Datu sintetikoak: AI sistema zehatzak sortzea fabrikatutako modeloak erabiliz

IRUDIAREN KREDITUA:
Irudiaren kreditu
iStock

Datu sintetikoak: AI sistema zehatzak sortzea fabrikatutako modeloak erabiliz

Datu sintetikoak: AI sistema zehatzak sortzea fabrikatutako modeloak erabiliz

Azpitituluaren testua
Adimen artifizialaren (AI) eredu zehatzak sortzeko, algoritmo batek sortutako simulatutako datuek erabilgarritasun handiagoa ikusten dute.
    • Egilea:
    • Egilearen izena
      Quantumrun Prospektiba
    • 4 daiteke, 2022

    Ikuspegiaren laburpena

    Datu sintetikoak, osasungintzatik txikizkako salmentarako aplikazioak dituen tresna indartsua, AI sistemak garatzeko eta inplementatzeko modua birmoldatzen ari dira. Datu-multzo anitzak eta konplexuak sortzea ahalbidetuz, informazio sentikorra arriskuan jarri gabe, datu sintetikoek eraginkortasuna areagotzen dute industrietan, pribatutasuna babesten eta kostuak murrizten. Hala ere, erronkak ere aurkezten ditu, hala nola, euskarri engainagarriak sortzeko balizko erabilera okerra, energia-kontsumoarekin lotutako ingurumen-kezkak eta arreta handiz kudeatu beharreko lan-merkatuaren dinamikaren aldaketak.

    Datu sintetikoen testuingurua

    Hamarkadetan zehar, datu sintetikoak forma ezberdinetan egon dira. Ordenagailu-jokoetan aurki daiteke hegaldi-simulagailuetan eta atomoetatik galaxietara dena irudikatzen duten fisikako simulazioetan. Orain, datu sintetikoak osasungintza bezalako industrietan aplikatzen ari dira mundu errealeko AI erronkak konpontzeko.

    AIaren aurrerapenak hainbat inplementazio oztoporekin jarraitzen du. Datu multzo handiak, adibidez, aurkikuntza fidagarriak emateko, alborapenik gabe eta datuen pribatutasun-arau gero eta zorrotzagoak betetzeko behar dira. Erronka horien artean, benetako datuen alternatiba gisa sortu dira simulazio edo program informatikoen bidez sortutako ohartariko datuak. AI-k sortutako datu hauek, datu sintetikoak izenez ezagutzen direnak, funtsezkoak dira pribatutasun-kezkak konpontzeko eta aurreiritziak desagerrarazteko, benetako mundua islatzen duten datu-aniztasuna berma baitezakete.

    Osasun arloko profesionalek datu sintetikoak erabiltzen dituzte, adibide gisa, irudi medikoen sektorean AI sistemak trebatzeko, pazientearen konfidentzialtasuna mantenduz. Curai arreta birtualeko enpresak, adibidez, 400,000 kasu mediko sintetiko erabili zituen diagnostiko algoritmo bat prestatzeko. Gainera, Caper bezalako merkatariek 3D simulazioak erabiltzen dituzte mila argazkiz osatutako datu-multzo sintetikoa sortzeko, bost produkturen argazkietatik abiatuta. 2021eko ekainean datu sintetikoetan zentratu zen Gartnerrek argitaratutako ikerketa baten arabera, AI garapenean erabiltzen diren datu gehienak legediak, estatistika estandarrak, simulazioak edo bestelako baliabideak artifizialki fabrikatuko ditu 2030erako.

    Eragin disruptiboa

    Datu sintetikoek pribatutasuna zaintzen eta datuen urraketak prebenitzen laguntzen dute. Adibidez, ospitale edo korporazio batek garatzaile bati kalitate handiko datu mediko sintetikoak eskain diezazkioke AIan oinarritutako minbiziaren diagnostikorako sistema bat trebatzeko, sistema honek interpretatu nahi dituen mundu errealeko datuak bezain konplexuak diren datuak. Modu honetan, garatzaileek kalitatezko datu multzoak dituzte sistema diseinatzerakoan eta konpilatzerakoan erabiltzeko, eta ospitale-sareak ez du gaixoaren datu mediko sentikorrak arriskuan jartzeko arriskurik. 

    Datu sintetikoek proba-datuen erosleei informazio gehiago eskuratzeko aukera eman diezaieke ohiko zerbitzuek baino prezio baxuagoan. Paul Walborsky-ren arabera, AI Reverie, lehen dedikatu datu sintetikoen negozioetako bat sortu zuena, etiketatze-zerbitzu batetik 6 dolar balio duen irudi bakarra artifizialki sor daiteke sei zentimoren truke. Alderantziz, datu sintetikoek datu areagoturako bidea irekiko dute, eta horrek datu berriak gehitzea dakar mundu errealeko datu multzo bati. Garatzaileek irudi zahar bat biratu edo argitu dezakete berri bat egiteko. 

    Azkenik, pribatutasun kezkak eta gobernuaren murrizketak kontuan hartuta, datu-base batean dagoen informazio pertsonala gero eta legez eta konplexuagoa da, eta zailagoa da mundu errealeko informazioa programa eta plataforma berriak sortzeko erabiltzea. Datu sintetikoek oso sentikorrak diren datuak ordezkatzeko konponbide bat eman diezaiekete garatzaileei.

    Datu sintetikoen ondorioak 

    Datu sintetikoen ondorio zabalagoak izan daitezke:

    • AI sistema berrien garapen bizkortua, bai eskalan eta bai aniztasunean, industria eta diziplina-eremu askotan prozesuak hobetzen dituztenak, osasungintza, garraioa eta finantza bezalako sektoreetan eraginkortasuna areagotuz.
    • Erakundeei informazioa modu irekiagoan partekatzeko eta taldeek lankidetzan aritzeko eta modu eraginkorragoan funtzionatzeko aukera ematea, lan-ingurune kohesionatuagoa eta proiektu konplexuei erraz aurre egiteko gaitasuna izatea.
    • Garatzaileek eta datu-profesionalek beren ordenagailu eramangarrietan datu-multzo sintetiko handiak posta elektronikoz bidali edo eraman ditzakete, datu kritikoak arriskuan ez daudela jakitean seguru, lan-baldintza malguagoak eta seguruagoak izateko.
    • Datu-baseen zibersegurtasun-hausteen maiztasun murriztua, datu autentikoak ez baitira maiz atzitu edo partekatu beharko, eta, ondorioz, ingurune digital seguruagoa izango da enpresentzat eta norbanakoentzat.
    • Gobernuek askatasun handiagoa lortzen dute datuak kudeatzeko legeria zorrotzagoa ezartzeko, AI sistemen industriaren garapena oztopatuz kezkatu gabe, datuen erabilera arautu eta gardenagoa lortzeko.
    • Datu sintetikoak modu etikoan erabiltzeko aukera, deepfake edo bestelako euskarri manipulatzaile batzuk sortzeko, informazio okerra eta eduki digitalen konfiantza gutxitzea eraginez.
    • Lan-merkatuaren dinamikaren aldaketa, datu sintetikoekiko konfiantza areagotuz datuak biltzeko eginkizunen beharra murrizten duelako, sektore jakin batzuetan enplegua desplazatzea eraginez.
    • Datu sintetikoak sortzeko eta kudeatzeko beharrezkoak diren baliabide konputazionalak handitzearen ingurumen-inpaktu potentziala, energia-kontsumo handiagoa eta lotutako ingurumen-kezkak eraginez.

    Kontuan hartu beharreko galderak

    • Zer beste industriak onura lezakete datu sintetikoetatik?
    • Zein arau ezarri beharko lituzke gobernuak datu sintetikoak sortzeko, erabiltzeko eta zabaltzeko moduari buruz? 

    Insight erreferentziak

    Ikuspegi honetarako honako lotura ezagun eta instituzional hauei erreferentzia egin zaie: