Gaixotasunak detektatzeko sentsoreak: gaixotasunak detektatzeko berandu baino lehen

IRUDIAREN KREDITUA:
Irudiaren kreditu
iStock

Gaixotasunak detektatzeko sentsoreak: gaixotasunak detektatzeko berandu baino lehen

Gaixotasunak detektatzeko sentsoreak: gaixotasunak detektatzeko berandu baino lehen

Azpitituluaren testua
Ikertzaileak giza gaixotasunak antzeman ditzaketen gailuak garatzen ari dira, pazienteak bizirauteko probabilitatea areagotzeko.
    • Egilea:
    • Egilearen izena
      Quantumrun Prospektiba
    • Urriaren 3, 2022

    Ikuspegiaren laburpena

    Zientzialariak sentsore-teknologiak eta adimen artifiziala (AI) aprobetxatzen ari dira gaixotasunak goiz detektatzeko, eta osasun-laguntza eraldatzen dute txakurrek gaixotasunak usaintzeko duten gaitasuna imitatzen duten edo bizi-seinaleak kontrolatzeko eramangarriak erabiltzen dituzten gailuekin. Sortzen ari den teknologia honek itxaropena erakusten du Parkinsona eta COVID-19 bezalako gaixotasunak iragartzeko, eta ikerketa gehiago zehaztasuna hobetzera eta aplikazioak zabaltzera zuzenduta daude. Aurrerapen hauek osasunean inplikazio garrantzitsuak izan ditzakete, aseguru-etxeek pazienteen datuen jarraipena egiteko sentsoreak erabiltzen dituztenetik gobernuek sentsoreetan oinarritutako diagnostikoak osasun publikoko politiketan integratzen dituzten arte.

    Gaixotasunak detektatzeko sentsoreen testuingurua

    Detekzio goiztiarrak eta diagnostikoak bizitzak salba ditzake, batez ere sintomak agertzeko hilabeteak edo urteak behar izan ditzaketen gaixotasun infekziosoetarako edo gaixotasunetarako. Adibidez, Parkinson gaixotasunak (PD) motorren hondatzea eragiten du (adibidez, dardarak, zurruntasuna eta mugikortasun arazoak) denborarekin. Jende askorentzat, kalteak itzulezinak dira bere gaixotasuna aurkitzen dutenean. Gai honi aurre egiteko, zientzialariak gaixotasunak detektatzeko sentsore eta makina desberdinak ikertzen ari dira, txakurren sudurra erabiltzen dutenetatik hasi eta machine learning (ML) erabiltzen dutenetaraino. 

    2021ean, ikertzaileen koalizio batek, besteak beste, Massachusettseko Teknologia Institutua (MIT), Harvard Unibertsitatea, Maryland-eko Johns Hopkins Unibertsitatea eta Milton Keynes-eko Medical Detection Dogs, aurkitu zuten adimen artifiziala (AI) entrenatu dezaketela txakurrak imitatzeko. gaixotasuna usaindu. Ikerketak aurkitu zuen ML programak txakurrek zenbait gaixotasun detektatzeko arrakasta-tasekin bat egiten zuela, prostatako minbizia barne. 

    Ikerketa-proiektuak gernu-laginak jaso zituen pertsona gaixoen zein osasuntsuen; Ondoren, lagin horiek gaixotasunaren presentzia adieraz dezaketen molekulak aztertu zituzten. Ikerketa-taldeak txakur talde bat trebatu zuen gaixoen molekulen usaina ezagutzeko, eta ikertzaileek gaixotasunak identifikatzeko arrakasta-tasak ML-renekin alderatu zituzten. Lagin berdinak probatzean, bi metodoek ehuneko 70eko zehaztasuna lortu zuten. Ikertzaileek datu multzo zabalagoa probatzea espero dute hainbat gaixotasunen adierazle esanguratsuak xehetasun handiagoz zehazteko. Gaixotasunak detektatzeko sentsore baten beste adibide bat MIT eta Johns Hopkins Unibertsitateak garatutakoa da. Sentsore honek txakurren sudurra erabiltzen du maskuriko minbizia detektatzeko. Hala ere, sentsorea txakurrekin arrakastaz probatu den arren, oraindik lan egin behar da erabilera klinikorako egokia izan dadin.

    Eragin disruptiboa

    2022an, ikertzaileek sudur elektroniko bat edo AI usaimen-sistema bat garatu zuten, larruazaleko usain-konposatuen bidez PD diagnostikatu dezakeena. Teknologia hau eraikitzeko, Txinako zientzialariek gas-kromatografia (GC)-masa espektrometria konbinatu zuten gainazaleko uhin akustikoen sentsore batekin eta ML algoritmoekin. GCk seboaren (giza larruazalak sortutako substantzia koipetsu bat) usain-konposatuak azter ditzake. Orduan zientzialariek informazioa erabili zuten PDren presentzia zehaztasunez iragartzeko algoritmo bat eraikitzeko, ehuneko 70eko zehaztasunarekin. Zientzialariek ML aplikatu zuten usain lagin osoak aztertzeko, zehaztasuna ehuneko 79ra igo zen. Hala ere, zientzialariek aitortzen dute lagin-tamaina zabala eta askotarikoa duten ikerketa gehiago egin behar direla.

    Bien bitartean, COVID-19 pandemiaren garaian, eramangarriek, hala nola Fitbit, Apple Watch eta Samsung Galaxy smartwatch-ek, bildutako datuei buruzko ikerketek erakutsi zuten gailu horiek infekzio birikoa detektatu dezaketela. Gailu hauek bihotzaren eta oxigenoaren datuak, lo ereduak eta jarduera-mailak bil ditzaketenez, balizko gaixotasunen berri eman diezaiekete erabiltzaileei. 

    Bereziki, Mount Sinai Ospitaleak 500 pazienteren Apple Watch datuak aztertu zituen eta COVID-19 pandemiak kutsatutakoek bihotz-aldakortasun-tasa aldaketak erakusten zituzten. Ikertzaileek espero dute aurkikuntza honek eramangarriak erabiltzea ekar dezakeela gripea eta gripea bezalako beste birus batzuen detekzio goiztiarreko sistema bat sortzeko. Abisu-sistema bat ere diseinatu daiteke etorkizuneko birusen infekzio-guneak detektatzeko, non osasun-sailek esku hartu dezaketen gaixotasun horiek erabateko pandemia bihurtu aurretik.

    Gaixotasunak detektatzeko sentsoreen ondorioak

    Gaixotasunak detektatzeko sentsoreen ondorio zabalagoak izan daitezke: 

    • Gaixoak detektatzeko sentsoreak sustatzen dituzten aseguru-hornitzaileak pazientearen osasun-informazioaren jarraipena egiteko. 
    • Gaixotasun arraroak eta balizko bihotzeko erasoak eta konvulsionak antzematen dituzten AI bidez lagundutako sentsore eta gailuetan inbertitzen duten kontsumitzaileak.
    • Eramangarrien fabrikatzaileentzako negozio-aukerak areagotzea pazienteak denbora errealean jarraitzeko gailuak garatzeko.
    • Diagnostikoan baino aholkularitza ahaleginetan zentratzen diren medikuak. Adibidez, gaixotasunak detektatzeko sentsoreen erabilera areagotuz diagnostikoan laguntzeko, medikuek denbora gehiago eman dezakete tratamendu pertsonalizatuko planak garatzen.
    • Ikerketa erakundeak, unibertsitateak eta agentzia federalak diagnostikoak, pazienteen arreta eta populazio-eskalako pandemia detektatzeko gailuak eta softwarea sortzeko elkarlanean aritzen dira.
    • Gaixotasunak detektatzeko sentsoreak hedatu izana, osasun-hornitzaileak osasun-arreta aurreikuspeneko ereduetara aldatzera bultzatzen dituena, esku-hartze goiztiarrak eta pazienteen emaitzak hobetzea eraginez.
    • Gobernuek osasun-politikak berrikusten dituzte sentsoreetan oinarritutako diagnostikoak integratzeko, osasun publikoaren jarraipena eta erantzun-sistema eraginkorragoak izateko.
    • Sentsore-teknologiak pazientearen urruneko monitorizazioa ahalbidetzen du, ospitaleetako bisitak eta osasun-kostuak murrizten ditu, eta hori bereziki onuragarria da landa-arloko komunitateentzat edo gutxiesten duten komunitateentzat.

    Kontuan hartu beharreko galderak

    • Eramangarri bat baduzu, nola erabili zure osasun-estatistikak jarraitzeko?
    • Nola alda dezakete bestela gaixotasunak detektatzeko sentsoreek osasun-sektorea?

    Insight erreferentziak

    Ikuspegi honetarako honako lotura ezagun eta instituzional hauei erreferentzia egin zaie: