando (o reintroduciendo) cada vez más en los currículos de las escuelas intermedias y secundarias, por temor a estas aplicaciones sin código o de bajo código.

    Preguntas para comentar

    • Si ha utilizado aplicaciones de inteligencia artificial para consumidores, ¿qué tan fáciles fueron de usar?
    • ¿Cómo cree que las aplicaciones de inteligencia artificial para el consumidor acelerarán la investigación y el desarrollo?

    Referencias de información

    Se hizo referencia a los siguientes enlaces populares e institucionales para esta perspectiva: