AI diagnoos: kas tehisintellekt ületab arste?

• Autor:
• autori nimi

  Quantumrun Foresight
• Märtsil 8, 2022

Ülevaate kokkuvõte

Ennustatakse, et tehisintellektist (AI) saab meditsiiniasutuste lahutamatu osa, võttes üle paljud ülesanded, mida traditsiooniliselt täidavad arstid. Tänu võimele pakkuda täpset ja kulutõhusat hooldust pakub tehisintellekt tervishoiutööstusele tohutut potentsiaali. Selle potentsiaali täielikuks realiseerimiseks tuleb aga lahendada patsientide usalduse võitmise väljakutse.

Tehisintellekti diagnoosimise kontekst

AI teeb tervishoius olulisi edusamme, näidates paljutõotavat paljudes rakendustes. Alates nutitelefonirakendustest, mis tuvastavad täpselt nahavähki, kuni algoritmideni, mis tuvastavad silmahaigused sama asjatundlikult kui spetsialistid – AI tõestab oma potentsiaali diagnoosimisel. IBMi Watson on näidanud võimet diagnoosida südamehaigusi täpsemalt kui paljud kardioloogid.

Tehisintellekti võime tuvastada mustreid, millest inimesed võivad märkamata jääda, on peamine eelis. Näiteks neuropatoloog Matija Snuderl kasutas AI-d, et analüüsida noore tüdruku korduva kasvaja täielikku genoomi metüülimist. Tehisintellekt väitis, et kasvaja oli glioblastoom, mis erineb patoloogia tulemusest, mis kinnitati olevat täpne.

See juhtum illustreerib, kuidas tehisintellekt võib anda kriitilisi teadmisi, mis traditsiooniliste meetodite abil ei pruugi ilmneda. Kui Snuderl oleks tuginenud ainult patoloogiale, oleks ta võinud jõuda vale diagnoosini, mis põhjustas ebaefektiivse ravi. See tulemus toob esile AI potentsiaali parandada patsiendi tulemusi täpse diagnoosimise kaudu.

Häiriv mõju

Tehisintellekti integreerimisel meditsiinidiagnostikas on transformatsioonipotentsiaal. Arvestades masinõppe töötlemata arvutusvõimsust, võib arstide roll meditsiinidiagnostikatööstuses märgatavalt muutuda. Asi pole aga asendamises, vaid pigem koostöös.

Kuna tehisintellekt areneb edasi, on tõenäolisem, et arstid kasutavad AI-põhiseid tööriistu oma diagnoosimisel "teise arvamusena". Selline lähenemine võib parandada tervishoiu kvaliteeti, kui arstid ja tehisintellekt töötavad koos, et saavutada paremaid tulemusi patsientidele. Kuid selleks, et see oleks teostatav, on ülioluline ületada patsientide vastupanuvõime AI-le.

Uuringud näitavad, et patsiendid kipuvad olema meditsiinilise tehisintellekti suhtes ettevaatlikud, isegi kui see ületab arste. See on suuresti tingitud nende veendumusest, et nende meditsiinilised vajadused on ainulaadsed ja neid ei saa algoritmidega täielikult mõista ega rahuldada. Seetõttu on tervishoiuteenuste osutajate peamiseks väljakutseks leida viise, kuidas seda vastupanu ületada ja luua usaldust tehisintellekti vastu.

AI diagnoosi tagajärjed

AI diagnoosimise laiemad tagajärjed võivad hõlmata järgmist:

• Tervishoiu tõhususe ja tootlikkuse kasv.
• Robotkirurgia paremad tulemused, mille tulemuseks on täpsus ja vähenenud verekaotus.
• Usaldusväärne varajases staadiumis diagnoosimine selliste haiguste nagu dementsus.
• Pikemas perspektiivis vähenevad tervishoiukulud, kuna on vähenenud tarbetute testide vajadus ja kahjulikud kõrvalmõjud.
• Tervishoiutöötajate rollide ja vastutuse muutus.
• Muudatused meditsiinihariduses, et hõlmata AI mõistmist ja sellega töötamist.
• Tehisintellektile resistentsete patsientide võimalik tagasilöök, mis nõuab usalduse suurendamise strateegiate väljatöötamist.
• Patsiendiandmete ulatusliku kasutamise tõttu on suurenenud vajadus andmehalduse ja -kaitse järele.
• Võimalikud erinevused tervishoiuteenuste kättesaadavuse osas, kui tehisintellektil põhinev ravi on teatud elanikkonnarühmadele kallim või vähem kättesaadav.
• Muudatused tervishoiueeskirjades ja poliitikas, et kohandada ja jälgida tehisintellekti kasutamist.

Küsimused, mida kaaluda

• Kas AI asendab täielikult arstide rollid või suurendab see nende rolle?
• Kas tehisintellektil põhinevad süsteemid võivad aidata vähendada üldisi tervishoiukulusid?
• Milline on inimeste diagnostikute koht tulevikus, kus tehisintellekt mängib meditsiinilises diagnoosimises olulist rolli?