AI diagnostikoa: AI-ak medikuak gaindi ditzake?

• Egilea:
• Egilearen izena

  Quantumrun Prospektiba
• Martxoaren 8, 2022

Ikuspegiaren laburpena

Adimen artifiziala (AI) medikuntza-instalazioen zati bat bihurtuko dela aurreikusten da, tradizionalki medikuek egiten dituzten zeregin asko bere gain hartuko dituela. Arreta zehatza eta errentagarria emateko gaitasunarekin, AI-ak potentzial izugarria eskaintzen dio osasun-industriari. Hala ere, potentzial hori guztiz jabetzeko, pazientearen konfiantza irabazteko erronkari aurre egin behar zaio.

Adimen artifizialaren diagnostiko testuingurua

Osasungintzan IA aurrerapauso garrantzitsuak ematen ari da, eta itxaropentsua erakusten du hainbat aplikaziotan. Larruazaleko minbizia zehaztasunez detektatzen duten telefono mugikorreko aplikazioetatik hasita, begietako gaixotasunak espezialistek bezain trebe identifikatzen dituzten algoritmoetaraino, IA diagnostikoan duen ahalmena frogatzen ari da. Aipagarria da IBMren Watson-ek bihotzeko gaixotasunak diagnostikatzeko gaitasuna duela kardiologo askok baino zehatzago diagnostikatzeko.

AIk gizakiek galdu ditzaketen ereduak detektatzeko gaitasuna funtsezko abantaila da. Esate baterako, Matija Snuderl izeneko neuropatologo batek AI erabili zuen neska gazte baten tumore errepikakorraren genoma osoko metilazioa aztertzeko. AIk iradoki zuen tumorea glioblastoma bat zela, patologiaren emaitzatik bestelako mota bat, eta hori zehatza zela baieztatu zen.

Kasu honek erakusten du nola AI-ak metodo tradizionalen bidez agerikoak ez diren ikuspegi kritikoak eman ditzakeen. Snuderl patologian soilik oinarritu izan balitz, diagnostiko oker batera iritsi zitekeen, tratamendu eraginkorra eraginez. Emaitza honek IAk pazienteen emaitzak hobetzeko duen potentziala nabarmentzen du diagnostiko zehatzaren bidez.

Eragin disruptiboa

AI diagnostiko medikoetan integratzeak potentzial eraldatzailea du. Ikaskuntza automatikoaren ahalmen konputazional gordina ikusita, medikuen diagnostiko mediko industrian medikuen eginkizunak aldaketa handiak izan ditzake. Dena den, ez da ordezkapena, elkarlana baizik.

AI eboluzionatzen jarraitzen duen heinean, litekeena da medikuek AIan oinarritutako tresnak erabiltzea diagnostikorako "bigarren iritzia" gisa. Ikuspegi honek osasun-laguntzaren kalitatea hobetu dezake, giza medikuak eta IA elkarrekin lan eginez pazientearen emaitza hobeak lortzeko. Baina hori bideragarria izan dadin, ezinbestekoa da pazienteen AIarekiko erresistentzia gainditzea.

Ikerketek erakusten dute pazienteek AI medikoarekin kontuz ibili ohi direla, nahiz eta medikuak gainditzen dituen. Hau da, neurri handi batean, beren mediku-beharrak bakarrak direla eta algoritmoen bidez ezin direla guztiz ulertu edo erantzun. Hori dela eta, osasun-hornitzaileentzako funtsezko erronka bat erresistentzia hori gainditzeko eta AIrengan konfiantza sortzea da.

AI diagnostikoaren ondorioak

AI diagnostikoaren ondorio zabalagoak izan daitezke:

• Osasungintzan eraginkortasuna eta produktibitatea areagotzea.
• Kirurgia robotikoan emaitzak hobetu dira, zehaztasuna eta odol-galera murriztuz.
• Dementzia bezalako gaixotasunen hasierako diagnostiko fidagarria.
• Osasun-kostuak murriztea epe luzera, alferrikako probak eta albo-ondorio kaltegarriak gutxitu direlako.
• Osasun arloko profesionalen rol eta arduren aldaketa.
• Medikuntza hezkuntzan aldaketak IA ulertzea eta lan egitea barne.
• AIarekiko erresistenteak diren pazienteen atzerakada potentziala, konfiantza sortzeko estrategiak garatzea eskatzen duena.
• Datuak kudeatzeko eta babesteko beharra areagotu egiten da pazientearen datuen erabilera zabala dela eta.
• Osasunerako sarbidean desberdintasunen potentziala AIan oinarritutako arreta garestiagoa edo gutxiago irisgarria bada populazio jakin batzuentzat.
• Osasun-araudian eta politikan aldaketak AIaren erabilera egokitzeko eta gainbegiratzeko.

Kontuan hartu beharreko galderak

• AI erabat ordezkatuko al ditu medikuen rolak, ala haien rolak areagotuko ditu?
• AIan oinarritutako sistemek lagundu al dezakete osasun-kostu orokorrak murrizten?
• Zein izango da giza diagnostikoen lekua IAk diagnostiko medikoan garrantzi handia duen etorkizunean?