Deepfakes dibertitzeko: deepfakeak entretenimendu bihurtzen direnean

IRUDIAREN KREDITUA:
Irudiaren kreditu
iStock

Deepfakes dibertitzeko: deepfakeak entretenimendu bihurtzen direnean

Deepfakes dibertitzeko: deepfakeak entretenimendu bihurtzen direnean

Azpitituluaren testua
Deepfake-ek jendea engainatzeko ospe txarra dute, baina pertsona gehiago ari dira erabiltzen aurpegiak trukatzeko aplikazioak lineako edukia sortzeko.
    • Egilea:
    • Egilearen izena
      Quantumrun Prospektiba
    • September 23, 2022

    Ikuspegiaren laburpena

    Deepfake-ek komunikabideekin erlazionatzen dugun modua eraldatzen ari dira, erabiltzaileek argazki eta bideoetako aurpegiak eta eszenak erraz alda ditzakete. Teknologia honek, gero eta gehiago aurkitzen den eguneroko sare sozialetako aplikazioetan eta softwareetan, kezka sortzen du eduki engainagarriak sortzeko eta pribatutasuna urratzeko balizko erabilera okerra dela eta. Entretenimenduan eta adierazpen pertsonalean sormen-aukerak eskaintzen dituzten bitartean, deepfake-ek inplikazio etikoei eta erabilera arduratsuaren beharrari buruzko eztabaida kritikoak ere eragiten ditu.

    Testuinguru dibertigarrirako deepfakeak

    Deepfakeak adimen artifiziala eta ikaskuntza automatikoa (AI/ML) teknologia erabiltzen duten euskarri sintetikoak dira, pertsona edo eszena baten argazkiak eta bideoak prozesatzeko eta beste pertsona edo eszena baten antzekin konbinatzeko, ordezkatzeko edo areagotzeko. Teknologia pertsona ezagunen bideoak ekoizteko erabiltzen da gaur egun, baina ospea gero eta handiagoa da sare sozialetako aplikazioen iragazkietan. Deepfake teknologia sarritan agertzen da telefono eta mahaigaineko aplikazio ezagunetan, erabiltzaileei argazki eta bideoetan pertsonen aurpegiko adierazpena aldatzeko aukera ematen dietenak.

    Horrenbestez, teknologia hori gero eta eskuragarriagoa da interfaze intuitiboen eta gailutik kanpoko prozesamenduaren bidez. Esaterako, sare sozialetan deepfake-en erabilera hedatua aurpegien truke iragazki ezagunak gidatu zuen, non gizabanakoek elkarren aurpegiak trukatzen zituzten gailu mugikorretan. 

    Deepfake-ak Generative Adversarial Network (GAN) erabiliz egiten dira, bi ordenagailu programak elkarren aurka borrokatzen dituen metodoa, emaitza onenak lortzeko. Programa batek bideoa egiten du, eta bestea akatsak ikusten saiatzen da. Emaitza oso errealista batutako bideo bat da. 

    2023tik aurrera, deepfake teknologia batez ere publikoarentzat eskuragarri dago. Jendeak jada ez du behar informatikako ingeniaritza trebetasunik deepfake bat sortzeko; segundotan egin daiteke. Deepfake-ekin erlazionatutako GitHub biltegi batzuk daude, non jendeak bere ezagutzak eta sorkuntzak laguntzen dituen. Home Security Heroes zibersegurtasun zerbitzu hornitzaileak egindako 2023 State of Deepfakes txostenaren arabera, gutxi gorabehera 15 deepfake sortzeko komunitateko webgune eta foro daude 609,464 pertsona baino gehiagoko kide kolektiboarekin. 

    Eragin disruptiboa

    Deepfake teknologia azkar irabazten ari da entretenimenduaren industrian lehendik dagoen bideoaren kalitatea hobetzeko. Deepfake-ek pertsona baten ezpainen eta aurpegi-adierazpenen mugimenduak errepika ditzaketelako esaten ari denarekin bat etortzeko, filmaren hobekuntzan lagun dezake. Teknologiak zuri-beltzeko filmak hobetu ditzake, afizionatu edo aurrekontu txikiko bideoen kalitatea hobetu eta nazioarteko ikusleentzako esperientzia errealagoak sor ditzake.

    Esate baterako, deepfake-ek bikoiztutako audio errentagarria sor dezakete hizkuntza anitzetan, tokiko ahots-aktoreak erabiliz. Gainera, deepfake-ek ahotsa sortzen lagun dezakete gaixotasun edo lesioengatik ahots-gaitasuna galdu duen aktore bati. Deepfake-ak ere onuragarriak dira erabiltzea filmaren ekoizpenean soinua grabatzeko arazoak izanez gero. 

    Deepfake teknologia ospea lortzen ari da Ukrainan oinarritutako Reface bezalako aurpegiak trukatzeko aplikazioak erabiltzen dituzten eduki sortzaileen artean. Konpainiak, Reface, bere teknologia zabaltzeko interesa du gorputz osoko trukeak barne. Reface-ren garatzaileek diotenez, teknologia hau masek atzitzea ahalbidetuz, guztiek bizitza ezberdin bat bizi dezaketela bideo simulatu bat aldi berean. 

    Dena den, kezka etikoak sortzen dira sare sozialetan deepfake-ko bideoak gero eta gehiago izateak. Lehenik eta behin, porno industrian deepfake teknologia erabiltzea da, non jendeak jantzitako emakumeen argazkiak deepfake aplikazio batera kargatzen dituen eta arropa kentzen die. Aldatutako bideoak ere erabiltzen dira oihartzun handiko desinformazio-kanpaina askotan, batez ere hauteskunde nazionaletan. Ondorioz, Google-k eta Apple-k debekatu egin dute beren aplikazio-dendetatik eduki gaiztoa sortzen duen deepfake softwarea.

    Dibertsiorako deepfakeen inplikazioak

    Dibertsiorako deepfakeen inplikazio zabalagoak honako hauek izan daitezke: 

    • Efektu berezien kostuak murriztea ospe handiko pertsonak parte hartzen duten edo urruneko edo arriskutsuak diren paisaiak agertzen dituzten eszenak filmatzen dituzten eduki sortzaileentzat. 
    • Gero eta sofistikatuagoak diren moduak eta hizketa ereduak kopiatzen dituzten aplikazio eta iragazkiak, desinformazioa eta bizitza errealeko identitateen legez kanpoko erabilera areagotzea dakar.
    • Big Tech enpresek datuen pribatutasuna urratzen duten eta lineako identitate lapurreta bultzatzen duten aplikazioak markatzen dituzte deepfakeen bidez.
    • Gobernuek ezegonkortasun nazionala sustatzen duten aplikazio, gune eta eduki maltzurren aurkako errepresioa abiarazten dute, matxinadak adibidez.
    • Markek eragileekin dituzten lankidetzak aztertzen dituzte, aurrekarien egiaztapenak barne, iruzurrak ez direla engainatzen ziurtatzeko.
    • Entretenimenduaren industriak deepfake gehiago erabiltzen ditu hildako aktoreak egungo filmetan sartzeko, eta horrek auziak eta kezka etikoak sor ditzake.

    Kontuan hartu beharreko galderak

    • Nola babestu dezake jendeak bere burua desinformazio faltsuetatik?
    • Zeintzuk dira deepfake teknologiaren beste onura edo arrisku potentzialak?

    Insight erreferentziak

    Ikuspegi honetarako honako lotura ezagun eta instituzional hauei erreferentzia egin zaie: