Emozio AI: Nahi al dugu AI gure sentimenduak ulertzea?

IRUDIAREN KREDITUA:
Irudiaren kreditu
iStock

Emozio AI: Nahi al dugu AI gure sentimenduak ulertzea?

Emozio AI: Nahi al dugu AI gure sentimenduak ulertzea?

Azpitituluaren testua
Enpresek asko inbertitzen ari dira AI teknologietan giza emozioak aztertzeko gai diren makinak aprobetxatzeko.
    • Egilea:
    • Egilearen izena
      Quantumrun Prospektiba
    • September 6, 2022

    Bidali testua

    Adimen artifizialaren (AI) sistemak giza emozioak ezagutzen eta informazio hori aprobetxatzen ikasten ari dira hainbat sektoretan, osasungintzatik hasi eta marketin kanpainetaraino. Adibidez, webguneek emotikonoak erabiltzen dituzte ikusleek euren edukiari nola erantzuten dioten neurtzeko. Hala ere, emozioa AI aldarrikatzen duen guztia al da? 

    Emozioen AI testuingurua

    Emozioen IA (konputazio afektiboa edo adimen emozional artifiziala bezala ere ezaguna) giza emozioak neurtzen, ulertzen, simulatzen eta erantzuten dituen IAren azpimultzo bat da. Diziplina 1995etik dator Rosalind Picard MIT Media laborategiko irakasleak "Affective Computing" liburua kaleratu zuenean. MIT Media Lab-en arabera, emozioen IAk pertsonen eta makinen arteko elkarrekintza naturalagoa ahalbidetzen du. Emozioen AI bi galderari erantzuten saiatzen da: zein da gizakiaren egoera emozionala, eta nola erreakzionatuko dute? Bildutako erantzunek eragin handia dute makinek zerbitzuak eta produktuak eskaintzen dituzten moduan.

    Adimen emozional artifiziala sentimenduen analisiarekin trukatzen da sarri, baina desberdinak dira datu bilketan. Sentimenduen analisia hizkuntza ikasketetara bideratzen da, esate baterako, jendeak gai zehatzei buruz dituen iritziak zehaztea sare sozialetako mezuen, blogen eta iruzkinen tonuaren arabera. Dena den, emozioen IA aurpegiaren ezagupenean eta adierazpenetan oinarritzen da sentimendua zehazteko. Beste konputazio-faktore eraginkor batzuk ahots-ereduak eta datu fisiologikoak dira, esaterako, begien mugimenduaren aldaketak. Aditu batzuek sentimenduen analisia emozioen IAren azpimultzotzat hartzen dute, baina pribatutasun arrisku gutxiagorekin.

    Eragin disruptiboa

    2019an, unibertsitate arteko ikertzaile talde batek, AEBetako Northeastern Unibertsitatea eta Glasgowko Unibertsitatea barne, emozioen AI-ak ez duela oinarri zientifiko sendorik erakusten duten ikerketak argitaratu zituen. Azterketak nabarmendu zuen ez duela axola gizakiak edo AI analisiak egiten ari diren; erronka da aurpegi-adierazpenetan oinarritutako egoera emozionalak zehaztasunez aurreikustea. Ikertzaileek diote esamoldeak ez direla gizabanako bati buruzko informazio behin betiko eta bakarra ematen duten hatz-markak. Hala ere, aditu batzuk ez daude ados analisi honekin. Hume AI-ren sortzaileak, Alan Cowenek, argudiatu zuen algoritmo modernoek giza emozioei zehaztasunez bat datozen datu multzoak eta prototipoak garatu zituztela. Hume AI, 5 milioi dolar dolar bildu zituen inbertsioen finantzaketan, Amerika, Afrika eta Asiako pertsonen datu multzoak erabiltzen ditu emozioen AI sistema trebatzeko. 

    Emozioen AI eremuan sortzen ari diren beste jokalari batzuk HireVue, Entropik, Emteq eta Neurodata Labs dira. Entropik-ek aurpegi-adierazpenak, begien begirada, ahots-tonuak eta garun-uhinak erabiltzen ditu marketin kanpaina baten eragina zehazteko. Errusiako banku batek Neurodata erabiltzen du bezeroen sentimenduak aztertzeko bezeroen arretarako ordezkariei deitzen dienean. 

    Big Tech ere emozioen AIaren potentziala aprobetxatzen hasi da. 2016an, Applek Emotient erosi zuen, aurpegiko adierazpenak aztertzen dituen San Diegoko enpresa. Alexa, Amazoneko laguntzaile birtualak, barkamena eskatu eta bere erantzunak argitzen ditu bere erabiltzailea zapuztuta dagoela hautematen duenean. Bitartean, Microsoft-en hizketa-aitorpena AI enpresak, Nuance-k, gidarien emozioak aztertu ditzake aurpegiko adierazpenetan oinarrituta.

    Emozioen AIaren inplikazioak

    Emozioen AIaren inplikazio zabalagoak honako hauek izan daitezke: 

    • Big Tech-ek startup gehiago erosten ditu beren AI ikerketa eta gaitasunak zabaltzeko, emozioen AI erabiltzea barne gidatzen duten ibilgailuetan.
    • Dei-zentroko bezeroarentzako arretarako departamentuek emozioen IA erabiltzen dute bezeroen jokabidea aurreikusteko, ahotsaren tonuan eta aurpegi-adierazpenen aldaketetan oinarrituta.
    • Inbertsioak areagotzea informatika afektiboaren ikerketan, mundu mailako unibertsitateekin eta ikerketa-erakundeekin lankidetzak zabalduz.
    • Gobernuek presioa areagotzea aurpegiko datuak eta biologikoak nola biltzen, gordetzen eta erabiltzen diren arautzeko.
    • Arraza- eta genero-diskriminazioan sakontzea desinformazio edo analisi okerren bidez.

    Iruzkintzeko galderak

    • Onartuko al zenuke emozioen AI aplikazioak zure aurpegiko adierazpenak eta ahots-tonua aztertzea zure emozioak aurreikusteko?
    • Zeintzuk dira IAk emozioak gaizki irakurtzeko arrisku posibleak?

    Insight erreferentziak

    Ikuspegi honetarako honako lotura ezagun eta instituzional hauei erreferentzia egin zaie:

    MIT Management Sloan School Emozio AI, azaldu du