Reconocimiento facial: Una tecnología con diversas aplicaciones pero con bagaje ético

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Reconocimiento facial: Una tecnología con diversas aplicaciones pero con bagaje ético

Reconocimiento facial: Una tecnología con diversas aplicaciones pero con bagaje ético

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La tecnología de reconocimiento facial ofrece múltiples aplicaciones, desde la prevención de delitos hasta la mejora de las experiencias de los consumidores.
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      Previsión Quantumrun
    • Enero 11, 2022

    Resumen de información

    La tecnología de reconocimiento facial, que surgió en la década de 2010, se ha vuelto común en los teléfonos inteligentes y las fuerzas del orden, pero sigue siendo un tema de controversia. Los escépticos argumentan que invade la privacidad y perpetúa los prejuicios raciales y de género. Si bien tiene beneficios potenciales, como ayudar en las investigaciones criminales y mejorar la seguridad, también plantea preocupaciones sobre la vigilancia, el desplazamiento laboral y el impacto ambiental.

    Contexto de la tecnología de reconocimiento facial

    El reconocimiento facial es un método basado en la tecnología para identificar (principalmente) un rostro humano. Los sistemas de reconocimiento facial utilizan la biometría para mapear las características faciales de una imagen o video. Luego, para determinar una coincidencia, examinan la información en una base de datos de caras conocidas. La historia del reconocimiento facial se remonta a la década de 1960. Sin embargo, no fue hasta la década de 2010 que las computadoras tuvieron la capacidad suficiente para que el reconocimiento facial se volviera económico y común en una variedad de aplicaciones. 

    Los consumidores cotidianos utilizan actualmente el reconocimiento facial en sus teléfonos inteligentes y otros dispositivos personales. En 2015, Hello de Microsoft y Trusted Face de Android permitieron a los usuarios iniciar sesión en sus teléfonos inteligentes simplemente apuntándolos a sus rostros. Face ID, la tecnología de reconocimiento facial de Apple, se introdujo por primera vez en 2017 con el iPhone X. En el otro extremo, el paradero y la identidad de Osama bin Laden se confirmaron mediante un software de reconocimiento facial en 2011.

    La tecnología ha provocado un debate continuo desde la década de 2010, y los escépticos creen que es una invasión de la privacidad. Como resultado, los gobiernos de regiones como San Francisco, Oakland y Boston han prohibido la tecnología de reconocimiento facial. Además, según los estudios, el software de reconocimiento facial puede contener prejuicios raciales y de género no intencionales. Por ejemplo, en 2018, los periodistas revelaron que los sistemas de reconocimiento facial de IBM y Microsoft eran considerablemente menos efectivos para distinguir a las personas de color. Además, según las pruebas de 2021 realizadas por la Unión Estadounidense de Libertades Civiles y el MIT, el algoritmo de reconocimiento de Amazon no logró identificar a las mujeres y a las personas de color con más frecuencia que a los hombres blancos.

    Impacto disruptivo

    A partir de 2021, los departamentos de policía y las fuerzas del orden de todo el mundo desarrollado dependen en gran medida de las bases de datos de reconocimiento facial. De acuerdo con una investigación realizada por Electronic Frontier Foundation, las agencias de aplicación de la ley recopilan rutinariamente fotografías policiales y las comparan con las bases de datos de reconocimiento facial locales, estatales y federales. Además, las autoridades encargadas de hacer cumplir la ley pueden comenzar a usar estas bases de datos de fichas policiales para identificar personas en imágenes recopiladas de varias fuentes, incluidas cámaras de televisión de circuito cerrado, cámaras de tráfico, redes sociales y fotos tomadas por los propios agentes de policía. 

    Las personas que ingresan y salen de los aeropuertos pueden ser rastreadas mediante tecnologías de reconocimiento facial. El Departamento de Seguridad Nacional ha utilizado la tecnología para identificar a las personas que se han quedado más tiempo del límite de sus visas o están bajo investigación criminal. Del mismo modo, las plataformas de redes sociales emplean algoritmos para detectar rostros. Etiquetar personas en fotografías crea una interconexión de perfiles, lo que potencialmente revela información a los piratas informáticos y las autoridades gubernamentales. 

    Además, los fabricantes de automóviles están experimentando con la tecnología de reconocimiento facial para ayudar a reducir el robo de automóviles. Project Mobil está experimentando con una cámara en el tablero que utiliza el reconocimiento facial para identificar al conductor principal de un vehículo y tal vez a otros conductores autorizados. Los propietarios de vehículos pueden potencialmente usar esta tecnología para prohibir que el automóvil arranque si la tecnología de reconocimiento facial de la cámara reconoce a un conductor no autorizado. 

    Implicaciones de la tecnología de reconocimiento facial

    Las implicaciones más amplias de la tecnología de reconocimiento facial pueden incluir:

    • Ayudar a las autoridades a acelerar las búsquedas estatales o nacionales de fugitivos criminales, así como a resolver los casos de personas desaparecidas. 
    • Ayudar a los trabajadores de emergencia a identificar a las personas necesitadas durante emergencias médicas y desastres naturales, así como durante casos de búsqueda y rescate remotos.
    • Habilitación de seguridad mejorada y funcionalidad antirrobo para el hogar inteligente, el vehículo y los dispositivos electrónicos personales sensibles de una persona.
    • Las computadoras de las tiendas minoristas reconocen a los clientes nuevos, existentes y leales cuando ingresan a la tienda y notifican a los representantes de servicio al cliente de la tienda disponibles (a través de un auricular o una tableta) quién es la persona, qué artículos podrían interesarle más y ofertas individualizadas.
    • Vallas publicitarias electrónicas y otra publicidad exterior que presenta mensajes personalizados a un transeúnte al reconocer su rostro. 
    • Aumento de la polarización social y la desconfianza, ya que ciertas comunidades pueden sentirse desproporcionadamente atacadas y monitoreadas, mientras que otras pueden beneficiarse de mejores medidas de seguridad y protección.
    • Mayor vigilancia y disminución de la privacidad de los empleados, así como posibles sesgos en los procesos de contratación y promoción basados ​​en el análisis facial.
    • Las preocupaciones sobre la privacidad de los votantes, la posible manipulación de los datos de los votantes y la influencia de los mensajes dirigidos basados ​​en el análisis facial, polarizan aún más el discurso político.
    • Nuevas oportunidades de mercado para las empresas de tecnología, al mismo tiempo que conducen al desplazamiento laboral en el comercio minorista o el servicio al cliente.
    • La necesidad de un amplio almacenamiento de datos y poder de cómputo, lo que contribuye a un mayor consumo de energía y empeora la huella de carbono de los centros de datos y la infraestructura tecnológica.

    Preguntas a considerar

    • ¿Cree que el reconocimiento facial es una amenaza para su privacidad? ¿Si es así, cómo?
    • ¿Qué medidas deben tomar los órganos rectores para evitar el uso indebido del software de reconocimiento facial?

    Referencias de información

    Se hizo referencia a los siguientes enlaces populares e institucionales para esta perspectiva: