Emotsioon AI: kas me tahame, et AI mõistaks meie tundeid?

• Autor:
• autori nimi

  Quantumrun Foresight
• September 6, 2022

Ülevaate kokkuvõte

Emotsioonide tehisintellekt (AI) muudab seda, kuidas masinad tervishoius, turunduses ja klienditeeninduses inimeste emotsioone mõistavad ja neile reageerivad. Vaatamata aruteludele selle teadusliku aluse ja privaatsusprobleemide üle, areneb see tehnoloogia kiiresti ning sellised ettevõtted nagu Apple ja Amazon integreerivad selle oma toodetesse. Selle kasvav kasutamine tõstatab olulisi küsimusi privaatsuse, täpsuse ja eelarvamuste süvenemise kohta, mistõttu on vaja hoolikat reguleerimist ja eetilisi kaalutlusi.

Emotsioonide AI kontekst

Tehisintellekti süsteemid õpivad ära tundma inimeste emotsioone ja kasutama seda teavet erinevates sektorites, alates tervishoiust kuni turunduskampaaniateni. Näiteks kasutavad veebisaidid emotikone, et hinnata, kuidas vaatajad nende sisule reageerivad. Kuid kas emotsioonide tehisintellekt on kõik see, mida ta väidab end olevat? 

Emotsioonide tehisintellekt (tuntud ka kui afektiivne andmetöötlus või tehisintellekt) on tehisintellekti alamhulk, mis mõõdab, mõistab, simuleerib ja reageerib inimese emotsioonidele. See distsipliin pärineb aastast 1995, mil MIT Media labori professor Rosalind Picard andis välja raamatu "Affective Computing". MIT Media Labi andmetel võimaldab emotsioonide tehisintellekt inimeste ja masinate vahel loomulikumat suhtlust. Emotion AI püüab vastata kahele küsimusele: milline on inimese emotsionaalne seisund ja kuidas nad reageerivad? Kogutud vastused mõjutavad suuresti seda, kuidas masinad pakuvad teenuseid ja tooteid.

Kunstlik emotsionaalne intelligents asendatakse sageli sentimentanalüüsiga, kuid andmete kogumisel on need erinevad. Tundeanalüüs keskendub keeleõppele, näiteks inimeste arvamuste määramisele konkreetsete teemade kohta vastavalt nende sotsiaalmeedia postituste, blogide ja kommentaaride toonile. Emotsioonide tehisintellekt tugineb aga sentimenti määramisel näotuvastusele ja -ilmetele. Teised tõhusad arvutustegurid on häälemustrid ja füsioloogilised andmed, nagu muutused silmade liikumises. Mõned eksperdid peavad sentimentaalanalüüsi emotsioonide tehisintellekti alamhulgaks, kuid sellega kaasnevad väiksemad privaatsusriskid.

Häiriv mõju

2019. aastal avaldas rühm ülikoolidevahelisi teadlasi, sealhulgas USA Kirdeülikool ja Glasgow ülikool, uuringud, mis näitavad, et emotsionaalsel tehisintellektil puudub kindel teaduslik alus. Uuringus rõhutati, et pole vahet, kas analüüsi viivad läbi inimesed või tehisintellekt; emotsionaalsete seisundite täpne ennustamine näoilmete põhjal on keeruline. Teadlased väidavad, et väljendid ei ole sõrmejäljed, mis annavad üksikisiku kohta lõplikku ja ainulaadset teavet.

Kuid mõned eksperdid ei nõustu selle analüüsiga. Hume AI asutaja Alan Cowen väitis, et kaasaegsed algoritmid on välja töötanud andmekogumid ja prototüübid, mis vastavad täpselt inimese emotsioonidele. Hume AI, mis kogus 5 miljonit dollarit investeeringute rahastamist, kasutab Ameerika, Aafrika ja Aasia inimeste andmekogumeid, et koolitada oma emotsioonide AI süsteemi. 

Teised esilekerkivad mängijad emotsioonide tehisintellekti valdkonnas on HireVue, Entropik, Emteq ja Neurodata Labs. Entropik kasutab turunduskampaania mõju kindlakstegemiseks näoilmeid, pilku, hääletoone ja ajulaineid. Venemaa pank kasutab Neurodatat kliendi tunde analüüsimiseks klienditeenindajatele helistades. 

Isegi Big Tech hakkab emotsioonide AI potentsiaali ära kasutama. 2016. aastal ostis Apple Emotienti, San Diegos asuva näoilmeid analüüsiva ettevõtte. Amazoni virtuaalne assistent Alexa vabandab ja täpsustab oma vastuseid, kui tuvastab, et selle kasutaja on pettunud. Samal ajal saab Microsofti kõnetuvastuse AI ettevõte Nuance analüüsida juhtide emotsioone nende näoilmete põhjal.

Emotsioonide mõjud AI

Emotsioonide tehisintellekti laiemad tagajärjed võivad hõlmata järgmist: 

• Suured tehnoloogiakorporatsioonid omandavad väiksemaid tehisintellektile, eriti emotsioonide tehisintellektile spetsialiseerunud ettevõtteid, et täiustada oma autonoomseid sõidukisüsteeme, mille tulemuseks on turvalisem ja empaatilisem suhtlemine reisijatega.
• Klienditoe keskused, mis sisaldavad emotsioonide tehisintellekti hääle- ja näomärkide tõlgendamiseks, pakkudes tarbijatele isikupärasemaid ja tõhusamaid probleemide lahendamise kogemusi.
• Rohkem rahalisi vahendeid suunatakse afektiivsesse andmetöötlusse, soodustades rahvusvaheliste akadeemiliste ja teadusorganisatsioonide vahelist koostööd, kiirendades seeläbi inimese ja tehisintellekti suhtluse edusamme.
• Valitsused seisavad silmitsi kasvavate nõudmistega luua poliitikad, mis reguleeriksid näo- ja bioloogiliste andmete kogumist, säilitamist ja rakendamist.
• Rassi ja sooga seotud eelarvamuste süvenemise oht vigase või kallutatud emotsioonidega tehisintellekti tõttu, mis nõuab rangemaid standardeid tehisintellekti koolitusele ja kasutuselevõtule avalikus ja erasektoris.
• Tarbijate suurem sõltuvus emotsioonide tehisintellektiga seadmetest ja teenustest, mis toob kaasa emotsionaalselt intelligentsema tehnoloogia muutumise igapäevaelu lahutamatuks osaks.
• Haridusasutused võivad integreerida emotsioonide tehisintellekti e-õppe platvormidesse, kohandades õppemeetodeid, mis põhinevad õpilaste emotsionaalsetel reaktsioonidel, et parandada õpikogemust.
• Tervishoiuteenuse osutajad kasutavad emotsionaalset tehisintellekti, et paremini mõista patsientide vajadusi ja emotsioone, parandada diagnoosi ja ravi tulemusi.
• Emotsioonide tehisintellekti kasutamiseks arenevad turundusstrateegiad, mis võimaldavad ettevõtetel reklaame ja tooteid tõhusamalt individuaalsete emotsionaalsete seisundite järgi kohandada.
• Õigussüsteemid, mis võivad kasutada emotsionaalset tehisintellekti, et hinnata tunnistajate usaldusväärsust või emotsionaalset seisundit kohtuprotsesside ajal, tõstatades eetilisi ja täpsusega seotud probleeme.

Küsimused, mida kaaluda

• Kas nõustuksite, et emotsioonide tehisintellekti rakendused skannivad teie näoilmeid ja hääletooni, et teie emotsioone ennetada?
• Millised on võimalikud riskid, kui AI võib emotsioone valesti lugeda?