IoT industrial y datos: el combustible detrás de la Cuarta Revolución Industrial

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  Previsión Quantumrun
• 16 de diciembre de 2021

Resumen de información

El Internet industrial de las cosas (IIoT), un componente clave de la cuarta revolución industrial, está transformando las industrias al mejorar la conectividad de máquina a máquina, aprovechar los grandes datos y utilizar el aprendizaje automático. Al habilitar el análisis de datos en tiempo real, IIoT permite a las empresas optimizar las operaciones, mejorar la eficiencia y tomar decisiones estratégicas informadas. Sin embargo, la adopción generalizada de IIoT también trae desafíos, como mayores riesgos de seguridad cibernética y más desechos electrónicos, que requieren medidas de seguridad sólidas y mejores métodos de reciclaje.

contexto IIoT 

La expansión y el uso de Internet de las cosas (IoT) en sectores y aplicaciones industriales se denomina Internet industrial de las cosas (IIoT). El IIoT ayuda a las empresas y organizaciones a mejorar su eficiencia y confiabilidad al enfocarse en la conectividad de máquina a máquina (M2M), big data y aprendizaje automático. En el contexto de la cuarta revolución industrial, conocida como Industria 4.0, el IIoT se ha vuelto esencial para las redes ciberfísicas y los procesos de fabricación.

La creciente adopción de IIoT ha sido respaldada por una adopción igualmente amplia de big data y análisis en la industria. Las infraestructuras y los dispositivos industriales se basan en datos en tiempo real de sensores y otras fuentes para ayudar en la toma de decisiones, lo que permite que las redes y las fábricas formulen ideas y realicen operaciones específicas. Como resultado, la maquinaria ahora puede completar y automatizar tareas que antes eran imposibles para la industrialización anterior. 

En un contexto más amplio, el IIoT es esencial en aplicaciones que involucran hábitats o ecosistemas interconectados. Por ejemplo, IIoT puede ayudar a las áreas urbanas y las corporaciones a convertirse en ciudades e industrias inteligentes. Además, la recopilación y transferencia continua de datos entre dispositivos inteligentes ayuda a los desarrolladores a adaptar la tecnología específica para varias empresas.

Impacto disruptivo

Al aprovechar el poder del análisis de datos, las empresas pueden obtener una comprensión más matizada de sus operaciones, lo que lleva a decisiones estratégicas más informadas. Por ejemplo, una empresa podría usar IIoT para rastrear la eficiencia de su cadena de suministro, identificando cuellos de botella y áreas de mejora. Esta característica podría conducir a operaciones más optimizadas, reduciendo costos y aumentando la rentabilidad a largo plazo.

Para las personas, el IIoT podría conducir a un cambio significativo en el mercado laboral. A medida que la automatización se vuelve más frecuente, habrá una creciente demanda de trabajadores capacitados en la gestión e interpretación de los datos producidos por los sistemas IIoT. Esta tendencia podría generar nuevas oportunidades en la ciencia y el análisis de datos. Además, la mayor eficiencia provocada por IIoT podría conducir a precios más bajos para los consumidores a medida que las empresas transfieren los ahorros de las operaciones mejoradas.

Los gobiernos también se beneficiarán del auge de IIoT. Al integrar los sistemas IIoT en la infraestructura pública, los gobiernos podrían mejorar la eficiencia y confiabilidad de servicios como el transporte público y los servicios públicos. Por ejemplo, IIoT podría usarse para monitorear el estado de carreteras y puentes, lo que permitiría un mantenimiento proactivo que podría evitar fallas costosas y perturbadoras. Además, los datos generados por estos sistemas podrían ayudar a los gobiernos a tomar decisiones políticas más informadas, lo que conduciría a mejores resultados para sus respectivos ciudadanos.

Implicaciones del Internet industrial de las cosas

Las implicaciones más amplias de IIoT pueden incluir: 

• Monitoreo de seguridad, donde las empresas pueden usar fronteras de geo-cercas para identificar si los empleados están en un área donde se supone que no deben estar.
• Gestión de instalaciones al proporcionar recopilación y análisis de datos completos, incluidas formas de mejorar las técnicas de gestión actuales para una mayor eficacia y productividad. 
• Compra industrial automatizada y predictiva de suministros, ya que los sistemas IIoT pueden rastrear el uso de recursos en diferentes lugares de trabajo de fabricación o construcción y solicitar suministros adicionales de manera proactiva cuando se están agotando.
• Varias optimizaciones dentro del sector de la logística B2B, ya que las plataformas IIoT de empresas separadas pueden coordinar/colaborar de manera proactiva en varias funciones de trabajo con una supervisión humana mínima.
• La aplicación de IIoT en la atención médica que permite el monitoreo remoto de pacientes, lo que conduce a mejores resultados para los pacientes y costos de atención médica reducidos.
• La adopción de IIoT en la gestión de residuos podría conducir a procesos de reciclaje más eficientes, contribuyendo a un medio ambiente más limpio y ciudades más sostenibles.
• Mayores riesgos de ciberseguridad que requieren medidas de seguridad para proteger datos y sistemas confidenciales.
• La proliferación de dispositivos IIoT que genera un aumento de los desechos electrónicos, lo que requiere mejores métodos de reciclaje y eliminación.

Preguntas a considerar

• ¿Cómo deberían las industrias y las empresas abordar IIoT de forma segura?
• ¿El IIoT mejora la eficiencia en todas las aplicaciones?