Nonahiko laguntzaile digitalak: Laguntzaile adimentsuekin erabat mendean gaude orain?

IRUDIAREN KREDITUA:
Irudiaren kreditu
iStock

Nonahiko laguntzaile digitalak: Laguntzaile adimentsuekin erabat mendean gaude orain?

Nonahiko laguntzaile digitalak: Laguntzaile adimentsuekin erabat mendean gaude orain?

Azpitituluaren testua
Laguntzaile digitalak ohikoak eta beharrezko bezain ohikoak bihurtu dira telefono adimendun arrunta, baina zer esan nahi dute pribatutasunerako?
    • Egilea:
    • Egilearen izena
      Quantumrun Prospektiba
    • Otsailaren 23, 2023

    Nonahiko laguntzaile digitalak adimen artifiziala (AI) eta hizkuntza naturala prozesatzeko (NLP) teknologiak erabiliz hainbat zereginetan laguntzen duten software programak dira. Laguntzaile birtual hauek gero eta ezagunagoak dira eta hainbat industriatan erabiltzen dira, besteak beste, osasungintzan, finantzan eta bezeroarentzako zerbitzuan.

    Nonahiko laguntzaile digitalak testuingurua

    2020ko COVID-19 pandemiak nonahiko laguntzaile digitalen hazkundea bultzatu zuen, enpresek hodeira migratzera nahastu ziren urruneko sarbidea ahalbidetzeko. Bezeroarentzako arreta-zerbitzuaren industriak, bereziki, ikaskuntza automatikoko laguntzaile adimendunak (IA) aurkitu zituen bizitza-salbatzaile gisa, milioika dei hartzeko eta oinarrizko zereginak egiteko gai direnak, hala nola galderak erantzutea edo kontu-saldoak egiaztatzea. Hala ere, benetan etxeko/laguntzaile pertsonal adimendunaren espazioan laguntzaile digitalak eguneroko bizitzan txertatu dira. 

    Amazon-en Alexa, Apple-ren Siri eta Google Assistant oinarrizkoak bihurtu dira bizimodu modernoan, antolatzaile, programatzaile eta aholkulari gisa jardunez gero eta denbora errealeko bizimodu batean. Laguntzaile digital hauen ezaugarri nagusietako bat giza hizkuntza gero eta naturalago eta intuitiboki ulertzeko eta erantzuteko duten gaitasuna da. Ezaugarri honi esker, hitzorduak antolatzen, galderei erantzuten eta transakzioak egiten laguntzeko aukera ematen du. Nonahiko laguntzaile digitalak ahotsarekin aktibatutako gailuen bidez erabiltzen ari dira, bozgorailu adimendunak eta telefono adimendunak adibidez, eta beste teknologia batzuetan ere integratzen ari dira, hala nola autoetan eta etxetresna elektrikoetan. 

    Machine learning (ML) algoritmoak, ikaskuntza sakona eta neurona-sareak barne, IAen gaitasunak hobetzeko erabiltzen ari dira. Teknologia hauei esker, tresna hauek denboran zehar euren erabiltzaileei ikastea eta egokitzea, eraginkorragoak eta zehatzagoak izatea eta zeregin eta eskaera konplexuagoak ulertu eta erantzutea ahalbidetzen dute.

    Eragin disruptiboa

    Hizketaren prozesamendu automatizatua (ASP) eta NLP-ekin, chatbot-ak eta IA-ak zehatzagoak bihurtu dira asmoa eta sentimendua detektatzeko. Laguntzaile digitalak etengabe hobetzeko, laguntzaile digitalekin eguneroko interakzioetatik jasotako milioika prestakuntza-datu elikatu behar dira. Datu-hausteak izan dira, non elkarrizketak jakin gabe grabatu eta telefonoko kontaktuetara bidali ziren. 

    Datuen pribatutasuneko adituek diotenez, laguntzaile digitalak ohikoagoak eta funtsezkoagoak diren sareko tresna eta zerbitzuetarako orduan eta gehiago ezarri behar dira datu-politika argiak. Esaterako, EBk Datuak Babesteko Erregelamendu Orokorra (GDPR) sortu zuen, hain zuzen, datuen biltegiratze eta kudeaketa nola kudeatu behar diren zehazteko. Adostasuna inoiz baino ezinbestekoa izango da, etikak agintzen baitu elkarri konektatutako tresnez betetako etxe adimendun batean sartzen den edonork bere mugimenduak, aurpegiak eta ahotsak gordetzen eta aztertzen ari direla guztiz jabetu behar dela. 

    Dena den, IAren potentziala izugarria da. Osasun-industrian, adibidez, laguntzaile birtualak hitzorduak programatzen eta pazienteen erregistroak kudeatzen lagun ditzakete, medikuak eta erizainak zeregin konplexuago eta kritikoagoetan zentratu ahal izateko. Laguntzaile birtualek ohiko kontsultak kudeatu ditzakete bezeroarentzako arretaren sektorean, eta kasuak giza agenteetara bideratu ditzakete oso teknikoa edo konplikatua denean soilik. Azkenik, merkataritza elektronikoan, IAk bezeroei produktuak aurkitzen, erosketak egiten eta eskaeren jarraipena egiten lagundu diezaieke.

    Nonahiko laguntzaile digitalen inplikazioak

    Nonahiko laguntzaile digitalen inplikazio zabalagoak honako hauek izan daitezke:

    • Bisitariak kudeatu eta zerbitzuak eskain ditzaketen etxeko ostalari digital adimendunak, haien lehentasunen eta lineako portaeraren arabera (kafea, musika eta telebista katea hobetsi).
    • Ostalaritza-industria IA-etan oinarritzen da gonbidatuak, erreserbak eta bidaien logistika kudeatzeko.
    • Bezeroarentzako arretarako, harremanen kudeaketarako, iruzurra prebenitzeko eta pertsonalizatutako marketin-kanpainetarako laguntzaile digitalak erabiltzen dituzten enpresak. 2022an Open AI-ren ChatGPT plataformaren ospea lortu zenetik, industriako analista askok etorkizuneko eszenatokiak ikusten dituzte non laguntzaile digitalak konplexutasun txikiko lepoko lana (eta langileak) automatizatzen duten langile digital bihurtzen diren.
    • Sortzen ari diren kultura-arau eta ohiturak, esposizio luzez eta laguntzaile digitalekin elkarreraginez sortutakoak.
    • Jendeari beren entrenamenduen jarraipena egiten, fitness helburuak ezartzen eta entrenamendu plan pertsonalizatuak jasotzen laguntzen duten IAk.
    • Gobernuek araudia sortzen dute laguntzaile digitalek informazio pertsonala nola erabiltzen eta kudeatzen duten gainbegiratzeko.

    Kontuan hartu beharreko galderak

    • Laguntzaile digitaletan oinarritzen al zara zure eguneroko jarduera/lanetarako?
    • Nola uste duzu jarraituko dutela laguntzaile digitalak bizitza modernoa aldatzen?

    Insight erreferentziak

    Ikuspegi honetarako honako lotura ezagun eta instituzional hauei erreferentzia egin zaie: