Futuro de la enseñanza: Futuro de la educación P3
Futuro de la enseñanza: Futuro de la educación P3
La profesión docente no ha cambiado mucho en los últimos siglos. Durante generaciones, los maestros trabajaron para llenar las cabezas de los jóvenes discípulos con suficientes conocimientos y habilidades específicas para transformarlos en miembros sabios y contribuyentes de su comunidad. Estos maestros eran hombres y mujeres cuyo dominio no podía ser cuestionado y que dictaban y reglamentaban la educación, guiando hábilmente a los estudiantes hacia sus respuestas y visión del mundo predefinidas.
Pero en los últimos 20 años, este statu quo de larga data se ha derrumbado.
Los maestros ya no tienen el monopolio del conocimiento. Los motores de búsqueda se encargaron de eso. El control sobre qué temas pueden aprender los estudiantes y cuándo y cómo los aprenden ha dado paso a la flexibilidad de YouTube y los cursos en línea gratuitos. Y la suposición de que el conocimiento o un oficio específico puede garantizar un empleo de por vida se está quedando rápidamente en el camino gracias a los avances en robots e inteligencia artificial (IA).
En total, las innovaciones que ocurren en el mundo exterior están forzando una revolución dentro de nuestro sistema educativo. La forma en que enseñamos a nuestros jóvenes y el papel de los maestros en el aula nunca será el mismo.
El mercado laboral reenfoca la educación
Como se menciona en nuestro Futuro del trabajo Las series, las máquinas impulsadas por IA y las computadoras eventualmente consumirán o dejarán obsoletos hasta el 47 por ciento de los trabajos actuales (2016). Es una estadística que hace que muchos se sientan ansiosos, y con razón, pero también es importante comprender que los robots no vendrán realmente a tomar su trabajo, sino a automatizar tareas rutinarias.
Telefonistas, archiveros, mecanógrafos, boleteros, cada vez que se introduce una nueva tecnología, las tareas monótonas y repetitivas que se pueden medir con términos como eficiencia y productividad quedan en el olvido. Entonces, si un trabajo implica un conjunto limitado de responsabilidades, especialmente aquellas que utilizan una lógica directa y coordinación mano-ojo, entonces ese trabajo está en riesgo de automatización en el futuro cercano.
Mientras tanto, si un trabajo implica un amplio conjunto de responsabilidades (o un "toque humano"), es seguro. De hecho, para aquellos con trabajos más complejos, la automatización es un gran beneficio. Al vaciar un trabajo de tareas inútiles, repetitivas y similares a las de una máquina, se liberará el tiempo de un trabajador para que se concentre en tareas o proyectos más estratégicos, productivos y creativos. En este escenario, el trabajo no desaparece, sino que evoluciona.
Dicho de otra manera, los trabajos nuevos y restantes que los robots no asumirán son aquellos en los que la productividad y la eficiencia no son importantes o no son centrales para el éxito. Los trabajos que involucran relaciones, creatividad, investigación, descubrimiento y pensamiento abstracto, por diseño, tales trabajos no son ni productivos ni eficientes porque requieren experimentación y un aspecto de aleatoriedad que empuja los límites para crear algo nuevo. Estos son trabajos que ya atraen a las personas, y son estos trabajos los que fomentarán los robots.
Otro factor a tener en cuenta es que todas las innovaciones futuras (y las industrias y trabajos que surgirán de ellas) esperan ser descubiertos en la sección transversal de campos que alguna vez se pensó que estaban completamente separados.
Es por eso que para sobresalir verdaderamente en el futuro mercado laboral, una vez más vale la pena ser un erudito: una persona con un conjunto variado de habilidades e intereses. Usando su experiencia interdisciplinaria, estas personas están mejor calificadas para encontrar soluciones novedosas a problemas persistentes; son una contratación más barata y de valor agregado para los empleadores, ya que requieren mucha menos capacitación y se pueden aplicar a una variedad de necesidades comerciales; y son más resistentes a los cambios en el mercado laboral, ya que sus variadas habilidades se pueden aplicar en tantos campos e industrias.
Estas son solo algunas de las dinámicas que se desarrollan en el mercado laboral. Y también es por eso que los empleadores de hoy están a la caza de trabajadores más sofisticados en todos los niveles porque los trabajos del mañana exigirán un mayor nivel de conocimiento, pensamiento y creatividad que nunca.
En la carrera por el último trabajo, los seleccionados para la ronda final de entrevistas serán los más educados, creativos, tecnológicamente adaptables y socialmente hábiles. El listón está subiendo y también lo están nuestras expectativas sobre la educación que recibimos.
STEM vs artes liberales
Dadas las realidades laborales descritas anteriormente, los innovadores en educación de todo el mundo están experimentando con nuevos enfoques sobre cómo y qué enseñamos a nuestros hijos.
Desde mediados de la década de 2000, gran parte de la discusión sobre what enseñamos se ha centrado en las formas de mejorar la calidad y la aceptación de los programas STEM (Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas) en nuestras escuelas secundarias y universidades para que los jóvenes puedan competir mejor en el mercado laboral después de graduarse.
En cierto sentido, este mayor énfasis en STEM tiene mucho sentido. Casi todos los trabajos del mañana tendrán un componente digital. Por lo tanto, se requiere un cierto nivel de alfabetización informática para sobrevivir en el futuro mercado laboral. A través de STEM, los estudiantes obtienen el conocimiento práctico y las herramientas cognitivas para sobresalir en diversas situaciones del mundo real, en trabajos que aún no se han inventado. Además, las habilidades STEM son universales, lo que significa que los estudiantes que se destacan en ellas pueden usar estas habilidades para asegurar oportunidades laborales dondequiera que surjan, a nivel nacional y mundial.
Sin embargo, la desventaja de nuestro énfasis excesivo en STEM es que corre el riesgo de convertir a los jóvenes estudiantes en robots. Caso en cuestión, un estudio del 2011 de los estudiantes de EE. UU. descubrió que los puntajes de creatividad a nivel nacional están cayendo, incluso cuando los coeficientes intelectuales están aumentando. Las materias STEM pueden permitir que los estudiantes de hoy se gradúen en trabajos de clase media alta, pero muchos de los trabajos puramente técnicos de hoy también corren un gran riesgo de ser automatizados y mecanizados por robots e IA para 2040 o antes. Dicho de otra manera, empujar a los jóvenes a aprender STEM sin un equilibrio de cursos de humanidades puede dejarlos sin preparación para los requisitos interdisciplinarios del mercado laboral del mañana.
Para abordar este descuido, en la década de 2020, nuestro sistema educativo comenzará a dejar de enfatizar el aprendizaje de memoria (algo en lo que se destacan las computadoras) y volverá a enfatizar las habilidades sociales y el pensamiento creativo y crítico (algo con lo que las computadoras luchan). Las escuelas secundarias y universidades comenzarán a obligar a los estudiantes de STEM a tomar una mayor cuota de cursos de humanidades para completar su educación; del mismo modo, se requerirá que los estudiantes de carreras de humanidades estudien más cursos STEM por las mismas razones.
Reestructurar cómo aprenden los estudiantes
Junto a este equilibrio renovado entre STEM y humanidades, how enseñamos es el otro factor con el que están experimentando los innovadores en educación. Muchas de las ideas en este espacio giran en torno a cómo podemos usar mejor la tecnología para rastrear y mejorar la retención del conocimiento. Esta retención se convertirá en un elemento importante del sistema educativo del mañana, y lo cubriremos con mayor profundidad en el próximo capítulo, pero la tecnología por sí sola no resolverá los desafíos crónicos de la educación moderna.
Preparar a nuestra juventud para el futuro mercado laboral debe implicar un replanteamiento fundamental de cómo definimos la enseñanza y el papel que deben desempeñar los docentes en el aula. A la luz de esto, exploremos la dirección hacia la que las tendencias externas están impulsando la educación:
Entre los mayores desafíos que los educadores deben superar se encuentra la enseñanza al medio. Tradicionalmente, en un salón de clases de 20 a 50 estudiantes, los maestros no tienen más remedio que enseñar un plan de lección estandarizado cuyo objetivo es impartir conocimientos específicos que se evaluarán en una fecha específica. Debido a las limitaciones de tiempo, este plan de lección ve gradualmente a los estudiantes más lentos atrasarse, mientras que también deja a los estudiantes dotados aburridos y desconectados.
A mediados de la década de 2020, a través de una combinación de tecnología, asesoramiento y participación de los estudiantes, las escuelas comenzarán a abordar este desafío mediante la implementación de un sistema educativo más holístico que gradualmente personaliza la educación para cada estudiante. Dicho sistema se parecerá a algo similar a la siguiente descripción general:
Jardín de infantes y escuela primaria.
Durante los años escolares formativos de los niños, los maestros los capacitarán en las habilidades fundamentales necesarias para aprender (cosas tradicionales, como lectura, escritura, matemáticas, trabajar con otros, etc.), además de fomentar la conciencia y el entusiasmo por las materias STEM difíciles que aprenderán. estar expuesto en años posteriores.
Escuela intermedia
Una vez que los estudiantes ingresen al sexto grado, los consejeros educativos comenzarán a reunirse con los estudiantes al menos una vez al año. Estas reuniones implicarán asignar a los estudiantes una cuenta de educación en línea emitida por el gobierno (una a la que tendrán acceso el estudiante, sus tutores legales y el personal docente); pruebas para identificar tempranamente problemas de aprendizaje; evaluar las preferencias hacia un estilo de aprendizaje específico; y entrevistar a los estudiantes para comprender mejor sus primeros objetivos profesionales y de aprendizaje.
Mientras tanto, los maestros pasarán estos años de escuela intermedia introduciendo a los estudiantes a los cursos STEM; a proyectos de grupos extensos; a los dispositivos móviles, el aprendizaje en línea y las herramientas de realidad virtual que usarán mucho en sus años de escuela secundaria y universidad; y lo más importante, presentarles una amplia variedad de técnicas de aprendizaje para que puedan explorar qué estilo de aprendizaje funciona mejor para ellos.
Además, el sistema escolar local emparejará a los estudiantes de secundaria con trabajadores sociales individuales para formar una red de apoyo después de la escuela. Estas personas (en algunos casos, voluntarios, estudiantes de secundaria o universitarios) se reunirán semanalmente con estos estudiantes más jóvenes para ayudarlos con la tarea, alejarlos de las influencias negativas y asesorarlos sobre cómo lidiar con problemas sociales difíciles (acoso, ansiedad). , etc.) que estos niños pueden no sentirse cómodos discutiendo con sus padres.
Secundaria.
La escuela secundaria es donde los estudiantes encontrarán el cambio más dramático en la forma en que aprenden. En lugar de aulas más pequeñas y entornos estructurados donde adquirieron el conocimiento y las habilidades fundamentales para aprender, las futuras escuelas secundarias presentarán a los estudiantes de noveno a duodécimo grado lo siguiente:
Aulas
- Las aulas grandes, del tamaño de un gimnasio, tendrán capacidad para al menos 100 estudiantes y más.
- La disposición de los asientos enfatizará de cuatro a seis estudiantes alrededor de un gran escritorio con pantalla táctil o holograma, en lugar de las largas filas tradicionales de escritorios individuales frente a un solo maestro.
Profesores
- Cada aula tendrá múltiples maestros humanos y tutores de apoyo con una variedad de especializaciones.
- Cada estudiante obtendrá acceso a un tutor de IA individual que apoyará y hará un seguimiento del aprendizaje/progreso del estudiante durante el resto de su educación.
Organización del aula
- Diariamente, los datos recopilados de los tutores de IA individuales de los estudiantes serán analizados por el programa maestro de IA de la clase para reasignar regularmente a los estudiantes en grupos pequeños según el estilo de aprendizaje y el ritmo de progresión de cada estudiante.
- Del mismo modo, el programa maestro de IA de la clase describirá el itinerario de enseñanza y los objetivos del día a los maestros y tutores de apoyo, así como también asignará a cada uno de los grupos de estudiantes que más necesitan su conjunto único de habilidades. Por ejemplo, cada día se asignará a los tutores más tiempo uno a uno para aquellos grupos de estudiantes que estén por debajo del promedio de educación/exámenes de la clase, mientras que los maestros ofrecerán proyectos especiales a aquellos grupos de estudiantes que estén por delante de la curva.
- Como era de esperar, dicho proceso de enseñanza alentará las aulas combinadas donde casi todas las materias se enseñan juntas de manera multidisciplinaria (excepto las clases de ciencias, ingeniería y gimnasia donde se puede requerir equipo especializado). Finlandia ya es moviéndose hacia este enfoque para 2020.
Proceso de aprendizaje
- Los estudiantes obtendrán acceso completo (a través de su cuenta de educación en línea) al plan de enseñanza completo, mes a mes, que describe exactamente el conocimiento y las habilidades que se espera que aprendan los estudiantes, un programa completo de materiales, así como el calendario completo de exámenes.
- Parte del día involucra a los maestros comunicando los objetivos de enseñanza del día, con el aprendizaje más básico completado individualmente utilizando materiales de lectura en línea y tutoriales en video entregados por el tutor de IA (software de aprendizaje activo).
- Este aprendizaje básico se prueba diariamente, a través de microcuestionarios al final del día para evaluar el progreso y determinar la estrategia y el itinerario de aprendizaje del día siguiente.
- La otra parte del día requiere que los estudiantes participen en proyectos grupales diarios tanto dentro como fuera de clase.
- Los proyectos grupales mensuales más grandes implicarán la colaboración virtual con estudiantes de diferentes partes del país (e incluso del mundo). Los aprendizajes del grupo de estos proyectos más grandes se compartirán o se presentarán a toda la clase al final de cada mes. Parte de la nota final de estos proyectos provendrá de las calificaciones otorgadas por sus compañeros estudiantes.
soporte de red
- Para la escuela secundaria, las reuniones anuales con los consejeros de educación se convertirán en trimestrales. Estas reuniones discutirán temas de rendimiento educativo, objetivos de aprendizaje, planificación de educación superior, necesidades de asistencia financiera y planificación profesional temprana.
- Con base en los intereses profesionales identificados por el consejero educativo, se ofrecerán clubes extraescolares de nicho y campos de entrenamiento de entrenamiento a los estudiantes interesados.
- La relación con el trabajador social continuará durante toda la escuela secundaria también.
Universidad y colegio.
En este punto, los estudiantes tendrán el marco mental necesario para desempeñarse bien en sus años de educación superior. En esencia, la universidad será simplemente una versión intensificada de la escuela secundaria, excepto que los estudiantes tendrán más voz en lo que estudian, habrá un mayor énfasis en el trabajo en grupo y el aprendizaje colaborativo, y una exposición mucho mayor a pasantías y colaboración. ops en negocios establecidos.
¡Esto es demasiado diferente! ¡Esto es demasiado optimista! ¡Nuestra economía no puede permitirse este sistema educativo!
Cuando se trata del sistema educativo descrito anteriormente, todos estos argumentos son perfectamente válidos. Sin embargo, todos estos puntos ya están en uso en distritos escolares de todo el mundo. Y dadas las tendencias sociales y económicas descritas en capítulo uno de esta serie, es solo cuestión de tiempo antes de que todas estas innovaciones de enseñanza se integren en las escuelas individuales de todo el país. De hecho, predecimos que las primeras escuelas de este tipo debutarán a mediados de la década de 2020.
El papel cambiante de los profesores
El sistema educativo descrito anteriormente (particularmente desde la escuela secundaria en adelante) es una variante de la estrategia de 'aula invertida', donde gran parte del aprendizaje básico se realiza individualmente y en casa, mientras que las tareas, las tutorías y los proyectos grupales se reservan para el aula.
En este marco, el foco ya no está en la obsoleta necesidad de adquirir conocimiento, ya que una simple búsqueda en Google le permite acceder a este conocimiento bajo demanda. En cambio, el enfoque está en la adquisición de habilidades, lo que some llamamos las Cuatro C: comunicación, creatividad, pensamiento crítico y colaboración. Estas son las habilidades en las que los humanos pueden sobresalir sobre las máquinas, y representarán las habilidades fundamentales que demandará el futuro mercado laboral.
Pero lo que es más importante, en este marco, los profesores pueden colaborar con sus sistemas de enseñanza de IA para diseñar currículos innovadores. Esta colaboración implicaría idear nuevas técnicas de enseñanza, así como organizar seminarios, microcursos y proyectos de una creciente biblioteca de enseñanza en línea, todo para enfrentar los desafíos únicos presentados por la cosecha única de estudiantes de cada año. Estos maestros ayudarán a los estudiantes a navegar su propia educación en lugar de dictarla. Pasarán de ser un disertante a una guía de aprendizaje.
Ahora que hemos explorado la evolución de la enseñanza y el rol cambiante de los docentes, únase a nosotros en el próximo capítulo donde analizaremos más a fondo las escuelas del mañana y la tecnología que las impulsará.
Serie El futuro de la educación
Títulos que serán gratuitos pero incluirán fecha de caducidad: Futuro de la educación P2
Real versus digital en las escuelas mixtas del mañana: el futuro de la educación P4
Próxima actualización programada para este pronóstico
Referencias de previsión
Los siguientes enlaces populares e institucionales fueron referenciados para este pronóstico:
Se hizo referencia a los siguientes enlaces de Quantumrun para este pronóstico: