AI jokabidearen iragarpena: etorkizuna iragartzeko diseinatutako makinak

IRUDIAREN KREDITUA:
Irudiaren kreditu
iStock

AI jokabidearen iragarpena: etorkizuna iragartzeko diseinatutako makinak

AI jokabidearen iragarpena: etorkizuna iragartzeko diseinatutako makinak

Azpitituluaren testua
Ikertzaile talde batek algoritmo berri bat sortu zuen, makinei ekintzak hobeto aurreikusteko aukera ematen diena.
    • Egilea:
    • Egilearen izena
      Quantumrun Prospektiba
    • 17 daiteke, 2023

    Machine Learning (ML) algoritmoek bultzatutako gailuak azkar aldatzen ari dira lan egiteko eta komunikatzeko modua. Eta hurrengo belaunaldiko algoritmoak sartzearekin batera, baliteke gailu hauek jabeei ekintza proaktiboak eta iradokizunak onartzen dituzten arrazoibide eta ulermen maila altuagoak lortzen has daitezen.

    AI portaera iragartzeko testuingurua

    2021ean, Columbiako Ingeniaritza ikertzaileek ordenagailu bidezko ikusmenean oinarritutako ML prediktiboa aplikatzen duen proiektu bat agertu zuten. Etorkizunera minutu batzuetara arte gizakiaren portaera iragartzeko makinak trebatu zituzten, milaka orduko pelikulak, telesaioak eta kirol bideoak erabiliz. Algoritmo intuitiboago honek ezohiko geometria hartzen du kontuan, eta makinek arau tradizionalek beti lotzen ez dituzten iragarpenak egin ditzakete (adibidez, lerro paraleloak inoiz gurutzatzen ez diren). 

    Malgutasun mota horri esker, robotek erlazionatutako kontzeptuak ordezkatu ditzakete gero zer gertatuko den ziur ez badaude. Esaterako, makinak topaketa baten ondoren jendeak eskua emango ote duen ez badaki, "agur" gisa aitortuko lukete. AI aurreikuspeneko teknologia honek hainbat aplikazio aurki ditzake eguneroko bizitzan, pertsonei eguneroko zereginetan laguntzetik hasi eta egoera jakin batzuetan emaitzak aurreikusteko. ML iragarlea aplikatzeko aurreko ahaleginak une bakoitzean ekintza bakar bat aurreikustera bideratu ziren normalean, eta algoritmoak ekintza hori sailkatzen saiatzen ziren, hala nola, besarkada bat, esku-ematea, bost-bostekoa edo ekintzarik ez ematea. Hala ere, berezko ziurgabetasuna dela eta, ML eredu gehienek ezin dituzte identifikatu emaitza potentzial guztien arteko antzekotasunak.

    Eragin disruptiboa

    Egungo algoritmoak oraindik gizakiak bezain logikoak ez direnez (2022), lankide gisa duten fidagarritasuna nahiko baxua da oraindik. Zeregin eta jarduera zehatzak egin edo automatiza ditzaketen arren, ezin dira zenbatu abstrakzioak egiteko edo estrategiak egiteko. Hala ere, sortzen ari diren AI jokabidearen iragarpen-soluzioek paradigma hau aldatuko dute, batez ere makinak gizakiekin batera nola lan egiten duten datozen hamarkadetan.

    Esaterako, AI jokabidearen iragarpenak softwareari eta makinei irtenbide berri eta baliotsuak proposatzeko aukera emango die ziurgabetasunak aurkitzen direnean. Zerbitzu- eta manufaktura-industrietan, bereziki, cobot-ak (kolaborazio-robotak) parametro multzo bat jarraitu beharrean egoerak ondo irakurtzeko gai izango dira, baita beren giza lankideei aukerak edo hobekuntzak iradokitzeko ere. Balizko beste erabilera-kasu batzuk zibersegurtasunean eta osasungintzan daude, non robotek eta gailuek gero eta konfiantza handiagoa izan dezaketen larrialdietan oinarrituta berehalako neurriak har ditzaten.

    Enpresak are hobeto prestatuko dira beren bezeroei neurrira egindako zerbitzuak eskaintzeko, esperientzia indibidualizatuagoa sortzeko. Enpresek ohikoa izan liteke eskaintza oso pertsonalizatuak eskaintzea. Gainera, AI-k enpresei bezeroen portaerari buruzko ikuspegi sakonagoa lortuko du marketin-kanpainak optimizatzeko eraginkortasun edo eraginkortasun handiena lortzeko. Dena den, jokabideen iragarpen algoritmoak oso hedatuak hartzeak pribatutasun eskubideekin eta datuak babesteko legeekin lotutako gogoeta etiko berriak sor ditzake. Ondorioz, gobernuak behartuta egon daitezke AI jokabidearen iragarpen irtenbide hauen erabilera arautzeko urrats gehigarriak legez hartzera.

    AI portaera iragartzeko aplikazioak

    AI portaera iragartzeko aplikazio batzuk honako hauek izan daitezke:

    • Beste autoek eta oinezkoek errepidean nola jokatuko duten hobeto iragar dezaketen ibilgailu autonomoak, talka eta bestelako istripu gutxiago eraginez.
    • Elkarrizketa konplexuen aurrean bezeroek nola erreakzionatuko duten aurreikus dezaketen txatbot-ak eta irtenbide pertsonalizatuagoak proposatuko dituzte.
    • Pazienteen beharrak zehatz-mehatz iragar ditzaketen eta berehala larrialdiei aurre egiteko robotak.
    • Sare sozialetako plataformetan erabiltzaileen joerak iragar ditzaketen marketin-tresnak, enpresei beren estrategiak egokitzeko aukera emanez.
    • Finantza-zerbitzuen enpresak makinak erabiltzen dituzte etorkizuneko joera ekonomikoak identifikatzeko eta aurreikusteko.
    • Algoritmoak erabiltzen dituzten politikariek hautesle-oinarri konplikatuena zein eremu izan litekeen zehazteko eta emaitza politikoak aurreikusteko.
    • Datu demografikoak azter ditzaketen makinak eta komunitateen beharrak eta lehentasunak ezagutzeko aukera ematen dutenak.
    • Sektore edo industria jakin baterako hurrengo aurrerapen teknologiko onena identifika dezakeen softwarea, hala nola produktu-kategoria edo zerbitzu-eskaintza berri baten beharra aurreikustea sortzen ari den merkatu batean.
    • Lan-eskasia edo gaitasun-hutsuneak dauden eremuak identifikatzea, erakundeak talentua kudeatzeko irtenbide hobeetarako prestatzen.
    • Kontserbazio ahaleginak edo ingurumena babesteko ahaleginak planifikatzerakoan arreta berezia behar izan dezaketen baso-soiltze edo kutsadura-eremuak zehazteko erabiltzen ari diren algoritmoak.
    • Mehatxu bihurtu baino lehen jokabide susmagarri guztiak antzeman ditzaketen zibersegurtasun tresnak, ziberdelituaren edo jarduera terroristaren aurkako prebentzio-neurri goiztiarrak lagunduz.

    Kontuan hartu beharreko galderak

    • Bestela, nola uste duzu aldatuko duela AIren jokabidearen iragarpenak robotekin elkarreragiteko modua?
    • Zeintzuk dira ikaskuntza automatiko iragarlearen beste erabilera kasuak?

    Insight erreferentziak

    Ikuspegi honetarako honako lotura ezagun eta instituzional hauei erreferentzia egin zaie: