Töökoha aju-masina liidesed: töötajate jõudluse hindamine nagu kunagi varem

PILDIKrediit:
Pildikrediit
iStock

Töökoha aju-masina liidesed: töötajate jõudluse hindamine nagu kunagi varem

Töökoha aju-masina liidesed: töötajate jõudluse hindamine nagu kunagi varem

Alapealkirja tekst
Aju-masina liidese tehnoloogia võimaldab inimestel kontrollida ja jälgida oma ajulaineid, et optimeerida oma igapäevast elu.
    • Autor:
    • autori nimi
      Quantumrun Foresight
    • Märtsil 16, 2022

    Ülevaate kokkuvõte

    Aju-masina liidesed (BMI) muudavad kiiresti seda, kuidas inimesed suhtlevad tehnoloogiaga, võimaldades seadmeid juhtida ainult mõtte kaudu. Alates amputeeritute ja puuetega inimeste abistamisest kuni töökoha jõudluse parandamiseni ja isegi lahinguväljal vaikse suhtlemise võimaldamiseni on BMI rakendused mitmekesised ja kaugeleulatuvad. Nende paljutõotavate arengute kõrval tõstatab tehnoloogia ka keerulisi eetilisi kaalutlusi, sealhulgas privaatsusprobleeme ja autoritaarsete režiimide võimalikku kuritarvitamist.

    Aju-masina liidese kontekst

    Teadusuuringud arendavad kiiresti viise, kuidas aju-masina liidesed (BMI, mõnikord nimetatakse ka aju-arvuti liidesteks (BCI)) võivad töökohal abiks olla. Kasutades seadet, mis suudab salvestada ja edastada aju elektrilist aktiivsust, võimaldab aju-masina liides inimestel oma ajulaineid kasutades masinatega ühendust luua. Praegu on kõige levinum viis aju elektrilise aktiivsuse tõlgendamiseks elektroentsefalograafia (EEG) seadme kasutamine; see seade teisendab ajulained masinloetavaks koodiks, mis võib anda robotitele, arvutitele ja võrku ühendatud süsteemidele korralduse järgida inimese väljamõeldud käske. 

    BCI algusajad on juba alanud. Amputandid testivad robotjäsemeid, mida juhib otse mõistus, mitte kandja kännu külge kinnitatud andurite kaudu. Samuti kasutavad raskete puuetega inimesed (nt kvadripleegiaga inimesed) nüüd KMI-d, et juhtida oma motoriseeritud ratastooli ja manipuleerida robotkätega. Kuid amputeeritute ja puuetega inimeste iseseisvama elu aitamine ei ole see, milleks BMI suudab. 

    Teadlased on leidnud edu katsetades BMI-tehnoloogiat, mis võimaldab katsealustel kasutada oma mõtteid majapidamisfunktsioonide (valgustus, kardinad, temperatuur) ja lihtsate masinate juhtimiseks. mängida lihtsaid videomänge, teisendada mõtteid tekstisõnumiteks; muuta ajulained kujutisteks, võimaldades teadlastel "näha" läbi katsealuste silmade; isegi varased katsed elektrooniliseks telepaatiaks. Samal ajal on töökoha kontekstis nüüd võimalik kasutada mitteinvasiivseid seadmeid (nt peakomplekte ja mütsid) neurotagasiside vahendina, et parandada töötaja sooritust, eelkõige keskendumise ja mälu säilitamise osas. 

    Häiriv mõju

    Tervishoiusektoris võib BMI-tehnoloogia muuta patsientide hooldust ja taastusravi. Liikumispuudega inimeste jaoks võivad BMI-süsteemid võimaldada jäsemete proteeside või isegi ratastoolide üle kontrolli ainuüksi mõtte kaudu. See suundumus võib parandada paljude elukvaliteeti, võimaldades neil taastada iseseisvuse ja tegeleda tegevustega, mis olid varem väljakutseid pakkuvad või võimatud. Haiglad ja taastusravikeskused võiksid seda tehnoloogiat kasutusele võtta, et pakkuda personaalset ravi, kohandades raviplaane, mis põhinevad reaalajas ajutegevuse andmetel.

    Valitsuste ja reguleerivate asutuste jaoks pakub BMI-tehnoloogia laialdane kasutamine nii võimalusi kui ka väljakutseid. Võimalus jälgida ajutegevust erinevates olukordades võib anda uusi teadmisi vaimsest tervisest, haridusest ja tööjõu tootlikkusest. See tõstatab aga ka tõsiseid eetilisi kaalutlusi seoses privaatsuse ja nõusolekuga. Võimalik, et valitsused peavad välja töötama selged juhised ja eeskirjad, et kaitsta üksikisiku õigusi, julgustades samal ajal BMI-tehnoloogia vastutustundlikku arendamist ja rakendamist. Nende huvide tasakaalustamine on keeruline ülesanne, mis nõuab koostööd poliitikakujundajate, teadlaste ja tööstuse juhtide vahel.

    Hariduses võiks BMI-tehnoloogia pakkuda isikupärastatud õpikogemusi, mis on kohandatud iga õpilase kognitiivsete võimete ja õppimisstiiliga. Ajutegevust jälgides saaksid õpetajad tuvastada piirkonnad, kus õpilasel võib olla raskusi, ja pakkuda sihipärast tuge. See lähenemisviis võib viia tõhusama õppimiseni, vähendades uute oskuste või kontseptsioonide omandamiseks kuluvat aega. Lisaks võib see aidata õpiraskustega õpilasi varakult tuvastada ja toetada, tagades, et nad saavad haridusteekonnal edu saavutamiseks vajalikke ressursse ja tähelepanu. 

    Aju-masina liidese tagajärjed

    BMI tehnoloogiate laiemad tagajärjed võivad hõlmata järgmist:

    • Uudsete juhtimisvormide väljatöötamine, mis kohandavad töötajatele määratud tööd vastavalt nende vaimsele seisundile reaalajas, mis toob kaasa isikupärastatud töögraafikud ja potentsiaalselt kõrgema tööga rahulolu.
    • Võimaldades stressirohke karjääri tegevatel inimestel jälgida ja kontrollida oma stressitaset, optimeerides oma töökeskkonda ja prioriseerides ülesandeid tähelepanuvõime alusel, mille tulemuseks on parem vaimne heaolu ja potentsiaalselt läbipõlemissageduse vähenemine.
    • Võimaldab sõduritel omada reaalajas relvastust väljal ja vaikivat suhtlust, et saada strateegiline eelis, suurendada sõjalist tõhusust ja potentsiaalselt muuta sõjapidamise strateegiaid.
    • Valitud autoritaarsete režiimide üha ulatuslikum kontroll elanikkonna üle, kes soovivad kasutada KMI-d oma riigisiseste spioonide infrastruktuuri parandamiseks, mis toob kaasa suurenenud järelevalve ja võimalikud inimõiguste rikkumised.
    • BMI-tehnoloogia integreerimine meelelahutus- ja mängutööstusesse, võimaldades kaasahaaravat kogemust, mida juhib mõte, mis viib uute ärimudeliteni ja tarbijate kaasamise strateegiateni.
    • Uute õppevahendite loomine, mis kohanduvad KMI kaudu individuaalsete õpimustritega, mis viib isikupärastatud hariduseni ja võib potentsiaalselt vähendada haridussaavutuste erinevust.
    • BMI potentsiaal võimaldada masinate kaugjuhtimist ohtlikes keskkondades, mis toob kaasa ohutumad töötingimused ja võib-olla muudab tööpraktikat sellistes tööstusharudes nagu kaevandus ja ehitus.
    • Isiklike närviandmete omandiõiguse ja kasutamisega seotud eetilised väljakutsed ja võimalikud juriidilised lahingud, mis toovad kaasa uued eeskirjad ja võimalikud muutused avalikus arvamuses seoses privaatsusega.
    • BMI-tehnoloogia võimalus kõne- või keelepuudega inimeste suhtlemise hõlbustamiseks, mis suurendab sotsiaalset kaasatust ja kogukonna kaasamist.
    • KMI-seadmete tootmise ja utiliseerimise keskkonnamõju, mis toob kaasa vajaduse säästvate tootmismeetodite ja ringlussevõtu algatuste järele.

    Küsimused, mida kaaluda

    • Kas arvate, et BMI-tehnoloogia kasutamist töökohal saab rakendada ilma töötajate privaatsust mõjutamata? 
    • Milliseid muid rakendusi saate soovitada BMI-tehnoloogia kasutamiseks kontori- ja välitöökohtadel?

    Insight viited

    Selle ülevaate jaoks viidati järgmistele populaarsetele ja institutsionaalsetele linkidele: