Emozio AI: Nahi al dugu AI gure sentimenduak ulertzea?

• Egilea:
• Egilearen izena

  Quantumrun Prospektiba
• September 6, 2022

Ikuspegiaren laburpena

Emozioen adimen artifiziala (AI) makinek gizakien emozioak nola ulertzen duten eta nola erreakzionatzen duten eraldatzen ari da osasunean, marketinean eta bezeroarentzako zerbitzuan. Bere oinarri zientifikoari eta pribatutasun-kezkari buruzko eztabaidak izan arren, teknologia hau azkar eboluzionatzen ari da, Apple eta Amazon bezalako enpresek euren produktuetan integratzen dutelarik. Bere erabilera gero eta handiagoak galdera garrantzitsuak sortzen ditu pribatutasunari, zehaztasunari eta alborapenak sakontzeko ahalmenari buruz, eta erregulazio zorrotza eta gogoeta etikoak behar dira.

Emozioen AI testuingurua

Adimen artifizialaren sistemak giza emozioak ezagutzen eta informazio hori aprobetxatzen ikasten ari dira hainbat sektoretan, osasungintzatik hasi eta marketin-kanpainetaraino. Adibidez, webguneek emotikonoak erabiltzen dituzte ikusleek euren edukiari nola erantzuten dioten neurtzeko. Hala ere, emozioa AI aldarrikatzen duen guztia al da? 

Emozioen IA (konputazio afektiboa edo adimen emozional artifiziala bezala ere ezaguna) giza emozioak neurtzen, ulertzen, simulatzen eta erantzuten dituen IAren azpimultzo bat da. Diziplina 1995etik dator Rosalind Picard MIT Media laborategiko irakasleak "Affective Computing" liburua kaleratu zuenean. MIT Media Lab-en arabera, emozioen IAk pertsonen eta makinen arteko elkarrekintza naturalagoa ahalbidetzen du. Emozioen AI bi galderari erantzuten saiatzen da: zein da gizakiaren egoera emozionala, eta nola erreakzionatuko dute? Bildutako erantzunek eragin handia dute makinek zerbitzuak eta produktuak eskaintzen dituzten moduan.

Adimen emozional artifiziala sentimenduen analisiarekin trukatzen da sarri, baina desberdinak dira datu bilketan. Sentimenduen analisia hizkuntza ikasketetara bideratzen da, esate baterako, jendeak gai zehatzei buruz dituen iritziak zehaztea sare sozialetako mezuen, blogen eta iruzkinen tonuaren arabera. Dena den, emozioen IA aurpegiaren ezagupenean eta adierazpenetan oinarritzen da sentimendua zehazteko. Beste konputazio-faktore eraginkor batzuk ahots-ereduak eta datu fisiologikoak dira, esaterako, begien mugimenduaren aldaketak. Aditu batzuek sentimenduen analisia emozioen IAren azpimultzotzat hartzen dute, baina pribatutasun arrisku gutxiagorekin.

Eragin disruptiboa

2019an, unibertsitate arteko ikertzaile talde batek, AEBetako Northeastern Unibertsitatea eta Glasgowko Unibertsitatea barne, emozioen AI-ak ez duela oinarri zientifiko sendorik erakusten duten ikerketak argitaratu zituen. Azterketak nabarmendu zuen ez duela axola gizakiak edo AI azterketak egiten ari diren; erronka da aurpegi-adierazpenetan oinarritutako egoera emozionalak zehaztasunez aurreikustea. Ikertzaileek diote esamoldeak ez direla gizabanako bati buruzko informazio behin betiko eta bakarra ematen duten hatz-markak.

Hala ere, aditu batzuk ez daude ados analisi honekin. Hume AI-ren sortzaileak, Alan Cowenek, argudiatu zuen algoritmo modernoek giza emozioei zehaztasunez bat datozen datu multzoak eta prototipoak garatu zituztela. Hume AI, 5 milioi dolar dolar bildu zituen inbertsioen finantzaketan, Amerika, Afrika eta Asiako pertsonen datu multzoak erabiltzen ditu emozioen AI sistema trebatzeko. 

Emozioen AI eremuan sortzen ari diren beste jokalari batzuk HireVue, Entropik, Emteq eta Neurodata Labs dira. Entropik-ek aurpegi-adierazpenak, begien begirada, ahots-tonuak eta garun-uhinak erabiltzen ditu marketin kanpaina baten eragina zehazteko. Errusiako banku batek Neurodata erabiltzen du bezeroen sentimenduak aztertzeko bezeroen arretarako ordezkariei deitzen dienean. 

Big Tech ere emozioen AIaren potentziala aprobetxatzen hasi da. 2016an, Applek Emotient erosi zuen, aurpegiko adierazpenak aztertzen dituen San Diegoko enpresa. Alexa, Amazoneko laguntzaile birtualak, barkamena eskatu eta bere erantzunak argitzen ditu bere erabiltzailea zapuztuta dagoela hautematen duenean. Bitartean, Microsoft-en hizketa-aitorpena AI enpresak, Nuance-k, gidarien emozioak aztertu ditzake aurpegiko adierazpenetan oinarrituta.

Emozioen AIaren inplikazioak

Emozioen AIaren inplikazio zabalagoak honako hauek izan daitezke: 

• Korporazio teknologiko handiek IAn espezializatutako enpresa txikiagoak eskuratzen dituzte, batez ere emozioen AIan, ibilgailu autonomoen sistemak hobetzeko, bidaiariekin interakzio seguruagoak eta enpatikoagoak izateko.
• Bezeroentzako arretarako zentroek emozioen IA barneratzen dute ahots eta aurpegiko seinaleak interpretatzeko, kontsumitzaileentzako arazoak konpontzeko esperientzia pertsonalizatuagoak eta eraginkorragoak izateko.
• Konputazio afektiborako finantzaketa gehiago isurtzen da, nazioarteko erakunde akademikoen eta ikertzaileen arteko lankidetzak sustatuz, eta, horrela, giza-AI elkarrekintzan aurrerapenak bizkortuz.
• Aurpegiko eta biologikoen datuen bilketa, biltegiratzea eta aplikazioa arautzen duten politikak sortzeko eskaera gero eta handiagoa duten gobernuek.
• Arrazarekin eta generoarekin erlazionatutako alborapenak sakontzeko arriskua, emozioen IA akatsen edo alboratuaren ondorioz, AI prestakuntzarako eta sektore publiko eta pribatuetan hedatzeko estandar zorrotzagoak eskatzen dituena.
• Kontsumitzaileen konfiantza areagotu egin da emozioen AI gaitutako gailu eta zerbitzuetan, eta horrek teknologia emozionalki adimendunagoa eguneroko bizitzan integratzen du.
• Hezkuntza-erakundeek emozioen IA integra dezakete e-learning plataformetan, ikasleen erantzun emozionaletan oinarritutako irakaskuntza-metodoak egokituz, ikaskuntza-esperientziak hobetzeko.
• Osasun-hornitzaileek emozioen IA erabiltzen dute pazienteen beharrak eta emozioak hobeto ulertzeko, diagnostikoa eta tratamenduaren emaitzak hobetuz.
• Emozioen IA erabiltzeko eboluzionatzen ari diren marketin-estrategiak, enpresei iragarkiak eta produktuak egoera emozional indibidualetara modu eraginkorragoan egokitzeko aukera emanez.
• Sistema juridikoek emozioen IA onartuko dute epaiketetan lekukoen sinesgarritasuna edo egoera emozionalak ebaluatzeko, eta etiko eta zehaztasun kezkak planteatzen dituzte.

Kontuan hartu beharreko galderak

• Onartuko al zenuke emozioen AI aplikazioak zure aurpegiko adierazpenak eta ahots-tonua aztertzea zure emozioak aurreikusteko?
• Zeintzuk dira IAk emozioak gaizki irakurtzeko arrisku posibleak?