Automatiseeritud lennujaamad: kas robotid suudavad juhtida ülemaailmset reisijate arvu?

• Autor:
• autori nimi

  Quantumrun Foresight
• Märtsil 17, 2023

Pärast 2020. aasta COVID-19 pandeemiat ootasid reisijad kogu maailmas uut normaalsust, kus rahvusvahelised reisid muutusid taas kättesaadavamaks. See uus norm hõlmab aga lennujaamu, mis seisavad silmitsi keerulise ülesandega hallata tõhusalt üha rohkem reisijaid, minimeerides samal ajal ka tulevaste pandeemiate levikut. Selle nõudluse rahuldamiseks võivad automatiseerimistehnoloogiad, nagu iseregistreerimise kioskid, pagasi äraandmismasinad ja biomeetrilised identifitseerimissüsteemid, mängida olulist rolli lennujaama protsesside sujuvamaks muutmisel ja reisijate kogemuse parandamisel.

Automatiseeritud lennujaamade kontekst

Seoses lennureiside kiire kasvuga maadlevad lennujaamad kogu maailmas üha suurema arvu reisijate teenindamise väljakutsega. Rahvusvaheline Lennutranspordi Assotsiatsioon (IATA) ennustab, et 8.2. aastaks ulatub lennureisijate arv 2037 miljardini, kusjuures suurem osa kasvust tuleb Aasiast ja Ladina-Ameerikast. Singapuris asuv automatiseerimisettevõte SATS Ltd prognoosib veel, et järgmise kümnendi jooksul hakkab enam kui 1 miljard asiaadist esimest korda lendama, mis suurendab lennujaamadele juba niigi kasvavat survet reisijate arvu kasvuga toime tulla.

Konkurentsi ees püsimiseks püüavad lennujaamad oma teenuseid täiustada ja tegevust sujuvamaks muuta. Üks näide on Singapuri Changi rahvusvaheline lennujaam, mis on palju investeerinud automatiseerimistehnoloogiatesse, et edendada reisijate kontaktivaba ja iseteeninduskogemust. Need jõupingutused on vilja kandnud, sest lennujaam on kaheksa aastat järjest säilitanud konsultatsioonifirma Skytraxi tiitli "Maailma parim lennujaam".

Ka teised lennujaamad üle maailma kasutavad automatiseerimist erineval viisil. Mõned kasutavad roboteid reisijate, pagasi, lasti ja isegi aerosildade liigutamiseks ja töötlemiseks. See meetod mitte ainult ei suurenda lennujaama toimimise tõhusust ja kiirust, vaid vähendab ka inimeste sekkumise vajadust ja füüsilise kontakti ohtu, muutes lennujaamakogemuse reisijate jaoks pandeemiajärgsel ajastul turvalisemaks ja hügieenilisemaks. Kuna automatiseerimistehnoloogiad arenevad pidevalt, tunduvad võimalused lennujaama toimimise edasiseks täiustamiseks lõputud.

Häiriv mõju

Lennujaamade automatiseerimistehnoloogiate integreerimine teenib kahte peamist eesmärki: vähendada liiklusummikuid ja säästa tegevuskulusid. Need eelised saavutatakse paljude protsesside ja ülesannete automatiseerimisega, alates pagasi käitlemisest ja reisijate töötlemisest kuni puhastamise ja hoolduseni. Näiteks Changi linnas viivad autonoomsed sõidukid pagasi lennukist karusselli vaid 10 minutiga, vähendades sellega oluliselt reisijate ooteaega. Lennujaama aerosillad kasutavad ka lasereid ja andureid, et end täpselt positsioneerida ja tagada reisijate ohutu väljumine pardast.

Teistes lennujaamades, näiteks Sydney 1. terminalis, saavad reisijad kasutada iseteenindusega kioskeid kottide loovutamiseks või pagasi registreerimiseks, vähendades seeläbi inimeste sekkumise vajadust. USA lennujaamad kasutavad ka näo skaneerimise tehnoloogiat reisijate töötlemiseks ja kontrollimiseks, muutes protsessi kiiremaks ja tõhusamaks. Automatiseerimine ei piirdu ainult reisijatele suunatud ülesannetega, sest roboteid kasutatakse lennujaama erinevates tegevusvaldkondades, nagu söögiriistade pakkimine, vaiba puhastamine ja muud hooldustööd. See meetod koondab ka meeskondi ja töökohti, vähendades vajadust lisatööjõu järele.

Changi 4. terminal (T4) annab tunnistust lennujaama automatiseerimise potentsiaalist. Täisautomaatne rajatis kasutab roboteid, näoskaneeringuid, andureid ja kaameraid igas protsessis, alates juhtimistornidest kuni pagasikarussellideni kuni reisijate läbivaatamiseni. Lennujaam õpib praegu T4 automatiseerimistehnoloogiatest, et ehitada terminal 5 (T5), mis on kavandatud riigi teiseks lennujaamaks ja teenindab igal aastal 50 miljonit reisijat. 

Automatiseeritud lennujaamade tagajärjed

Automatiseeritud lennujaamade laiemad tagajärjed võivad hõlmata järgmist:

• Kiiremad registreerimis- ja läbivaatusprotsessid, mis ei nõua enam inimagente, sealhulgas pilvepõhiste andmete kasutamine reisijate kontrollimiseks ja liikumiste jälgimiseks.
• Küberturbe ettevõtted arendavad lennundusandmete turvalisust, et tagada juhtimistornide ja muude asjade Interneti (IoT) seadmete kaitse häkkerite eest.
• Tehisintellekt töötleb miljardeid üksikuid reisijate ja lennukite andmeid, et ennustada võimalikke ummikuid, turvariske ja ilmastikutingimusi ning kohandada ennetavalt toiminguid nende mustritega tegelemiseks.
• Võimalik töökohtade kaotus, eriti sellistes valdkondades nagu registreerimine, pagasi käitlemine ja turvalisus.
• Vähendatud ooteajad, suurenenud lendude täpsus ja suurem üldine tõhusus, mis toob kaasa suurema majanduskasvu ja konkurentsivõime.
• Parem lennujaama üldine ohutus, vähendades inimlike vigade riski.
• Uute ja täiustatud süsteemide väljatöötamine, mis edendab lennundustööstust veelgi.
• Lennuettevõtjate ja reisijate kulud, näiteks madalamad piletihinnad, tänu suuremale tõhususele ja madalamatele tegevuskuludele.
• Muudatused valitsuse töö- ja kaubanduspoliitikas ning turvareeglites.
• Väiksem heitkogus ja energiatarbimine, mis tagab lennujaama säästvama toimimise.
• Suurenenud haavatavus tehnoloogiliste rikete või küberrünnakute suhtes, mis on tingitud lennutööstuse liigsest sõltuvusest automatiseeritud süsteemidest.

Küsimused, mida kaaluda

• Kas eelistaksite läbida automatiseeritud lennujaama pardalemineku ja läbivaatuse?
• Kuidas muidu teie arvates automatiseeritud lennujaamad globaalset reisimist muudavad?