Quantumrun

IRUDIAREN KREDITUA:

iStock

AI-rekin areagotutako lana: ikasketa automatikoko sistemak gure taldekide onena bihur al daitezke?

AI langabeziaren katalizatzaile gisa ikusi beharrean, giza gaitasunen luzapen gisa ikusi behar da.

Egilea:
Egilearen izena
Quantumrun Prospektiba
Azaroaren 10, 2023

Ikuspegiaren laburpena

Gizakien eta makinen arteko dinamika eboluzionatzen ari da, adimen artifiziala (AI) giza gaitasunak areagotzen dituzten roletan sartuz eta erabiltzailearen eta tresnaren arteko harreman tradizionala lankidetza-interakzio batera aldatuz. Osasun-laguntzatik software-garapenera, AI-ren eginkizuna ezinbesteko laguntzaile baten bilakatzen ari da, datuen analisia, pazienteen erregistroak kudeatzen edo kodetzen ikastea bezalako zereginetan lagunduz. Trantsizio honek hainbat ondorio ere ekartzen ditu, besteak beste, arau-esparru berrien beharra, langileentzako etengabeko ikaskuntza eta hainbat sektoretan jardunbide eraginkorragoak eta seguruagoak izateko aukera.

AI-k areagotutako lan-testuingurua

Gizakien eta makinen arteko elkarreragina beti izan da eztabaida ardatza, batez ere AI eta machine learning (ML) teknologien agerpenarekin. Beldur arrunta da IA desinformaziorako edo albiste faltsuetarako haztegi bat izan daitekeela, gizabanakoen mesfidantza suspertuz. Hala ere, AIk potentzial izugarria erakusten du giza gaitasunak areagotzeko eta sormena eta berrikuntza bultzatzeko. Aditu askok diote gaur egungo AIren aplikazioa ez dela bere gorenera iritsi; sarritan erabiltzaile-tresna harreman soil batera uzten da lankidetza-lankidetzara baino.

AI-ak orain arrazonamendu-gaitasun konplexuak eta ekintza autonomoak biltzen ditu, giza eskakizunei soilik erantzuten dien tresna pasibo bat baino entitate aktibo bihurtuz. Aldaketa lankidetza-interakzio baterantz da, non gizakiak eta IAk bi norabideko elkarrizketan parte hartzen duten, erabakiak hartzeko eta zereginen exekuzioa partekatzeko aukera emanez. Horrela, gizakiek AIren erantzunak berrikusi eta doi ditzakete, AI-k emandako informazioetan oinarrituta beren helburuak hobetuz. Paradigma berri honek gizakien eta makina adimendunen arteko lan banaketaren birdefinizioa ekar dezake, bien indarrak maximizatuz.

Domeinu honetako aurrerapen nabarmenen artean hizkuntza eredu handiak (LLM) daude. OpenAI-ren ChatGPT-k, adibidez, giza itxurako testuak prozesatu eta sor ditzake berari ematen zaion informazioan oinarrituta, denbora aurreztu eta pentsamendu sortzailea bultza dezaketen informazio, zirriborro edo iradokizun baliotsuak eskainiz. Bien bitartean, DALL-E 3 irudi-sortzaileak argazki errealistak, komikiak eta baita memeak ere sor ditzake. Deloitte aholkularitza enpresak eboluzionatzen ari den harreman hau biltzen du iradokiz gizakiak makinetan, makinekin eta makinekin lan egin dezakeela iradokiz, etorkizunean aditzera emanez gure IA-rekin elkarreragina gehiago eta elkar aberasgarriagoa izango den.

Eragin disruptiboa

Tom Smithek, AI startup-aren jabeak, OpenAIren Codex software programatzaile automatizatuaren esplorazioari ekin zion eta bere erabilgarritasunak elkarrizketa-gaitasun hutsak gainditzen zituela aurkitu zuen. Gehiago sakondu ahala, Codex programazio-lengoaia ezberdinen artean itzultzen trebea aurkitu zuen, kodeen elkarreragingarritasunaren eta plataforma anitzeko garapenaren sinplifikazioaren hobekuntza potentziala igarriz. Bere esperientziek ondorioztatu zuten programatzaile profesionalentzat mehatxu bat izan beharrean, Codex bezalako teknologiek gizakien produktibitatearen katalizatzaile gisa jardun dezaketela.

Osasun-sektorean, AIaren aplikazioak bide itxaropentsua aurkezten du medikuen diagnostikoen zehaztasuna eta eraginkortasuna areagotzeko. AI giza-medikuen ukitu intuitiboa falta izan daitekeen arren, iraganeko kasuen datuen eta tratamendu-historien biltegi gisa dago, erabaki kliniko hobeak emateko atzitzeko prest. Laguntza gaixoen mediku-erregistroak eta botiken historiak kudeatzera hedatzen da, lanpetuta dauden profesionalentzat garrantzi handiko zeregina baina denbora asko hartzen duena. Zeregin espezifikoko laguntza horietatik haratago, AI-ak bultzatutako lankidetza-robotak edo kobotak fabrikazio- edo eraikuntza-guneetan sartzeak lesio-arriskuen murrizketa nabarmena iragartzen du.

Bien bitartean, AI-k lan-fluxu konplexuak mapatzeko, optimizatzeko eta gainbegiratzeko duen gaitasuna eraginkortasun operatiboa hobetzeko izan dezakeen eginkizunaren erakusgarri da. Industria arteko aplikazioek, softwarearen garapenetik hasi eta osasungintzako eta industriako eragiketetaraino, giza-makinaren sinergia kolaboratiboagoa lortzeko aldaketa azpimarratzen dute. LLMak eta ordenagailu bidezko ikuskera finduagoak eta nagusiagoak diren heinean, rol indibidualak berriro irudikatzeaz gain, antolakuntza-eraldaketa zabalagoa ere ekar dezakete.

AI handitutako lanaren inplikazioak

AI handitutako lanaren ondorio posibleak honako hauek izan daitezke:

AIaren gorakada ezinbesteko laguntzaile gisa hainbat domeinutan, laguntzaile birtualak, txat-botak eta kodeketa laguntzaileak barne, sektore anitzetan eraginkortasuna eta produktibitatea hobetzen lagunduz.
Gizakiaren eta AIaren lan-harremanen inguruko arau-esparruak ezartzea, zereginen esparrua eta mugak zedarrituz, ondo definitutako ingurune operatiboa eta rolak zedarritzean argitasuna sustatzen duena.
AIaren hedapena datuak aztertzeko eginkizunetan, finantza eta industrian ikuspegi kritikoak emanez eta datuetan oinarritutako estrategiak eta erabakiak hartzeko prozesu informatuak formulatzen lagunduz.
AI laborategietan laguntza-teknologia gehiago garatzea, AIren gaitasuna taldekide baliotsu gisa areagotuz, batez ere osasungintzan, eta horrek pazientearen arreta hobea eta ospitaleko operazio eraginkorra ekar ditzake.
Langileen artean etengabeko ikaskuntzarako eta trebakuntzarako aldaketa bat AIren aurrerapenen erritmoa mantentzeko, etengabeko ikaskuntzaren eta moldagarritasunaren kultura sustatuz.
Negozio-ereduen aldaketa potentzialak enpresek IA aprobetxa dezakete kostu operatiboak murrizteko, bezeroen konpromisoa hobetzeko eta zerbitzu edo produktu berriak eskaintzeko, datuetan oinarritutako ereduetarako aldaketa katalizatuz.
AI-k hobetutako eraginkortasunetik eratorritako onura ekonomikoek kontsumitzaileentzako kostuak aurreztu ditzakete, baliteke ondasunen eta zerbitzuen prezioak txikiagoak eta bizi-maila handiagoa izatea.
Aldaketa politikoa gobernuek IA hartzen duten heinean, politikak hobeto aztertzeko, zerbitzu publikoak emateko eta erabakiak hartzeko modu informatuan, datuen pribatutasunari eta kontu etikoei buruzko erronkak izan arren.
AI gisa ingurumen-onura posibleek baliabideen esleipena optimizatzen, hondakinak murrizten eta industrietan jardunbide iraunkorragoak egiten lagun dezakete.