Farmacias autónomas: ¿Son la IA y los medicamentos una buena combinación?

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  Previsión Quantumrun
• 2 de septiembre de 2022

Resumen de información

Las farmacias utilizan cada vez más la inteligencia artificial (IA) para automatizar tareas como el recuento de pastillas y la gestión de inventario, lo que permite a los farmacéuticos concentrarse en la atención al paciente y reducir los errores de medicación, que son un importante problema de salud. Se están desarrollando avances en la tecnología de inteligencia artificial para mejorar la precisión de las prescripciones y mejorar la seguridad del paciente. A medida que las farmacias se vuelven más autónomas, existen implicaciones más amplias, incluidos cambios regulatorios, nuevos productos de seguros y medidas mejoradas de ciberseguridad.

Contexto de las farmacias autónomas

La automatización de tareas manuales es una de las principales formas en que las farmacias utilizan la inteligencia artificial (IA), incluido el conteo de píldoras o cápsulas, la preparación de compuestos, la gestión de inventario y el contacto con los médicos para recargas o aclaraciones. La automatización de tareas permite a los farmacéuticos concentrarse en otro trabajo, como identificar interacciones de medicamentos potencialmente peligrosas; esto es particularmente importante porque de 7,000 a 9,000 personas mueren cada año en los Estados Unidos debido a errores en la medicación. Además, el costo del trauma emocional y físico causado por errores de medicación supera los $40 mil millones de dólares cada año. 

Un informe publicado por el Departamento de Salud y Atención Social de Inglaterra estimó 237 millones de errores de medicación en 2018. Incluso si el 72 por ciento tiene poco o ningún potencial de daño, la cifra sigue siendo preocupante. Según el informe, las reacciones adversas a los medicamentos causan significativamente errores de medicación, lo que provoca 712 muertes al año en el Reino Unido. Se necesita una precisión extrema para garantizar la seguridad del paciente, lo que puede lograrse con máquinas de autoaprendizaje. 

Las herramientas y la automatización impulsadas por IA pueden ayudar a los farmacéuticos en su toma de decisiones. Por ejemplo, las herramientas impulsadas por IA pueden ayudar a identificar patrones en los datos que los humanos pueden no detectar. La identificación y el análisis de datos pueden ayudar a los farmacéuticos a tomar decisiones más informadas sobre la prescripción de medicamentos y ayudar a detectar posibles problemas con la distribución de medicamentos.

Impacto disruptivo

Muchas empresas tecnológicas están desarrollando soluciones de automatización para farmacias y centros de salud. Por ejemplo, MedAware, con sede en Israel, utiliza análisis de big data y aprendizaje automático para analizar miles de registros médicos electrónicos (EMR) para comprender cómo los médicos tratan a los pacientes en situaciones del mundo real. MedAware señala las prescripciones inusuales como un posible error, lo que lleva al médico a verificar cuando un nuevo medicamento no sigue el patrón de tratamiento típico.

Otro ejemplo es MedEye, con sede en EE. UU., un sistema de seguridad de medicamentos que utiliza inteligencia artificial para ayudar a las enfermeras a prevenir errores de medicación. El sistema utiliza escáneres de pastillas y cápsulas y cámaras para identificar otros medicamentos. El software compara los medicamentos con los sistemas de información del hospital para garantizar la precisión.

Mientras tanto, la firma de biotecnología PerceptiMed aplica IA para verificar medicamentos durante la dispensación y administración. Esta tecnología reduce los errores de medicación al mismo tiempo que mejora la seguridad y la satisfacción del paciente al identificar la dosis de cada fármaco en tiempo real y garantizar la entrega al paciente correcto. La automatización permite que las instalaciones de atención médica y las farmacias equilibren y distribuyan las cargas de trabajo mientras mantienen el cumplimiento, la adherencia y la eficiencia. 

Implicaciones de las farmacias autónomas

Las implicaciones más amplias de las farmacias autónomas pueden incluir: 

• Los departamentos de salud crean regulaciones sobre quién será responsable de los riesgos y responsabilidades de la IA por diagnósticos erróneos y errores de medicación. 
• Proveedores de seguros que desarrollan paquetes de riesgo de IA para instituciones de atención médica que utilizan la automatización.
• Empresas de ciberseguridad que crean soluciones para la seguridad de los datos de salud. 
• Más aplicaciones para teléfonos inteligentes pueden ayudar a los pacientes a rastrear y comparar sus medicamentos y recetas. 
• Uso creciente de Internet de las cosas (IoT) para conectar escáneres, cámaras y sensores para garantizar diagnósticos y prescripciones precisos.
• Farmacéuticos que se centran en la atención centrada en el paciente mientras las máquinas gestionan la distribución y dirección de los medicamentos.

Preguntas a considerar

• ¿De qué otra forma cree que la automatización puede cambiar las farmacias?
• ¿Cuáles son las posibles revisiones para garantizar que la automatización de la farmacia funcione adecuadamente? 
• ¿Quién tiene la culpa de la falla de la IA y la automatización en un entorno de atención médica?